Data Science-Tutorial
Evelyn Clarke
Zusammenfassung des Data Science-Tutorials
Data Science extrahiert Wissen aus Daten, um Vorhersagen zu treffen oder Modelle zu entwickeln. Es handelt sich um ein schnell wachsendes Feld mit großem Potenzial für Unternehmen. In diesem Data Science-Tutorial für Anfänger lernen Sie einige grundlegende Data Science-Konzepte wie Definitionen, Komponenten, Anwendungen und Herausforderungen kennen.
Was ist Data Science?
Unter Data Science versteht man den Prozess der Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, die für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Es handelt sich um einen Studienbereich, der sich mit der Anwendung von Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining zur Lösung von Problemen befasst.
Lehrplan für Datenwissenschaft
Erste Schritte in den Grundlagen der Datenwissenschaft
| 👉 Lessauf 1 | Was ist Data Science? – Einführung, Grundlagen Concepts & Verfahren |
| 👉 Lessauf 2 | Data Science vs. maschinelles Lernen - Was ist der Unterschied? |
| 👉 Lessauf 3 | SAS-Tutorial für Anfänger — Was ist & Programmierbeispiel |
| 👉 Lessauf 4 | Was ist Datenanalyse? — Forschung | Typen | Methoden | Techniken |
Muss man wissen!
| 👉 Lessauf 1 | Bücher zur Datenwissenschaft — 15+ beste Data Science-Bücher für Anfänger |
| 👉 Lessauf 2 | Fragen zum Data Science-Interview – Die 50 wichtigsten Fragen und Antworten zu Data Science-Interviews |
| 👉 Lessauf 3 | Fragen zum Vorstellungsgespräch als Dateningenieur — Die 60 wichtigsten Fragen und Antworten zum Vorstellungsgespräch für Dateningenieure |
| 👉 Lessauf 4 | Fragen zum SAS-Interview — Die 50 wichtigsten Fragen und Antworten zu SAS-Interviews |
Warum Data Science lernen?
Es gibt viele Vorteile, Data Science zu erlernen, wie zum Beispiel:
- Sie können mit einer Vielzahl unterschiedlicher Datentypen arbeiten.
- Sie sind in der Lage, Ihre Fähigkeiten zur Lösung realer Probleme einzusetzen.
- Es hilft Ihnen, kreative Lösungen zu entwickeln, die Ihre Geschäftsergebnisse verbessern.
Anwendungen der Datenwissenschaft
Hier sind einige Anwendungen von Data Science:
- Um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
- Um Muster in Daten zu finden.
- Sie können auf der Grundlage vergangener Ereignisse Vorhersagen über die Zukunft treffen.
- Es kann zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und Bildung eingesetzt werden.
- Es hilft Ihnen, Betrug und andere Straftaten aufzudecken.
Voraussetzungen zum Erlernen von Data Science
Bevor Sie mit diesem Data-Science-Tutorial fortfahren, sollten Sie über grundlegende Computerkenntnisse und einige gängige Programmierkonzepte verfügen.
Was lernen Sie in diesem Data Science-Tutorial für Anfänger?
In diesem Data Science-Tutorial lernen Sie die Definition von Data Science, Warum Data Science, Data Science-Komponenten, Data Science-Jobs, Rollen, Tools für Data Science, Anwendungen von Data Science und Herausforderungen von Data Science. Was ist SAS? eine Liste der Data Science-Kurse, Notizen, Bücher und Interviewfragen im PDF-Format.
Wer kann Data Science lernen?
Dieser Python Das Data Science-Tutorial richtet sich an Absolventen der Informatik und alle, die etwas über Data Science und verwandte Technologien lernen möchten.
