R Ordenar un marco de datos usando Order()

En el análisis de datos puedes sort sus datos de acuerdo con una determinada variable en el conjunto de datos. En R, podemos utilizar la ayuda de la función orden(). En R, podemos ordenar fácilmente un vector de variable continua o variable factorial. Organizar los datos puede ser de ascendente or descendiendo orden.

Sintaxis:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):

Argumento:

• x: Un vector que contiene una variable continua o factorial.
• decreciente: Control del orden del método de clasificación. De forma predeterminada, la disminución está establecida en "FALSO".
• pasado: Indica si el valor de `NA` debe ponerse al final o no

Ejemplo

Por ejemplo, podemos crear un marco de datos tibble y ordenar una o varias variables. Un marco de datos tibble es un nuevo enfoque del marco de datos. Mejora la sintaxis del marco de datos y evita el formato frustrante del tipo de datos, especialmente para el factor de carácter. También es una forma conveniente de crear un marco de datos a mano, que es nuestro propósito aquí. Para obtener más información sobre tibble, consulte la viñeta: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html

library(dplyr)
set.seed(1234)
data_frame <- tibble(  
	c1 = rnorm(50, 5, 1.5),   
	c2 = rnorm(50, 5, 1.5),  
	c3 = rnorm(50, 5, 1.5),
	c4 = rnorm(50, 5, 1.5), 	
	c5 = rnorm(50, 5, 1.5)
)
# Sort by c1
df <-data_frame[order(data_frame$c1),]
head(df)

Salida:

# A tibble: 6 x 5
##       c1       c2       c3       c4       c5
##     <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003
## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718
## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404
## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449
## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880
## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027

Ejemplo

# Sort by c3 and c4
df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Salida:

# A tibble: 6 x 5
##        c1       c2       c3       c4       c5
##    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688
## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740
## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123
## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395
## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745
## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240

Ejemplo

# Sort by c3(descending) and c4(acending)
df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Salida:

# A tibble: 6 x 5
##         c1       c2       c3        c4       c5
##      <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>    <dbl>
## 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225
## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565
## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912
## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098
## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410
## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277