12 सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन कोडिंग पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र के साथ (2026)

द्वारा: Seraphina Nova Seraphina Nova
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सर्वश्रेष्ठ कोडिंग पाठ्यक्रम

समस्या-समाधान में दक्षता संरचित सीखने से शुरू होती है। प्रमाणपत्रों के साथ कोडिंग पाठ्यक्रम विभिन्न भाषाओं और फ़्रेमवर्क में वास्तविक दुनिया के प्रोग्रामिंग कौशल में महारत हासिल करने के लिए एक स्पष्ट, व्यावहारिक मार्ग प्रदान करते हैं। मैंने महत्वाकांक्षी और अनुभवी डेवलपर्स को पहचानने में मदद करने के लिए यह गाइड बनाया है उच्च गुणवत्ता वाले, किफायती विकल्प पारंपरिक डिग्री के लिए। मेरी समीक्षा सीखने के परिणामों, सत्यापित प्रमाणन मूल्य और पाठ्यक्रम विश्वसनीयता पर केंद्रित है। उभरते रुझान एआई-सहायता प्राप्त प्लेटफ़ॉर्म में वृद्धि दिखाते हैं, जो व्यावहारिक सीखने और अनुकूली प्रतिक्रिया को तेज करते हैं।

100 से ज़्यादा प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने में 40 घंटे से ज़्यादा समय बिताने के बाद, मैंने सर्टिफिकेट के साथ सबसे अच्छे कोडिंग कोर्स की यह अच्छी तरह से शोध की गई सूची तैयार की है। इसमें मुफ़्त और सशुल्क दोनों विकल्प शामिल हैं, जो शुरुआती और अनुभवी डेवलपर्स दोनों के लिए समान रूप से सुविधाएँ प्रदान करते हैं। एक प्लेटफ़ॉर्म ने मुझे आश्चर्यचकित कर दिया कि इसने जटिल एल्गोरिदम को दृश्य, चरण-दर-चरण सीखने में कितनी प्रभावी रूप से बदल दिया। यह ध्यानपूर्वक तैयार की गई मार्गदर्शिका पक्ष-विपक्ष, मूल्य निर्धारण और सत्यापित साख के पारदर्शी विवरण के साथ निष्पक्ष, अद्यतन सिफारिशें प्रदान करता है। अधिक पढ़ें…

सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन कोडिंग पाठ्यक्रम: शीर्ष चयन!

कोर्स का नाम अवधि Provider शुल्क प्रमाणीकरण संपर्क
व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषण लगभग 4 सप्ताह Coursera मुफ्त हाँ और पढ़ें
व्यवसाय के लिए एक्सेल कौशल 5 सप्ताह Coursera मुफ्त हाँ और पढ़ें
डेटा साइंस कोर्स: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप 31.5 घंटे Udemy $14 हाँ और पढ़ें
Google IT समर्थन लगभग। 2.5 महीने Coursera मुफ्त हाँ और पढ़ें
IBM डाटा विज्ञान 2 सप्ताह Coursera मुफ्त हाँ और पढ़ें

1) व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषण (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.8 में से 5 | अवधि: 5 महीने

व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषण (Courseraडेटा विश्लेषण उपकरणों पर केंद्रित कई शिक्षण मार्गों का परीक्षण करते समय, यह कोर्स मुझे वास्तव में बहुत पसंद आया। इसने मुझे सामान्य वितरण और प्रायिकता जैसे विषयों को समझने का एक बेहद सहज तरीका प्रदान किया, जो अक्सर जटिल लगते हैं।tracअन्य पाठ्यक्रमों में मुझे यह समस्या नहीं थी। मैं एक्सेल का उपयोग करके प्रमुख सांख्यिकीय कार्यों तक पहुंच सकता था, जिससे मुझे मदद मिली। डेटा पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें अधिक स्पष्ट रूप से। यह कोर्स व्यवसायिक पेशेवरों और तकनीक के नए लोगों के लिए समान रूप से बढ़िया है। अपने शोध के दौरान, मैंने पाया कि केंद्रीय सीमा सिद्धांत पर मॉड्यूल ने एक कठिन विषय को पचाने में बहुत आसान बना दिया। इन दिनों, मार्केटिंग विश्लेषक सरलीकृत संभाव्यता मॉडल का उपयोग करके अभियान पूर्वानुमानों को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • एक्सेल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण का परिचय: आप डेटा एनालिटिक्स में उपयोग की जाने वाली एक्सेल की आवश्यक विशेषताओं का पता लगाएंगे, जिसमें पिवट टेबल, चार्ट और बुनियादी सूत्र शामिल हैं। यह आपको डेटासेट में हेरफेर करने और कार्रवाई योग्य जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। मैंने रिपोर्टिंग कार्यों को सुव्यवस्थित करने के लिए एक्सेल तकनीकों को लागू किया।
  • सांख्यिकीय Descriptओआरएस और परिकल्पना परीक्षण: आप व्यावसायिक डेटा का सही मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय उपाय और परिकल्पना परीक्षण सीखेंगे। यह सबसे अच्छे तरीकों में से एक है रणनीतिक निर्णय लेने में सहायता करना मैंने परिचालन प्रदर्शन परिवर्तनों को मान्य करने के लिए परिकल्पना परीक्षण का उपयोग किया।
  • व्यावसायिक सांख्यिकी के लिए रैखिक प्रतिगमन: आप रुझानों और रिश्तों की पहचान करने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने में दक्षता प्राप्त करेंगे। ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के व्यावसायिक परिणामों का अनुमान लगाते समय इसका सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। मैंने बाजार व्यवहार पैटर्न का आकलन करने के लिए प्रतिगमन पर भरोसा किया।
  • व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषण कैपस्टोन: आप वास्तविक व्यावसायिक डेटा से जुड़ी एक व्यावहारिक परियोजना पूरी करेंगे। कैपस्टोन सैद्धांतिक ज्ञान को व्यावहारिक सेटिंग्स में लागू करने का एक शानदार तरीका है। मैंने एक नकली व्यावसायिक वातावरण में बिक्री के रुझानों का विश्लेषण करके पाठ्यक्रम को समाप्त किया।

मूल्य निर्धारण:

नि: शुल्क पंजीयन कराएं

बिजनेस सांख्यिकी और विश्लेषण विशेषज्ञता प्रमाणपत्र में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) के ऊपर व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषण विशेषज्ञता पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और साइन इन करें या अपने ईमेल से खाता बनाएं।
  • चरण 3) विशेषज्ञता के पहले मॉड्यूल में गोता लगाकर अपनी सीखने की यात्रा शुरू करें, जो बेसिक डेटा से शुरू होता है Descriptऔर धीरे-धीरे संभाव्यता, सांख्यिकीय वितरण और वास्तविक दुनिया एक्सेल अनुप्रयोगों जैसे विषयों के माध्यम से आगे बढ़ता है।

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2) व्यवसाय के लिए एक्सेल कौशल (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.8 में से 5 | अवधि: 6 महीने

व्यवसाय के लिए एक्सेल कौशल (Coursera) ने मुझे यह देखने का मौका दिया कि कोई कोर्स स्प्रेडशीट के साथ किसी व्यक्ति के सहजता स्तर को कितनी कुशलता से बदल सकता है। मैंने इसके पाठों को वास्तविक डेटा पर परखा और पाया कि एक्सेल यूआई प्रशिक्षण स्पष्ट, व्यावहारिक और अत्यधिक अनुकूलनीय काम की ज़रूरतों के हिसाब से। वास्तव में, अगर आप व्यावसायिक डेटा को प्रबंधित या विश्लेषण करना चाहते हैं, तो यह सबसे आसान टूल में से एक है। डाउनलोड करने योग्य एक्सेल फ़ाइलों ने मुझे तुरंत अभ्यास करने में मदद की। शोध से पता चलता है कि कई एचआर टीमें अब कर्मचारी प्रदर्शन रिपोर्ट और भर्ती डेटा शीट को सुव्यवस्थित करने के लिए इस कोर्स पर भरोसा करती हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • एक्सेल इंटरफ़ेस और डेटा हैंडलिंग: आपको एक्सेल के वर्कस्पेस का उपयोग करने, सेल को फ़ॉर्मेट करने और संरचित डेटा दर्ज करने में आत्मविश्वास मिलेगा। यह अधिक उन्नत एनालिटिक्स के लिए तैयार होने के सबसे आसान तरीकों में से एक है। मैं इनपुट को फ़ॉर्मेट करने और व्यवस्थित करने में अधिक सटीक और तेज़ हो गया।
  • सूत्र और फ़ंक्शन स्वचालन: आप प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और गतिशील परिणाम लौटाने के लिए IF, VLOOKUP और SUM जैसे फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। इन पर महारत हासिल करना सबसे अच्छा है ताकि आप प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकें और गतिशील परिणाम लौटा सकें। कुशल शीट बनाएंमैंने ऐसे टेम्पलेट बनाए जो दोहराई जाने वाली रिपोर्टिंग को स्वचालित करते हैं।
  • डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: आप एक्सेल चार्ट और टेबल का उपयोग करके डेटा को पठनीय सारांश और स्पष्ट विज़ुअलाइज़ेशन में बदल देंगे। यह आपको उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीके से अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करने में मदद करता है। मैंने तिमाही राजस्व रुझानों को स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए ग्राफ़ का उपयोग किया।
  • त्रुटि प्रबंधन और नेविगेशन उपकरण: आप डेटा प्रविष्टियों को मान्य करेंगे और बड़ी शीट के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए अंतर्निहित नेविगेशन सहायता का उपयोग करेंगे। इससे आपको आम स्प्रेडशीट त्रुटियों से बचने में मदद मिल सकती है।
  • स्प्रेडशीट प्रयोज्यता और डिजाइन: आप अच्छी तरह से संरचित, उपयोगकर्ता के अनुकूल स्प्रेडशीट बनाएंगे जो आसान सहयोग और पठनीयता का समर्थन करते हैं। कार्यपुस्तिकाएँ साझा करते समय स्पष्टता सुनिश्चित करने और भ्रम को कम करने का यह एक शानदार तरीका है। मैंने एक बार एक कार्यपुस्तिका को संरचित किया ताकि अन्य लोग निर्देशों की आवश्यकता के बिना प्रमुख अनुभागों तक पहुँच सकें।

मूल्य निर्धारण:

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एक्सेल स्किल्स फॉर बिजनेस स्पेशलाइजेशन सर्टिफिकेट में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) के ऊपर व्यापार विशेषज्ञता के लिए एक्सेल कौशल पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) नेविगेशन, सूत्र, फ़ॉर्मेटिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जैसे एक्सेल की मूल बातों के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ।

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3) डेटा साइंस कोर्स: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 31.5 घंटे

डेटा साइंस कोर्स: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप (Udemy) ने मुझे डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए सबसे सुव्यवस्थित पाठ्यक्रमों में से एक प्रदान किया। मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह गणित, सांख्यिकी आदि को किस प्रकार समझाता है। Pythonऔर मशीन लर्निंग को एक स्पष्ट, प्रगतिशील प्रवाह में समझाया गया। इसने मुझे NumPy, Pandas और TensorFlow जैसे वास्तविक दुनिया के उपकरणों के साथ आत्मविश्वास बनाने में मदद की। एक सुसंगत पाठ्यक्रमयह उन लोगों के लिए एक बेहतरीन विकल्प है जो कई पाठ्यक्रमों में भाग लिए बिना डेटा साइंस के संपूर्ण कौशल विकसित करना चाहते हैं। मार्केटिंग टीमें अक्सर इस तरह के संरचित पाठ्यक्रम के माध्यम से प्रशिक्षित डेटा वैज्ञानिकों पर निर्भर करती हैं ताकि वे ग्राहकों के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने वाले मॉडल कुशलतापूर्वक तैयार कर सकें।

डेटा साइंस कोर्स - संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप

आप क्या सीखेंगे?

  • डेटा साइंस के लिए सांख्यिकी और संभाव्यता: आप डेटा विश्लेषण में प्रयुक्त सांख्यिकी और संभाव्यता के मूलभूत सिद्धांतों में महारत हासिल करेंगे—जो डेटासेट की सटीक व्याख्या करने और सामान्य विश्लेषणात्मक त्रुटियों से बचने के लिए आवश्यक हैं। मैंने इन सिद्धांतों का उपयोग ए/बी परीक्षण परिणामों को अधिक विश्वसनीय रूप से सत्यापित करने के लिए किया।
  • Python प्रोग्रामिंग में महारत: आप इसका उपयोग करना सीखेंगे Python शुरुआत से ही, NumPy और Pandas जैसी लाइब्रेरी सहित—इसके लिए बहुत अच्छा है बिल्डिंग ऑटोमेशन पाइपलाइन और स्वच्छ डेटा वर्कफ़्लो।
  • उन्नत सांख्यिकीय विधियाँ: आप परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन और अनुमानित सांख्यिकी का अध्ययन करेंगे—जो पूर्व में उपयोगी साबित होगा।tracकच्चे व्यावसायिक डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना।
  • scikit-learn के साथ मशीन लर्निंग: आप सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड मॉडल पर काम करेंगे—वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और रिग्रेशन समस्याओं के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का यह सबसे अच्छा तरीका है।
  • टेन्सरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: आप टेन्सरफ्लो का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क बनाएंगे—यह उन लोगों के लिए एक बेहतरीन विकल्प है जो एआई-केंद्रित भूमिकाओं में प्रवेश करना चाहते हैं या उन्नत डेटा परियोजनाओं में योगदान देना चाहते हैं।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $14

डेटा साइंस कोर्स में नामांकन कैसे करें: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप कोर्स में कैसे दाखिला लें?

  • चरण 1) के ऊपर डेटा साइंस कोर्स: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंप Udemy पर पेज.
  • चरण 2) “अभी खरीदें” या “कार्ट में जोड़ें” बटन पर क्लिक करें और साइन इन करें या अपना ईमेल का उपयोग करके खाता बनाएं।
  • चरण 3) सांख्यिकी से अपने सीखने के अनुभव की शुरुआत करके पाठ्यक्रम में गहराई से उतरें और Python बुनियादी बातों से शुरुआत करें, फिर व्यावहारिक परियोजनाओं के साथ उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की ओर आगे बढ़ें।

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4) Google IT समर्थन (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 8 और 12 महीने

Google IT समर्थन (Coursera) नौकरी की तैयारी के लिए बनाए गए कार्यक्रमों के मेरे मूल्यांकन के दौरान एक स्मार्ट विकल्प था। मैं यह आकलन करने में सक्षम था कि यह बिना किसी अनुभव वाले शिक्षार्थियों को आईटी दुनिया में प्रवेश स्तर की भूमिका के लिए कितनी कुशलता से मार्गदर्शन करता है। यह इंटरैक्टिव लैब को जोड़ता है वास्तविक व्यावसायिक समस्याएंहेलping इस कोर्स से आप ऑटोमेशन और सपोर्ट टिकट मैनेजमेंट जैसी चीज़ों में महारत हासिल कर लेंगे। मैं इस कोर्स की सिफ़ारिश उन सभी लोगों के लिए करूँगा जो बिना कोडिंग किए तकनीकी क्षेत्र में तेज़ी से और व्यवस्थित तरीके से आगे बढ़ना चाहते हैं। गैर-लाभकारी संगठन अक्सर सीमित बजट में आंतरिक तकनीकी ज़रूरतों को पूरा करने और सिस्टम को सुरक्षित रखने के लिए इस प्रोग्राम के ज़रिए प्रशिक्षित लोगों पर निर्भर रहते हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • तकनीकी सहायता मूल बातें: आप उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने, बुनियादी तकनीकी समस्याओं को हल करने और सिस्टम प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए कौशल विकसित करेंगे। यह आपको आत्मविश्वास के साथ प्रवेश स्तर की आईटी भूमिकाओं में प्रवेश करने में मदद कर सकता है। मैंने चरण-दर-चरण जाँच के माध्यम से उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करके लॉगिन समस्याओं का समाधान किया।
  • शुद्ध कार्यशील Concepts: आपको इस बात की जानकारी मिलेगी कि नेटवर्क कैसे काम करते हैं और डेटा इंटरनेट पर कैसे यात्रा करता है। यह राउटर, स्विच और प्रोटोकॉल को समझने का एक शानदार तरीका है।
  • सिस्टम प्रशासन अनिवार्यताएं: आप सिस्टम संसाधनों का प्रबंधन करेंगे, कार्यों को शेड्यूल करेंगे, और मशीनों में सॉफ़्टवेयर अपडेट लागू करेंगे। प्रशासनिक भूमिकाएँ सीखें बड़े संगठनों के लिए। डाउनटाइम को कम करने के लिए मैंने कई सिस्टम में अपडेट शेड्यूल किए।
  • आईटी सुरक्षा मूल बातें: आप सीखेंगे कि डिजिटल प्रमाणपत्र, फ़ायरवॉल और पासवर्ड नीतियों का उपयोग करके सिस्टम को कैसे सुरक्षित किया जाए। यह कोर्स सुरक्षा कमज़ोरियों की पहचान करने और उनसे बचने के लिए बहुत बढ़िया है।
  • नौकरी की तलाश के लिए एआई: आप स्मार्ट रिज्यूम बनाने और नौकरी पाने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करके अपनी नौकरी खोज को बेहतर बना सकते हैं। tracराजा। नौकरी के आवेदनों को सुव्यवस्थित करने के लिए यह एक अच्छा विचार है।

मूल्य निर्धारण:

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गूगल आईटी सपोर्ट प्रोफेशनल सर्टिफिकेट में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) के ऊपर Google IT समर्थन व्यावसायिक प्रमाणपत्र पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) समस्या निवारण, नेटवर्किंग, सिस्टम प्रशासन और सुरक्षा सहित मूलभूत आईटी कौशल के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में प्रवेश करें।

अभी नामांकन करें >>

5) IBM डाटा विज्ञान (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 10 महीने, प्रति सप्ताह 4 घंटे

IBM डाटा विज्ञान (Coursera) ने मुझ पर तब गहरा प्रभाव डाला जब मैंने भविष्य की डेटा भूमिकाओं के लिए करियर-तैयार पाठ्यक्रमों का परीक्षण किया। अपने शोध के दौरान, मैंने पाया कि लागू परियोजनाएं और Python-आधारित कार्य हैं विशेष रूप से सहायक डेटा साइंटिस्ट की नौकरी पाने के इच्छुक लोगों के लिए यह एक बेहतरीन विकल्प है। इसमें आपको डैशबोर्ड, रिग्रेशन मॉडल और यहां तक ​​कि मशीन लर्निंग पर भी सहज तरीके से काम करने का अवसर मिलता है। यदि आप नौकरी के लिए आवश्यक कौशल विकसित करना चाहते हैं और साथ ही साथ अपने कौशल को भी निखारना चाहते हैं, तो यह एक शानदार विकल्प है।ping एक पेशेवर पोर्टफोलियो। आज, स्वास्थ्य सेवा विश्लेषक भविष्यसूचक मॉडलिंग उपकरणों का उपयोग करके रोगी डेटा रुझानों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए इस प्रमाणन की ओर रुख कर रहे हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • डेटा साइंस: आप डेटा विज्ञान में शामिल परिभाषा, दायरे और प्रक्रियाओं का पता लगाएंगे। यह समझने का सबसे अच्छा तरीका है कि डेटा कैसे अंतर्दृष्टि में बदल जाता है। मैंने इस पाठ्यक्रम के माध्यम से एकत्रीकरण, मॉडलिंग और रिपोर्टिंग जैसे प्रमुख चरणों को जोड़ा।
  • Python डेटा विज्ञान के लिए: आप कोडिंग कौशल विकसित करेंगे Python और उन्हें स्वचालन, डेटा विश्लेषण और बुनियादी एआई मॉडल पर लागू करें। यह निर्माण में एक आवश्यक कदम है परियोजना-तैयार कौशल सेट.
  • डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: आप पांडा का उपयोग करके विश्लेषण करेंगे और सीबॉर्न और मैटप्लॉटलिब जैसे उपकरणों के साथ आउटपुट को विज़ुअलाइज़ करेंगे। इससे आपको रुझान और तुलनाओं को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने में मदद मिलती है। मैंने विज़ुअल डैशबोर्ड के माध्यम से उत्पाद की बिक्री में बदलाव को दर्शाया।
  • मशीन लर्निंग Concepts: आप एमएल मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन करेंगे Pythonयह पाठ्यक्रम वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और प्रतिगमन के व्यावहारिक उपयोगों को सीखने के लिए एकदम सही है।
  • एआई के साथ कैरियर विकास: आप जानेंगे कि कैसे AI टूल नौकरी की खोज को आसान बना सकते हैं और तकनीकी साक्षात्कारों की तैयारी कैसे करें। सीखने से लेकर नौकरी पाने तक का एक शानदार तरीका।

मूल्य निर्धारण:

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में नामांकन कैसे करें? IBM Data Science Professional Certificate?

  • चरण 1) के ऊपर IBM Data Science Professional Certificate पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) आधारभूत डेटा विज्ञान कौशल के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ, जिसमें शामिल हैं Python, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और वास्तविक दुनिया का उपयोग करके मशीन लर्निंग IBM प्रयोगशालाओं और परियोजनाओं.

अभी नामांकन करें >>

6) Python सबके लिए (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.8 में से 5 | अवधि: 8 महीने

Python सबके लिए (Coursera) ने मुझे यह जांचने का मौका दिया कि एक नौसिखिया स्क्रैच से प्रोग्रामिंग कितनी अच्छी तरह शुरू कर सकता है। मैंने जांच की कि यह कोर्स उपयोगकर्ताओं को कैसे इंस्टॉल करने में मदद करता है Python, चरों के साथ काम करें, और ऐसे प्रोग्राम बनाएं जो वास्तव में काम करेंमुझे जो बात खास तौर पर पसंद आई वह है इसकी गति - यह प्रत्येक अवधारणा को पूरी तरह से आत्मसात करने की जगह देता है। यह उन छात्रों या पेशेवरों की मदद कर सकता है जिन्हें एक लचीली और समझने योग्य पाठ्यक्रम संरचना की आवश्यकता है। ग्राहक सेवा भूमिकाओं में गैर-तकनीकी कर्मचारी अब डेटा प्रविष्टि कार्यों को स्वचालित करने और बड़े टेक्स्ट इनपुट को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • से परिचय कराया Python प्रोग्रामिंग: आप लेखन की मूल बातें सीखेंगे Python उचित तर्क, प्रवाह नियंत्रण और त्रुटि प्रबंधन के साथ कोड लिखना। यह कोडिंग शुरू करने के सबसे आसान तरीकों में से एक है। मैंने इन बुनियादी बातों का इस्तेमाल छोटी ऑटोमेशन स्क्रिप्ट बनाने के लिए किया।
  • डेटा संरचनाएं Python: आप सूचियों और शब्दकोशों जैसे डेटा कंटेनरों के साथ काम करेंगे जो आपके डेटा को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं। स्वच्छ और कुशल एप्लिकेशन बनाने के लिए ये आवश्यक हैं।
  • वेब डेटा तक पहुँचना Python: आप उपयोग करेंगे Python विभिन्न स्रोतों से वेब डेटा लाने और संसाधित करने के लिए लाइब्रेरीज़। यह बहुत बढ़िया है एपीआई या स्क्रैप डेटा से संबंधित परियोजनाएंpingमैंने एक बार दैनिक मौसम संबंधी डेटा एकत्र करने के लिए एक स्क्रिप्ट बनाई थी।
  • Python और डेटाबेस: आप सीखेंगे कि SQL क्वेरीज़ को कैसे निष्पादित किया जाए Python और डेटाबेस रिकॉर्ड के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से काम करें। स्थायी डेटा को प्रबंधित और विश्लेषण करने में सहायक।
  • कैपस्टोन: डेटा एकीकरण परियोजना: आप एक अंतिम परियोजना पूरी करेंगे जो आपके डेटा को एक साथ लाती है। Python, डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल। यह आपके पोर्टफोलियो को बनाने और वास्तविक दुनिया की तत्परता दिखाने में मदद कर सकता है।

मूल्य निर्धारण:

नि: शुल्क पंजीयन कराएं

में नामांकन कैसे करें? Python सबके लिए विशेषज्ञता प्रमाण पत्र?

  • चरण 1) के ऊपर Python सबके लिए विशेषज्ञता पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python सबके लिए विशेषज्ञता सामग्री, जो आपको परिचित कराती है Python प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातों को सीखता है और वेब डेटा और डेटाबेस के साथ काम करने की क्षमता विकसित करता है।

अभी नामांकन करें >>

7) एथिकल हैकिंग को शुरुआत से सीखें (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.5 में से 5 | अवधि: 14.5 घंटे

एथिकल हैकिंग को शुरुआत से सीखें (उडेमी) ने मुझे साइबर सुरक्षा के बारे में सबसे व्यावहारिक परिचय दिया। अपना मूल्यांकन करते समय, मैं हमलों का अनुकरण करने और वाई-फाई नेटवर्क और वेब अनुप्रयोगों में कमज़ोरियों की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम था। पाठ्यक्रम में आसानी से समझने योग्य डेमो और वास्तविक दुनिया की प्रयोगशालाएँमेरी राय में, यह इसे महत्वाकांक्षी साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए सबसे प्रभावी प्रवेश बिंदुओं में से एक बनाता है। तकनीकी सहायता टीमें अब बाहरी खतरे के उन तक पहुँचने से पहले अपने कंपनी नेटवर्क का परीक्षण करने के लिए इसकी तकनीकों का उपयोग कर रही हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • व्यावहारिक हैकिंग उपकरण: आप मेटास्प्लॉइट और जैसे 30+ टूल का पता लगाएंगे Aircrack-ng—कार्यों को स्वचालित करने और नियंत्रित सेटिंग में संभावित कमज़ोरियों का पता लगाने के सबसे आसान तरीकों में से एक। मैंने मॉक सर्वर पर डेटाबेस इंजेक्शन परीक्षण चलाने के लिए SQLmap के साथ काम किया।
  • नेटवर्क हमला और बचाव: आप सीखेंगे कि वाईफाई और लैन सिस्टम को कैसे हैक किया जाए और उनकी सुरक्षा कैसे की जाए - यह समझने के लिए बहुत अच्छा है कि वास्तविक खतरे कैसे उत्पन्न होते हैं और उनका प्रभावी ढंग से मुकाबला कैसे किया जाए।
  • Windows शोषण की मूल बातें: आपको सिखाया जाएगा कि बैकडोर कैसे विकसित करें और हैक कैसे करें Windows- सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम में कमजोरियों की पहचान करने और हमलावर व्यवहार का अनुकरण करने में सहायक।
  • एथिकल हैकिंग क्षेत्र अवलोकन: आप विभिन्न हैकिंग डोमेन और हैकर प्रकारों के बारे में जानेंगे - इससे आपको यह पहचानने में मदद मिल सकती है कि कौन सी साइबर सुरक्षा विशेषता आपकी रुचियों या कैरियर लक्ष्यों के साथ संरेखित है।
  • Kali Linux अनिवार्य: आप स्थापित और संचालित करेंगे Kali Linux- यह परिचित होने का एक शानदार तरीका है मानक ऑपरेटिंग सिस्टम एथिकल हैकर्स और पेनिट्रेशन परीक्षकों द्वारा उपयोग किया जाता है।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $8.16

स्क्रैच से एथिकल हैकिंग सीखें कोर्स में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) के ऊपर एथिकल हैकिंग को शुरुआत से सीखें Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
  • चरण 2) "अभी खरीदें" या "कार्ट में जोड़ें" बटन पर क्लिक करें, फिर साइन इन करें या अपने ईमेल का उपयोग करके खाता बनाएं।
  • चरण 3) नेटवर्क हमलों से लेकर वेब एप्लिकेशन शोषण तक नैतिक हैकिंग की बुनियादी बातों के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ, जो सभी व्यावहारिक उदाहरणों और वास्तविक दुनिया सिमुलेशन के माध्यम से सिखाया जाता है।

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8) पूर्ण Python बूटकैंप: शून्य से नायक तक Python (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 21.5 Hours

पूर्ण Python बूटकैंप: शून्य से नायक तक Python (उडेमी) ने मुझे व्यावहारिक परिचय दिया Pythonअपना मूल्यांकन करते समय, मैं हर प्रमुख से गुजरते हुए प्रोजेक्ट बनाने में सक्षम था Python अवधारणा। इस ऑनलाइन कोडिंग बूटकैंप में 100 से अधिक पाठ शामिल हैं जो आपको गेम, ऑटोमेशन और यहां तक ​​कि ईमेल स्क्रिप्टिंग के बारे में मार्गदर्शन करते हैं। यह महत्वपूर्ण है कोड सीखते समय संरचना रखें, और यह कोर्स इस काम को बखूबी अंजाम देता है। शिक्षा सलाहकार अब इसे उन शिक्षकों और प्रशिक्षकों को सुझाते हैं जो अपने पाठ्यक्रम में कोडिंग को शामिल करना चाहते हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • समस्याओं का समाधान Python: आप समझ जायेंगे कि आवेदन कैसे करना है Python रोजमर्रा के कामों को सुलझाने के लिए—इससे आपको तकनीकी और वर्कफ़्लो चुनौतियों दोनों के लिए विश्वसनीय समाधान बनाने में मदद मिलती है। मैंने इस्तेमाल किया Python मैंने अपनी पिछली परियोजनाओं में रिपोर्टिंग कार्यों को स्वचालित करने के लिए इसका उपयोग किया।
  • गेम और ऐप निर्माण: आप अंतर्निहित का उपयोग करके इंटरैक्टिव प्रोग्राम और गेम बनाएंगे Python पुस्तकालय - तर्क सीखने और यह देखने का सबसे अच्छा तरीका है कि सरल उपकरण कैसे काम कर सकते हैं आकर्षक अनुप्रयोग बनाएं.
  • Python दैनिक परियोजनाओं के लिए: आप उपयोग करने में सक्षम होंगे Python कार्य-संबंधी समस्याओं और साइड प्रोजेक्ट्स को संभालने के लिए - उन लोगों के लिए बहुत बढ़िया है जो प्रोग्रामिंग कौशल को व्यावहारिक रूप से और लगातार लागू करना चाहते हैं।
  • Python संस्करण महारत: आप दोनों के साथ काम करेंगे Python 2 और Python 3—यह आमतौर पर उन डेवलपर्स के लिए आवश्यक है जो पुराने सिस्टम या ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में योगदान देते हैं।
  • पोर्टफोलियो-तैयार परियोजनाएं: आप एक साझा करने योग्य पोर्टफोलियो बनाएंगे Python-आधारित परियोजनाएं - यदि आप नियोक्ताओं या ग्राहकों को अपने कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं तो यह एक बढ़िया विकल्प है।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $6.99

पूर्ण कार्यक्रम में नामांकन कैसे करें Python बूटकैम्प कोर्स?

  • चरण 1) के ऊपर पूर्ण Python बूट शिविर Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
  • चरण 2) “अभी खरीदें” या “कार्ट में जोड़ें” बटन पर क्लिक करें, फिर एक खाता बनाएं या अपने ईमेल से साइन इन करें।
  • चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python 3 मूल सिद्धांतों को समझें, तथा व्यावहारिक परियोजनाओं, कोडिंग अभ्यासों और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से अपना काम करें।

अभी नामांकन करें >>

9) सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग (Coursera)

चश्मा: रेटिंग: 4.9 में से 5 | अवधि: 54 घंटे

सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग (Coursera) एक ऐसी चीज़ है जिसे मैं सीधे और आकर्षक तरीके से AI सीखने के बारे में गंभीर किसी भी व्यक्ति को सुझाता हूँ। अपनी समीक्षा के दौरान, मैंने देखा कि यह आपको शून्य ज्ञान से लेकर ज्ञान तक कितनी प्रभावी रूप से मार्गदर्शन करता है कार्यात्मक मॉडल का निर्माणयदि आप संरचित, प्रमाणपत्र-समर्थित ऑनलाइन कोडिंग पाठ्यक्रमों की तलाश कर रहे हैं तो यह एक बढ़िया विकल्प है। सुनिश्चित करें कि आप प्रोजेक्ट पूरा करें - वे वास्तविक दुनिया का संदर्भ प्रदान करते हैं। वित्तीय विश्लेषक अक्सर अधिक सटीकता के साथ ऋण चूक जोखिम का आकलन करने के लिए यहां सिखाए गए पर्यवेक्षित मॉडल पर निर्भर करते हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • मशीन लर्निंग का परिचय: आपको मशीन लर्निंग अवधारणाओं का परिचय मिलेगा - यह समझने का एक शानदार तरीका है कि एल्गोरिदम कैसे पैटर्न का पता लगाते हैं और निर्णय लेने को स्वचालित करते हैं। मैंने इस मॉड्यूल का उपयोग इस बारे में अपनी बुनियादी समझ बनाने के लिए किया कि मशीनें डेटा से कैसे सीख सकती हैं।
  • बहु-चर प्रतिगमन: आप सीखेंगे कि कई इनपुट चर का उपयोग करके प्रतिगमन तकनीकों को कैसे लागू किया जाए - जटिल डेटा का विश्लेषण करने में सहायक और सटीक भविष्यवाणियाँ करें व्यवसाय या अनुसंधान मॉडल में।
  • वर्गीकरण Algorithms: आप वर्गीकरण विधियों का पता लगाएंगे - ये स्पैम पहचान या चिकित्सा निदान जैसे डेटा में श्रेणियों और पैटर्न की पहचान करने में आवश्यक हैं।
  • पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल: आप पर्यवेक्षित शिक्षण तकनीकों के साथ काम करेंगे—यह आपको ऐसे मॉडल डिजाइन करने में मदद कर सकता है जहां इनपुट-आउटपुट मैपिंग की आवश्यकता होती है।ping यह स्पष्ट रूप से परिभाषित है, जो आमतौर पर भविष्यसूचक विश्लेषण कार्यों के लिए आवश्यक होता है।
  • मॉडल मूल्यांकन मेट्रिक्स: आप समझेंगे कि सटीकता, परिशुद्धता और स्मरण जैसे मानक मैट्रिक्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल का मूल्यांकन कैसे किया जाता है - यह सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके मॉडल विभिन्न डेटा स्थितियों में अपेक्षित प्रदर्शन कर रहे हैं।

मूल्य निर्धारण:

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पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग: रिग्रेशन और वर्गीकरण पाठ्यक्रम में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) के ऊपर पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग: रिग्रेशन और वर्गीकरण पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
  • चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) रैखिक प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन और व्यावहारिक मॉडल निर्माण सहित पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग अवधारणाओं के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python NumPy और scikit-learn जैसी लाइब्रेरीज़।

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10) मशीन लर्निंग AZ: व्यावहारिक Python & डेटा विज्ञान में आर (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.5 में से 5 | अवधि: 44 घंटे

मशीन लर्निंग AZ: व्यावहारिक Python & डेटा विज्ञान में आर मुझे मशीन लर्निंग के लिए सबसे संपूर्ण शिक्षण पथों में से एक मिला। मैं विशेष रूप से पाठ्यक्रम के प्रत्येक भाग की सराहना करता हूँ व्यावहारिक परियोजनाओं में सीधे निर्माण करता हैयह उन सभी लोगों के लिए एकदम सही समाधान है जिन्हें पारंपरिक पाठ्यक्रम बहुत उबाऊ लगते हैं।tracदरअसल, इस पाठ्यक्रम का व्यावहारिक स्वरूप आपको शीघ्रता से व्यावहारिक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। स्वास्थ्य सेवा विश्लेषक अक्सर रोगी के जोखिम कारकों की कुशलतापूर्वक पहचान करने और तदनुसार उपचार को समायोजित करने के लिए ऐसे मजबूत मॉडलों पर निर्भर रहते हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • अंतर-भाषा सीखना: आप दोनों के साथ मशीन लर्निंग में निपुणता प्राप्त करेंगे Python और R—यह आपको विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके टीमों में सहजता से काम करने में मदद करता है। मैंने आवेदन किया Python मॉडल बनाने के लिए और त्वरित सांख्यिकीय सारांश के लिए आर का उपयोग किया।
  • एमएल मॉडल को समझना: आप कई मशीन लर्निंग मॉडलों की एक महान समझ विकसित करेंगे - यह आपको चयन करने और अपने प्रोजेक्ट लक्ष्यों के आधार पर उन्हें ठीक करें.
  • सटीकता के साथ पूर्वानुमान: आप उन तरीकों का अभ्यास करेंगे जो आपके पूर्वानुमानों की सटीकता में सुधार करते हैं - ऐसे मामलों के लिए बहुत बढ़िया जहां डेटा-संचालित पूर्वानुमान सफलता के लिए आवश्यक है।
  • अंतर्दृष्टिपूर्ण डेटा विश्लेषण: आप प्रभावकारी ढंग से डेटा विश्लेषण करना सीखेंगे - यह साक्ष्य-आधारित मीट्रिक्स का उपयोग करके व्यावसायिक रणनीति बनाने का सबसे प्रभावी तरीका है।
  • एमएल के साथ व्यावसायिक मूल्य: आप सीखेंगे कि रणनीतिक व्यावसायिक परिणामों के लिए मशीन लर्निंग को कैसे लागू किया जाए - इससे ROI-संचालित लक्ष्यों के साथ मशीन लर्निंग पहलों को संरेखित करने में मदद मिल सकती है।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $7.57

मशीन लर्निंग AZ™: AI में नामांकन कैसे करें, Python & आर + चैटजीपीटी पुरस्कार पाठ्यक्रम?

  • चरण 1) के ऊपर मशीन लर्निंग AZ™ कोर्स Udemy पर पेज.
  • चरण 2) “अभी खरीदें” या “कार्ट में जोड़ें” बटन पर क्लिक करें और साइन इन करें या अपने ईमेल से खाता बनाएं।
  • चरण 3) किसी भी विषय में व्यावहारिक ट्यूटोरियल के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python या आर, जिसमें डेटा प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ तक सब कुछ शामिल है।

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11) पूरा Javaस्क्रिप्ट कोर्स: शून्य से विशेषज्ञ तक! (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 28 घंटे

पूरा Javaस्क्रिप्ट कोर्स 2022: जीरो से एक्सपर्ट तक! मेरे द्वारा परीक्षण किए गए सबसे व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में से एक था। अपनी समीक्षा के दौरान, मैंने देखा कि यह वास्तविक विकास परिदृश्यों के साथ कोडिंग चुनौतियों को कितनी अच्छी तरह से संतुलित करता है। यह उन लोगों के लिए सबसे अच्छा है जो कोडिंग चुनौतियों को संतुलित करना चाहते हैं। हर परत पर महारत हासिल करें of Javaस्क्रिप्ट, बुनियादी बातों से लेकर उन्नत एसिंक्रोनस लॉजिक तक। संरचित पाठों के साथ सबसे बहुमुखी क्लाइंट-साइड स्क्रिप्टिंग भाषा सीखना आसान हो जाता है। स्टार्टअप में डेवलपर्स आमतौर पर नए ऐप्स के लिए इंटरैक्टिव प्रोटोटाइप और MVP बनाने के लिए इस कोर्स की ओर रुख करते हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • उन्नत Javaस्क्रिप्ट कौशल: आप शुरुआती से आत्मविश्वासी बन जायेंगे Javaस्क्रिप्ट डेवलपर - यह नौकरी के लिए तैयार कौशल हासिल करने और जटिल तर्क के साथ काम करने का तरीका समझने का सबसे प्रभावी तरीका है। मैंने उन परियोजनाओं के माध्यम से काम करके आत्मविश्वास हासिल किया जो वास्तविक उद्योग समस्याओं को दर्शाती थीं।
  • पोर्टफोलियो परियोजना निर्माण: आप छह अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग बनाएंगे - इससे आपको व्यावहारिक अनुभव प्रदर्शित करने का अवसर मिलेगा और यह साक्षात्कार या फ्रीलांस प्रोफाइल के लिए बहुत अच्छा है।
  • गहरा Javaस्क्रिप्ट अंतर्दृष्टि: आप जानेंगे कि कैसे Javaस्क्रिप्ट वास्तव में पर्दे के पीछे काम करती है - सामान्य गलतियों से बचने में मददगार और अधिक स्वच्छ, अधिक अनुकूलित कोड लिखें.
  • समस्या समाधान दृष्टिकोण: आप सीखेंगे कि समस्याओं को कैसे सुलझाया जाए और एक वास्तविक डेवलपर की तरह शोध कैसे किया जाए - यह आमतौर पर पेशेवर वातावरण में आवश्यक होता है जहां स्वतंत्र सोच की अपेक्षा की जाती है।
  • Javaस्क्रिप्ट और ES6+ सिंटैक्स: आप शुरू से ही ES6+ सुविधाओं में निपुणता प्राप्त कर लेंगे, जिसमें एरो फंक्शन, डिस्ट्रक्चरिंग और वैकल्पिक चेनिंग शामिल हैं - आधुनिक कोडिंग मानकों के साथ संरेखित रहने का शानदार तरीका।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $7.57

द कम्प्लीट में नामांकन कैसे करें Javaस्क्रिप्ट कोर्स 2024: शून्य से विशेषज्ञ तक!

  • चरण 1) सिर पर पूरा Javaस्क्रिप्ट कोर्स Udemy पर पेज.
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  • चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Javaस्क्रिप्ट की बुनियादी बातें, वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं के माध्यम से प्रगति, उन्नत अवधारणाएं और विशेषज्ञ स्तर की तकनीकें।

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12) वेब डेवलपर बूटकैंप (उदमी)

चश्मा: रेटिंग: 4.6 में से 5 | अवधि: 46.5 घंटे

वेब डेवलपर बूटकैंप (Udemy) एक बेहतरीन विकल्प है जिसे मैं व्यक्तिगत रूप से उन लोगों को सुझाता हूँ जो अभी-अभी विकास में लगे हैं। मैं विशेष रूप से इसकी सराहना करता हूँ आपको आधुनिक उपकरणों से परिचित कराता है पसंद MongoDB, एक्सप्रेस, और रिएक्ट। यह उन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जो सीखते समय वास्तविक एप्लिकेशन बनाने का लक्ष्य रखते हैं। इस ऑनलाइन कोडिंग कोर्स से आपको ऐप को तैनात करने का ज्ञान और आत्मविश्वास दोनों मिलता है। इन दिनों, ब्लॉगर इन कौशलों का उपयोग पोर्टफोलियो साइट्स बनाने के लिए करते हैं जो सामग्री, एसईओ और इंटरैक्शन के लिए अनुकूलित हैं।

आप क्या सीखेंगे?

  • एचटीएमएल, सीएसएस और Javaस्क्रिप्ट: आप समझेंगे कि HTML5, CSS3 और आधुनिक Javaस्क्रिप्टिंग में सहयोग - यह मूलभूत ज्ञान लैंडिंग पेज से लेकर संपूर्ण एप्लिकेशन तक कुछ भी बनाने के लिए आवश्यक है। मैंने प्रोटोटाइप बनाते समय इन कौशलों का उपयोग किया।ping एक उत्पाद इंटरफ़ेस।
  • वास्तविक अनुप्रयोग बनाएं: आप नवीनतम तकनीकों का उपयोग करके वास्तविक वेब एप्लिकेशन विकसित करेंगे - यह प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका है उत्पादन-स्तर की तत्परता और समस्या-समाधान कौशल।
  • उत्तरदायी एवं सुलभ डिज़ाइन: आप सुंदर, कार्यात्मक लेआउट बनाएंगे जो सभी स्क्रीन आकारों पर काम करेंगे - उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के उद्देश्य से डिजाइनरों या डेवलपर्स के लिए यह एक बढ़िया विकल्प है।
  • वेब सुरक्षा अनिवार्यताएं: आपको सामान्य कमजोरियों को पहचानना और रोकना सिखाया जाएगा - यह आमतौर पर उन भूमिकाओं में आवश्यक होता है जहां सुरक्षित कोड प्राथमिकता होती है।
  • सीखने की मानसिकता बनाए रखें: आपको ऐसी आदतें और तकनीकें अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा जो आजीवन डेवलपर विकास का समर्थन करती हैं - जो उभरते तकनीकी परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बने रहने में सहायक होंगी।

मूल्य निर्धारण:

एक कोर्स के लिए $6.41

वेब डेवलपर बूटकैंप कोर्स में नामांकन कैसे करें?

  • चरण 1) सिर पर वेब डेवलपर बूटकैंप Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
  • चरण 2) “अभी खरीदें” या “कार्ट में जोड़ें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
  • चरण 3) HTML, CSS, और जैसे कोर वेब विकास बुनियादी बातों के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Javaस्क्रिप्ट, फिर Node.js, React, डेटाबेस सहित पूर्ण-स्टैक विकास के माध्यम से प्रगति, और YelpCamp जैसे वास्तविक दुनिया के ऐप्स का निर्माण।

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हमने सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन कोडिंग पाठ्यक्रम कैसे चुना?

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At Guru99, हम विश्वसनीय, सटीक और वस्तुनिष्ठ जानकारी देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारी विशेषज्ञ टीम ने प्रमाणपत्रों के साथ सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन कोडिंग पाठ्यक्रमों की एक विश्वसनीय सूची बनाने के लिए 100+ प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने में 40 घंटे से अधिक समय बिताया। इनमें शुरुआती और अनुभवी डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किए गए मुफ़्त और सशुल्क दोनों विकल्प शामिल हैं। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की समीक्षा पाठ्यक्रम संरचना, वितरण विधियों, सीखने के परिणामों और उपयोगकर्ता अनुभव के लिए की गई थी। हमारा लक्ष्य प्रदान करना है नवीनतम, निष्पक्ष सिफारिशें मूल्य निर्धारण, सुविधाओं और प्रमाणन मूल्य के बारे में स्पष्ट जानकारी के साथ। हम किसी उपकरण की समीक्षा करते समय निम्नलिखित कारकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं

  • विशेषज्ञ-नेतृत्व पाठ्यक्रम: हमने सिद्ध शिक्षण अनुभव वाले अनुभवी डेवलपर्स द्वारा पढ़ाए जाने वाले पाठ्यक्रमों को सूचीबद्ध करना सुनिश्चित किया।
  • परियोजना आधारित ज्ञान: हमारी टीम ने वास्तविक दुनिया में कोडिंग कौशल को तेजी से विकसित करने के लिए व्यावहारिक परियोजनाएं प्रदान करने वाले प्लेटफार्मों के आधार पर चयन किया।
  • लचीले शिक्षण पथ: हमने ऐसे पाठ्यक्रमों का चयन किया है जो आपकी आवश्यकताओं के अनुकूल हों और आपको आसानी से अपनी पसंदीदा गति से सीखने की सुविधा प्रदान करें।
  • उद्योग-प्रासंगिक तकनीकी स्टैक: हमारी टीम के विशेषज्ञों ने आधुनिक, मांग वाली उन प्रौद्योगिकियों के आधार पर उपकरणों का चयन किया, जिनका कंपनियां अक्सर उपयोग करती हैं।
  • प्रमाणन एवं कैरियर सहायता: हमने लगातार ऐसे पाठ्यक्रमों का चयन किया जो शिक्षार्थियों को विश्वसनीय प्रमाणपत्र और उपयोगी कैरियर सहायता सेवाएं प्रदान करते हों।
  • छात्र प्रतिक्रिया एवं परिणाम: हमारी टीम ने लगातार सकारात्मक समीक्षा और मजबूत नौकरी प्लेसमेंट या अपस्किलिंग परिणाम वाले प्लेटफार्मों को चुना।

फैसले:

इस समीक्षा में, आप कुछ सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन कोडिंग प्रमाणपत्रों से परिचित हुए। वे सभी वास्तविक दुनिया की मांग को पूरा करते हैं और व्यावहारिक कौशल के साथ संरेखित होते हैं। अंतिम निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए, मैंने यह निर्णय बनाया है।

  • व्यवसाय सांख्यिकी और विश्लेषणसांख्यिकीय प्रवाह और स्प्रेडशीट आत्मविश्वास की आवश्यकता वाले लोगों के लिए एक उल्लेखनीय विकल्प, यह व्यवसाय में प्रतिगमन और अनिश्चितता पर काबू पाने के लिए एक मजबूत मार्ग प्रदान करता है।
  • व्यवसाय के लिए एक्सेल कौशलविश्वसनीय डेटा कौशल निर्माण के लिए एक आदर्श कार्यक्रम, यह संरचित शिक्षण को अभ्यास अभ्यास के साथ मिश्रित करता है और निर्णय लेने के तर्क में शिक्षार्थियों का मार्गदर्शन करता है।
  • डेटा साइंस कोर्स: संपूर्ण डेटा साइंस बूटकैंपएक व्यापक, परियोजना-आधारित प्रशिक्षण शिविर जो शिक्षार्थियों को सांख्यिकी से सुसज्जित करता है। Pythonमशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कौशल - नौकरी के लिए तैयार डेटा साइंटिस्ट बनने का लक्ष्य रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प।

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