Data Warehouse PDF (Livre de didacticiel sur l'entreposage de données)

Data Warehouse est un ensemble d'outils logiciels permettant d'analyser de grands volumes de données disparates. L’objectif est de tirer des informations rentables à partir des données. Cet eBook couvre des sujets avancés tels que les Data Marts, les Data Lakes, les schémas, entre autres.

À l'intérieur de ce livre PDF sur l'entrepôt de données

Section 1- Introduction

1. Qu’est-ce que l’entreposage de données ? Types, définition et exemple (Premier chapitre GRATUIT)
2. Base de données vs entrepôt de données : principales différences
3. Entreposage De Données Architecture, Concepts et composants
4. Processus ETL (extraire, transformer et charger)
5. ETL vs ELT : doit connaître les différences

Section 2- Trucs avancés

1. Qu'est-ce que la modélisation des données ? Modèles de données conceptuels, logiques et physiques
2. Qu'est-ce qu'OLAP (Online Analytical Processing) : Cube, Operation et types
3. Qu’est-ce que MOLAP ? Architecture, Avantages, Exemple, Outils
4. OLTP ou OLAP : quelle est la différence ?
5. Qu’est-ce que le modèle dimensionnel dans Data Warehouse ?
6. Schéma Star et SnowFlake dans l'entreposage de données
7. Tutoriel Data Mart : Qu'est-ce que Data Mart, types et exemples
8. Entrepôt de données et Data Mart : connaître la différence
9. Qu’est-ce que Data Lake ? C'est Architecture
10. Data Lake et Data Warehouse : quelle est la différence ?
11. Qu’est-ce que la Business Intelligence ? Définition et exemple
12. Tutoriel de Data Mining : Processus, Techniques, Outils, EXEMPLES
13. Tutoriel DataStage : Formation pour débutants

Section 3- À savoir !

1. Différence entre l'exploration de données et l'entrepôt de données
2. Différence entre la table de faits et la table de dimension
3. Différence entre informations et données
4. Tutoriel Teradata : Apprendre les bases pour les débutants

QFP

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