Διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων
Ντέιβιντ Κάρτερ
Βασική διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων
- Η εξόρυξη δεδομένων θεωρείται ως μια διαδικασία πρώηνtracσυλλογή δεδομένων από μεγάλα σύνολα δεδομένων, ενώ μια αποθήκη δεδομένων είναι η διαδικασία συγκέντρωσης όλων των σχετικών δεδομένων.
- Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης άγνωστων προτύπων δεδομένων, ενώ η αποθήκη δεδομένων είναι μια τεχνική για τη συλλογή και τη διαχείριση δεδομένων.
- Η εξόρυξη δεδομένων γίνεται συνήθως από επιχειρησιακούς χρήστες με τη βοήθεια μηχανικών, ενώ η αποθήκευση δεδομένων είναι μια διαδικασία που πρέπει να πραγματοποιηθεί προτού πραγματοποιηθεί οποιαδήποτε εξόρυξη δεδομένων
- Η εξόρυξη δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν πιο περίπλοκα ερωτήματα που θα αύξαναν τον φόρτο εργασίας, ενώ η εφαρμογή και συντήρηση του Data Warehouse είναι πολύπλοκη.
- Η εξόρυξη δεδομένων βοηθά στη δημιουργία υποδηλωτικών μοτίβων σημαντικών παραγόντων, όπως οι αγοραστικές συνήθειες των πελατών, ενώ το Data Warehouse είναι χρήσιμο για λειτουργικά επιχειρηματικά συστήματα όπως CRM συστήματα όταν η αποθήκη είναι ενοποιημένη.
Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
Η αποθήκη δεδομένων είναι μια τεχνική για τη συλλογή και τη διαχείριση δεδομένων από διάφορες πηγές για την παροχή ουσιαστικών επιχειρηματικών πληροφοριών. Είναι ένα μείγμα τεχνολογιών και στοιχείων που επιτρέπει τη στρατηγική χρήση δεδομένων.
Αποθήκη δεδομένων είναι η ηλεκτρονική αποθήκευση μεγάλου όγκου πληροφοριών από μια επιχείρηση που έχει σχεδιαστεί για αναζήτηση και ανάλυση αντί για επεξεργασία συναλλαγών. Είναι μια διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε πληροφορία και διάθεσης στους χρήστες για ανάλυση.
Τι είναι η Εξόρυξη Δεδομένων;
Η εξόρυξη δεδομένων αναζητά κρυφά, έγκυρα και δυνητικά χρήσιμα μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Data Mining έχει να κάνει με την ανακάλυψη ανύποπτων/προηγουμένως άγνωστων σχέσεων μεταξύ των δεδομένων.
Είναι μια πολυεπιστημονική δεξιότητα που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, στατιστικά στοιχεία, τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογία βάσεων δεδομένων.
Οι γνώσεις extracΗ εξόρυξη δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μάρκετινγκ, ανίχνευση απάτης και επιστημονική ανακάλυψη κ.λπ.
Διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων
Εδώ είναι η κύρια διαφορά μεταξύ της εξόρυξης δεδομένων και της αποθήκης δεδομένων
| Data Mining | Αποθήκη δεδομένων |
|---|---|
| Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης άγνωστων προτύπων δεδομένων. | Μια αποθήκη δεδομένων είναι ένα σύστημα βάσης δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για αναλυτική αντί για συναλλακτική εργασία. |
| Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια μέθοδος σύγκρισης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για την εύρεση σωστών προτύπων. | Η αποθήκευση δεδομένων είναι μια μέθοδος συγκέντρωσης δεδομένων από διαφορετικές πηγές σε ένα κοινό αποθετήριο. |
| Η εξόρυξη δεδομένων γίνεται συνήθως από επαγγελματίες χρήστες με τη βοήθεια μηχανικών. | Η αποθήκευση δεδομένων είναι μια διαδικασία που πρέπει να λάβει χώρα προτού πραγματοποιηθεί οποιαδήποτε εξόρυξη δεδομένων. |
| Η εξόρυξη δεδομένων θεωρείται ως μια διαδικασία πρώηνtracεπεξεργασία δεδομένων από μεγάλα σύνολα δεδομένων. | Από την άλλη πλευρά, η αποθήκευση δεδομένων είναι η διαδικασία συγκέντρωσης όλων των σχετικών δεδομένων μαζί. |
| Ένα από τα πιο σημαντικά οφέλη των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων είναι ο εντοπισμός και ο εντοπισμός σφαλμάτων στο σύστημα. | Ένα από τα πλεονεκτήματα του Data Warehouse είναι η ικανότητά του να ενημερώνεται συνεχώς. Γι' αυτό είναι ιδανικό για τον ιδιοκτήτη της επιχείρησης που θέλει τα καλύτερα και πιο πρόσφατα χαρακτηριστικά. |
| Η εξόρυξη δεδομένων βοηθά στη δημιουργία υποδηλωτικών προτύπων σημαντικών παραγόντων. Όπως οι αγοραστικές συνήθειες των πελατών, των προϊόντων, των πωλήσεων. Έτσι, οι εταιρείες μπορούν να κάνουν τις απαραίτητες προσαρμογές στη λειτουργία και την παραγωγή. | Το Data Warehouse προσθέτει μια επιπλέον αξία σε επιχειρησιακά επιχειρηματικά συστήματα, όπως τα συστήματα CRM, όταν η αποθήκη είναι ενσωματωμένη. |
| Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων δεν είναι ποτέ 100% ακριβείς και ενδέχεται να προκαλέσουν σοβαρές συνέπειες σε ορισμένες συνθήκες. | Στην αποθήκη δεδομένων, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα τα δεδομένα που απαιτήθηκαν για ανάλυση από τον οργανισμό να μην ενσωματωθούν στην αποθήκη. Μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε απώλεια πληροφοριών. |
| Οι πληροφορίες που συλλέγονται με βάση την Εξόρυξη Δεδομένων από οργανισμούς μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση εναντίον μιας ομάδας ανθρώπων. | Οι αποθήκες δεδομένων δημιουργούνται για ένα τεράστιο έργο πληροφορικής. Ως εκ τούτου, περιλαμβάνει σύστημα υψηλής συντήρησης που μπορεί να επηρεάσει τα έσοδα μεσαίας έως μικρής κλίμακας οργανισμών. |
| Μετά από επιτυχή αρχικά ερωτήματα, οι χρήστες μπορούν να κάνουν πιο περίπλοκα ερωτήματα που θα αύξαναν τον φόρτο εργασίας. | Η εφαρμογή και η συντήρηση του Data Warehouse είναι πολύπλοκη. |
| Οι οργανισμοί μπορούν να επωφεληθούν από αυτό το αναλυτικό εργαλείο εξοπλίζονταςping σχετικές και αξιοποιήσιμες πληροφορίες βασισμένες στη γνώση. | Η αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει μεγάλο αριθμό ιστορικών δεδομένων που βοηθούν τους χρήστες να αναλύουν διαφορετικές χρονικές περιόδους και τάσεις για να κάνουν μελλοντικές προβλέψεις. |
| Οι οργανισμοί πρέπει να ξοδεύουν πολλούς από τους πόρους τους για σκοπούς εκπαίδευσης και υλοποίησης. εργαλεία εξόρυξης δεδομένων, τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων λειτουργούν με διαφορετικούς τρόπους λόγω διαφορετικών αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη σχεδίασή τους. | Στην αποθήκη δεδομένων, τα δεδομένα συγκεντρώνονται από πολλές πηγές. Τα δεδομένα πρέπει να καθαριστούν και να μετασχηματιστούν. Αυτό θα μπορούσε να είναι μια πρόκληση. |
| Οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων είναι οικονομικά αποδοτικές και αποδοτικές σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές στατιστικών δεδομένων. | Η ευθύνη της αποθήκης δεδομένων είναι να απλοποιεί κάθε τύπο επιχειρηματικών δεδομένων. Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας που θα γίνει από την πλευρά του χρήστη είναι η εισαγωγή των πρωτογενών δεδομένων. |
| Ένα άλλο κρίσιμο όφελος των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων είναι ο εντοπισμός σφαλμάτων που μπορεί να οδηγήσουν σε απώλειες. Τα δεδομένα που δημιουργούνται θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό μιας πτώσης πώλησης. | Η αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από τον αριθμό των πηγών σε ένα μόνο μέρος. Επομένως, εξοικονομεί χρόνο ανάκτησης δεδομένων από πολλαπλές πηγές. |
| Η εξόρυξη δεδομένων βοηθά στη δημιουργία ενεργών στρατηγικών που βασίζονται σε πληροφορίες δεδομένων. | Μόλις εισαγάγετε οποιαδήποτε πληροφορία στο σύστημα αποθήκης δεδομένων, είναι απίθανο να χάσετε track αυτών των δεδομένων ξανά. Πρέπει να κάνετε μια γρήγορη αναζήτηση, η οποία σας βοηθά να βρείτε τις σωστές στατιστικές πληροφορίες. |
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Data Warehouse;
Μερικοί πιο σημαντικοί λόγοι για τη χρήση της αποθήκης δεδομένων είναι:
- Ενσωματώνει πολλές πηγές δεδομένων και βοηθά στη μείωση της πίεσης σε ένα σύστημα παραγωγής.
- Βελτιστοποιημένα δεδομένα για πρόσβαση ανάγνωσης και διαδοχικές σαρώσεις δίσκου.
- Το Data Warehouse βοηθά στην προστασία των δεδομένων από τις αναβαθμίσεις του συστήματος προέλευσης.
- Επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν κύρια διαχείριση δεδομένων.
- Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων στα συστήματα πηγής.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε την εξόρυξη δεδομένων;
Μερικοί πιο σημαντικοί λόγοι για τη χρήση της εξόρυξης δεδομένων είναι:
- Καθορίστε τη συνάφεια και τις σχέσεις μεταξύ των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσετε κερδοφόρες πληροφορίες
- Οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις γρήγορα
- Βοηθά στην εύρεση ασυνήθιστου καταστήματοςping πρότυπα στα παντοπωλεία.
- Βελτιστοποιήστε την επιχείρηση ιστοτόπων παρέχοντας προσαρμοσμένες προσφορές σε κάθε επισκέπτη.
- Βοηθά στη μέτρηση των ποσοστών απόκρισης των πελατών στο μάρκετινγκ επιχειρήσεων.
- Δημιουργία και διατήρηση νέων ομάδων πελατών για σκοπούς μάρκετινγκ.
- Προβλέψτε τις αποτροπές πελατών, όπως ποιοι πελάτες είναι πιο πιθανό να στραφούν σε άλλο προμηθευτή στο εγγύς μέλλον.
- Διάκριση μεταξύ κερδοφόρων και μη κερδοφόρων πελατών.
- Προσδιορίστε κάθε είδους ύποπτη συμπεριφορά, ως μέρος μιας διαδικασίας εντοπισμού απάτης.
