शीर्ष 88 डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर (2026)

यहां नए और अनुभवी उम्मीदवारों के लिए डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर दिए गए हैं ताकि वे अपने सपनों की नौकरी पा सकें।

फ्रेशर्स के लिए डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर

1) डेटा मॉडलिंग क्या है?

डेटा मॉडलिंग, डेटाबेस में डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक मॉडल बनाने की प्रक्रिया है। यह डेटा ऑब्जेक्ट्स, विभिन्न डेटा ऑब्जेक्ट्स के बीच संबंध और नियमों का एक वैचारिक प्रतिनिधित्व है।

2) विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल की व्याख्या करें

डेटा मॉडल मुख्यतः तीन प्रकार के होते हैं:

वैचारिक: संकल्पनात्मक डेटा मॉडल परिभाषित करता है कि सिस्टम में क्या होना चाहिए। यह मॉडल आम तौर पर व्यावसायिक हितधारकों और डेटा आर्किटेक्ट द्वारा बनाया जाता है। इसका उद्देश्य व्यावसायिक अवधारणाओं और नियमों को व्यवस्थित करना, उनका दायरा निर्धारित करना और परिभाषित करना है।

तार्किक: परिभाषित करता है कि सिस्टम को किस प्रकार कार्यान्वित किया जाना चाहिए, चाहे वह किसी भी कारण से क्यों न हो। डीबीएमएसयह मॉडल आम तौर पर डेटा आर्किटेक्ट और बिजनेस एनालिस्ट द्वारा बनाया जाता है। इसका उद्देश्य नियमों और डेटा संरचनाओं का तकनीकी मानचित्र विकसित करना है।

शारीरिक: यह डेटा मॉडल बताता है कि किसी विशिष्ट DBMS सिस्टम का उपयोग करके सिस्टम को कैसे लागू किया जाएगा। यह मॉडल आम तौर पर DBA और डेवलपर्स द्वारा बनाया जाता है। इसका उद्देश्य डेटाबेस का वास्तविक कार्यान्वयन है।

3) तथ्य और तथ्य तालिका की व्याख्या करें

तथ्य मात्रात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, वह शुद्ध राशि जो देय है। एक तथ्य तालिका में संख्यात्मक डेटा के साथ-साथ आयामी तालिकाओं से विदेशी कुंजियाँ भी होती हैं।

4) डेटा मॉडलिंग में विभिन्न डिज़ाइन स्कीमा की सूची बनाएं

डेटा मॉडलिंग स्कीम स्कीमा के दो अलग-अलग प्रकार हैं: 1) स्टार स्कीमा, और 2) स्नोफ्लेक स्कीमा

5) आपको विसामान्यीकरण पर कब विचार करना चाहिए?

डीनॉर्मलाइज़ेशन का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा प्राप्त करते समय तालिका की बहुत अधिक भागीदारी होती है। इसका उपयोग डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए किया जाता है।

6) आयाम और विशेषता की व्याख्या करें

आयाम गुणात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद, वर्ग, योजना, आदि। आयाम तालिका में पाठ्य या वर्णनात्मक विशेषताएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद श्रेणी और उत्पाद का नाम उत्पाद आयाम तालिका की दो विशेषताएँ हैं।

7) तथ्यहीन तथ्य क्या है?

तथ्य रहित तथ्य वह तालिका है जिसमें कोई तथ्य माप नहीं होता। इसमें केवल आयाम कुंजियाँ होती हैं।

8) इन-मेमोरी एनालिटिक्स क्या है?

इन-मेमोरी एनालिटिक्स, डाटाबेस को RAM में कैश करने की एक प्रक्रिया है।

9) ओएलटीपी और ओएलएपी में क्या अंतर है?

नीचे है ओएलएपी और ओएलटीपी के बीच अंतर:

OLTP	OLAP
ओएलटीपी एक ऑनलाइन लेनदेन प्रणाली है।	ओएलएपी एक ऑनलाइन विश्लेषण और डेटा पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया है।
इसकी विशेषता बड़ी संख्या में लघु ऑनलाइन लेनदेन है।	इसकी विशेषता है कि इसमें डेटा की मात्रा बहुत अधिक होती है।
OLTP पारंपरिक DBMS का उपयोग करता है।	OLAP डेटा वेयरहाउस का उपयोग करता है।
OLTP डाटाबेस में तालिकाएं सामान्यीकृत होती हैं।	OLAP में तालिकाएं सामान्यीकृत नहीं होतीं।
इसका प्रतिक्रिया समय एक मिलीसेकेंड में है।	इसका प्रतिक्रिया समय सेकंड से लेकर मिनटों तक है।
ओएलटीपी को वास्तविक समय के व्यावसायिक परिचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है।	OLAP को श्रेणी और विशेषताओं के आधार पर व्यावसायिक मापों के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है।

10) टेबल क्या है?

पंक्तियों और स्तंभों के संग्रह को तालिका कहा जाता है। प्रत्येक स्तंभ का एक डेटा प्रकार होता है। तालिका में सारणीबद्ध प्रारूप में संबंधित डेटा होता है।

11) कॉलम क्या है?

कॉलम या फ़ील्ड डेटा की एक ऊर्ध्वाधर व्यवस्था है जिसमें संबंधित जानकारी होती है।

12) डेटा विरलता को परिभाषित करें

डेटा विरलता एक शब्द है जिसका उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि मॉडल की इकाई/आयाम के लिए आपके पास कितना डेटा है।

13) संयुक्त प्राथमिक कुंजी क्या है?

संयुक्त प्राथमिक कुंजी उस स्थिति को कहा जाता है जहां एक से अधिक तालिका स्तंभों को प्राथमिक कुंजी के भाग के रूप में उपयोग किया जाता है।

14) प्राथमिक कुंजी क्या है?

प्राथमिक कुंजी एक स्तंभ या स्तंभों का समूह है जो तालिका में प्रत्येक पंक्ति को असमान रूप से पहचानता है। प्राथमिक कुंजी का मान शून्य नहीं होना चाहिए। प्रत्येक तालिका में एक प्राथमिक कुंजी होनी चाहिए।

15) विदेशी कुंजी की व्याख्या करें

विदेशी कुंजी विशेषताओं का एक समूह है जिसका उपयोग पैरेंट और चाइल्ड टेबल को जोड़ने के लिए किया जाता है। चाइल्ड टेबल में उपलब्ध विदेशी कुंजी कॉलम का मान पैरेंट टेबल में प्राथमिक कुंजी के मान को संदर्भित करता है।

16) मेटाडेटा क्या है?

मेटाडेटा डेटा के बारे में डेटा का वर्णन करता है। यह दिखाता है कि डेटाबेस सिस्टम में वास्तव में किस प्रकार का डेटा संग्रहीत है।

17) डेटा मार्ट क्या है?

A डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउस का संक्षिप्त संस्करण है और इसे किसी संगठन में किसी विशिष्ट विभाग, इकाई या उपयोगकर्ताओं के समूह द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग, बिक्री, मानव संसाधन या वित्त।

18) ओएलटीपी क्या है?

ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण, जिसे संक्षेप में कहा जाता है OLTP, 3-स्तरीय वास्तुकला में लेनदेन-उन्मुख अनुप्रयोग का समर्थन करता है। OLTP कंपनी या संगठन के दिन-प्रतिदिन के लेनदेन का प्रबंधन करता है।

19) ओएलटीपी प्रणाली के उदाहरण क्या हैं?

ओएलटीपी प्रणाली के उदाहरण हैं:

पाठ संदेश भेजना
खरीदारी सूची में एक किताब जोड़ेंping गाड़ी
ऑनलाइन एयरलाइन टिकट बुकिंग
ऑनलाइन बैंकिंग
ऑर्डर एंट्री

20) चेक कंस्ट्रेन्ट क्या है?

चेक कंस्ट्रेन्ट का उपयोग किसी कॉलम में मानों की श्रेणी को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।

21) सामान्यीकरण के प्रकारों की सूची बनाइये?

सामान्यीकरण के प्रकार हैं: 1) पहला सामान्य रूप, 2) दूसरा सामान्य रूप, 3) तीसरा सामान्य रूप, 4) बॉयस-कॉड चौथा, और 5) पांचवां सामान्य रूप।

22) फॉरवर्ड डेटा इंजीनियरिंग क्या है?

फॉरवर्ड इंजीनियरिंग एक तकनीकी शब्द है जिसका उपयोग तार्किक मॉडल को स्वचालित रूप से भौतिक कार्यान्वयन में परिवर्तित करने की प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए किया जाता है।

23) पीडीएपी क्या है?

यह एक डेटा क्यूब है जो डेटा को सारांश के रूप में संग्रहीत करता है। यह उपयोगकर्ता को डेटा का त्वरित विश्लेषण करने में मदद करता है। PDAP में डेटा को इस तरह से संग्रहीत किया जाता है कि रिपोर्टिंग आसानी से की जा सके।

24) स्नो फ्लेक स्कीमा डेटाबेस डिज़ाइन की व्याख्या करें

स्नोफ्लेक स्कीमा एक आयाम तालिका और तथ्य तालिका की व्यवस्था है। आम तौर पर, दोनों तालिकाओं को और अधिक आयाम तालिकाओं में विभाजित किया जाता है।

25) विश्लेषण सेवा की व्याख्या करें

विश्लेषण सेवा डेटा का एक संयुक्त दृश्य प्रदान करती है जिसका उपयोग डेटा माइनिंग या OLAP में किया जाता है।

26) अनुक्रम क्लस्टरिंग एल्गोरिथम क्या है?

अनुक्रम क्लस्टरिंग एल्गोरिदम उन पथों को एकत्रित करता है जो एक दूसरे से समान या संबंधित होते हैं तथा डेटा के अनुक्रमों में घटनाएं होती हैं।

27) असतत और सतत डेटा क्या है?

विवेकशील डेटा एक सीमित डेटा या परिभाषित डेटा है। उदाहरण के लिए, लिंग, टेलीफोन नंबर। सतत डेटा वह डेटा है जो निरंतर और क्रमबद्ध तरीके से बदलता रहता है। उदाहरण के लिए, आयु।

28) समय श्रृंखला एल्गोरिथ्म क्या है?

समय श्रृंखला एल्गोरिथ्म तालिका में डेटा के निरंतर मूल्यों की भविष्यवाणी करने की एक विधि है। उदाहरण के लिए, प्रदर्शन एक कर्मचारी लाभ या प्रभाव का पूर्वानुमान लगा सकता है।

29) बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?

BI (बिजनेस इंटेलिजेंस) प्रक्रियाओं, आर्किटेक्चर और तकनीकों का एक सेट है जो कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में परिवर्तित करता है जो लाभदायक व्यावसायिक कार्यों को संचालित करता है। यह डेटा को कार्रवाई योग्य खुफिया और ज्ञान में बदलने के लिए सॉफ़्टवेयर और सेवाओं का एक सूट है।

30) बिट मैप्ड इंडेक्स क्या है?

बिटमैप इंडेक्स एक विशेष प्रकार का डेटाबेस इंडेक्स है जो बिटवाइज ऑपरेशन निष्पादित करके प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बिटमैप्स (बिट एरे) का उपयोग करता है।

अनुभवी लोगों के लिए डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर

31) डेटा वेयरहाउसिंग को विस्तार से समझाइए

डेटा वेयरहाउसिंग विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने की एक प्रक्रिया है। यह सार्थक व्यावसायिक उद्यम अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। डेटा वेयरहाउसिंग का उपयोग आम तौर पर विषम स्रोतों से डेटा को जोड़ने और उसका विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह BI सिस्टम का मूल है, जिसे डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए बनाया गया है।

32) जंक आयाम क्या है?

जंक आयाम दो या अधिक संबंधित कार्डिनैलिटी को एक आयाम में जोड़ता है। यह आमतौर पर बूलियन या फ्लैग मान होता है।

33) डेटा स्कीम समझाएँ

डेटा स्कीम एक आरेखीय प्रस्तुति है जो डेटा संबंधों और संरचनाओं को दर्शाती है।

34) डेटा संग्रहण आवृत्ति की व्याख्या करें

डेटा संग्रह आवृत्ति डेटा एकत्र करने की दर है। यह विभिन्न चरणों से भी गुजरती है। ये चरण हैं: 1)tracविभिन्न स्रोतों से प्राप्त करना, 3) रूपांतरित करना, 4) शुद्ध करना और 5) भंडारण करना।

35) डेटाबेस कार्डिनैलिटी क्या है?

कार्डिनैलिटी दो संस्थाओं या संस्था समूहों के बीच संबंध का एक संख्यात्मक गुण है।

36) कार्डिनल संबंध के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

विभिन्न प्रकार के कुंजी कार्डिनल संबंध हैं:

एक-से-एक संबंध
एक-से-अनेक संबंध
अनेक-से-एक संबंध
अनेक-से-अनेक संबंध

37) महत्वपूर्ण सफलता कारक को परिभाषित करें और इसके चार प्रकारों की सूची बनाएं

क्रिटिकल सक्सेस फैक्टर किसी भी गतिविधि का अनुकूल परिणाम है जो संगठन को अपने लक्ष्य तक पहुंचने के लिए आवश्यक है।

महत्वपूर्ण सफलता कारक चार प्रकार के होते हैं:

उद्योग सीएसएफ
रणनीति सीएसएफ
पर्यावरण सीएसएफ
टेम्पोरल सीएसएफ

38) डेटा माइनिंग क्या है?

डेटा माइनिंग एक बहु-विषयक कौशल है जो मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, एआई और डेटाबेस तकनीक का उपयोग करता है। यह डेटा के बीच अप्रत्याशित / पहले से अज्ञात संबंधों की खोज करने के बारे में है।

39) स्टार स्कीमा और स्नोफ्लेक स्कीमा में क्या अंतर है?

निम्नलिखित में मुख्य अंतर है स्टार स्कीमा बनाम स्नोफ्लेक स्कीमा:

स्टार स्कीमा	स्नोफ्लेक स्कीमा
आयामों के पदानुक्रम आयामी तालिका में संग्रहीत किए जाते हैं।	पदानुक्रम को अलग-अलग तालिकाओं में विभाजित किया गया है।
इसमें आयाम तालिकाओं से घिरी एक तथ्य तालिका होती है।	एक तथ्य तालिका जो आयाम तालिका से घिरी हुई है जो बदले में आयाम तालिका से घिरी हुई है
स्टार स्कीमा में, केवल एक ही जॉइन तथ्य तालिका और किसी भी आयाम तालिकाओं के बीच संबंध बनाता है।	स्नोफ्लेक स्कीमा को डेटा प्राप्त करने के लिए कई जॉइन्स की आवश्यकता होती है।
इसका डेटाबेस डिज़ाइन सरल है	इसका डेटाबेस डिज़ाइन जटिल है
विसामान्यीकृत डेटा संरचना और क्वेरी भी तेजी से चलती हैं।	सामान्यीकृत डेटा संरचना.
डेटा अतिरेकता का उच्च स्तर	बहुत निम्न-स्तरीय डेटा अतिरेक
स्टार जॉइन क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके उच्च-प्रदर्शन क्वेरी प्रदान करता है। टेबल को कई आयामों से जोड़ा जा सकता है।	स्नो फ्लेक स्कीमा को एक केंद्रीकृत तथ्य तालिका द्वारा दर्शाया जाता है, जो कई आयामों से जुड़ी नहीं होती है।

40) पहचान सम्बन्ध क्या है?

डीबीएमएस में इकाई संबंधों की पहचान दो संस्थाओं के बीच संबंध की पहचान करने के लिए उपयोग की जाती है: 1) मजबूत संस्था, और 2) कमजोर संस्था।

41) स्व-पुनरावर्ती संबंध क्या है?

पुनरावर्ती संबंध किसी तालिका में एक स्वतंत्र स्तंभ है जो उसी तालिका की प्राथमिक कुंजी से जुड़ा होता है।

42) रिलेशनल डेटा मॉडलिंग की व्याख्या करें

रिलेशनल डेटा मॉडलिंग रिलेशनल डेटाबेस में वस्तुओं का प्रतिनिधित्व है, जो आमतौर पर सामान्यीकृत होता है।

43) भविष्यसूचक मॉडलिंग एनालिटिक्स क्या है?

मॉडल को मान्य करने या परीक्षण करने की प्रक्रिया जिसका उपयोग परीक्षण और परिणामों को मान्य करने के लिए किया जाएगा। इसका उपयोग मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साथ ही सांख्यिकी के लिए भी किया जा सकता है।

44) तार्किक डेटा मॉडल और भौतिक डेटा मॉडल में क्या अंतर है?

तार्किक डेटा मॉडल	भौतिक डेटा मॉडल
एक तार्किक डेटा मॉडल व्यवसाय की आवश्यकता को तार्किक रूप से डिज़ाइन कर सकता है।	भौतिक डेटा मॉडल लक्ष्य डेटाबेस स्रोत और उसके गुणों के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
यह डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के वास्तविक कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार है।	एक भौतिक डेटा मॉडल आपको मौजूदा डेटाबेस मॉडल से एक नया डेटाबेस मॉडल बनाने और संदर्भित अखंडता बाधा लागू करने में मदद करता है।
इसमें इकाई, प्राथमिक कुंजी विशेषताएँ, व्युत्क्रम कुंजी, वैकल्पिक कुंजी, नियम, व्यावसायिक संबंध, परिभाषा आदि शामिल हैं।	एक भौतिक डेटा मॉडल में एक तालिका, कुंजी प्रतिबंध, अद्वितीय कुंजी, कॉलम, विदेशी कुंजी, अनुक्रमणिका, डिफ़ॉल्ट मान आदि शामिल होते हैं।

45) बाधाओं के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

विभिन्न प्रकार की बाधाएँ अद्वितीय, शून्य मान, विदेशी कुंजियाँ, संयुक्त कुंजी या जाँच बाधा आदि हो सकती हैं।

46) डेटा-मॉडलिंग टूल क्या है?

डेटा मॉडलिंग उपकरण एक सॉफ्टवेयर है जो डेटा प्रवाह और डेटा के बीच संबंध बनाने में मदद करता है। ऐसे उपकरणों के उदाहरण हैं बोरलैंड टुगेदर, Altova डेटाबेस स्पाई, केसवाइज, केस स्टूडियो 2, आदि।

47) पदानुक्रमित डीबीएमएस क्या है?

पदानुक्रमित डेटाबेस में, मॉडल डेटा को पेड़ जैसी संरचना में व्यवस्थित किया जाता है। डेटा को पदानुक्रमित प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। डेटा को पैरेंट-चाइल्ड संबंध का उपयोग करके दर्शाया जाता है। पदानुक्रमित DBMS में पैरेंट के कई बच्चे हो सकते हैं, जबकि बच्चों का केवल एक पैरेंट होता है।

48) पदानुक्रमित डेटा मॉडल की कमियाँ क्या हैं?

पदानुक्रमित डेटा मॉडल की कमियां हैं:

यह लचीला नहीं है क्योंकि व्यवसाय की बदलती जरूरतों के अनुकूल ढलने में समय लगता है।
यह संरचना अंतर-विभागीय संचार, ऊर्ध्वाधर संचार, साथ ही अंतर-एजेंसी संचार में समस्या उत्पन्न करती है।
पदानुक्रमित डेटा मॉडल असमानता की समस्या पैदा कर सकता है।

49) डेटा मॉडलिंग के प्रक्रिया-संचालित दृष्टिकोण की व्याख्या करें

डेटा मॉडलिंग में प्रयुक्त प्रक्रिया-संचालित दृष्टिकोण, इकाई-संबंध मॉडल और संगठनात्मक प्रक्रिया के बीच संबंध पर चरण-दर-चरण पद्धति का अनुसरण करता है।

50) डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?

डेटा वेयरहाउसिंग में डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के लाभ इस प्रकार हैं:

यह आपको व्यावसायिक डेटा को सामान्यीकृत करके और उसकी विशेषताओं को परिभाषित करके उसे प्रबंधित करने में मदद करता है।
डेटा मॉडलिंग डेटा अतिरेक को कम करने के लिए विभिन्न प्रणालियों के डेटा को एकीकृत करता है।
यह कुशल डेटाबेस डिजाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
डेटा मॉडलिंग संगठन विभाग को एक टीम के रूप में कार्य करने में मदद करता है।
यह आसानी से डेटा तक पहुंचने की सुविधा प्रदान करता है।

51) डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के नुकसान क्या हैं?

डेटा मॉडलिंग के उपयोग के नुकसान इस प्रकार हैं:

इसकी संरचनात्मक स्वतंत्रता कम है
इससे प्रणाली जटिल हो सकती है।

52) सूचकांक क्या है?

इंडेक्स का उपयोग किसी कॉलम या कॉलमों के समूह के लिए डेटा को तेजी से प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

53) तार्किक डेटा मॉडल की विशेषताएँ क्या हैं?

तार्किक डेटा मॉडल की विशेषताएं हैं:

एकल परियोजना के लिए डेटा आवश्यकताओं का वर्णन करता है, लेकिन परियोजना के दायरे के आधार पर अन्य तार्किक डेटा मॉडल के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
डीबीएमएस से स्वतंत्र रूप से डिजाइन और विकसित किया गया।
डेटा विशेषताओं में सटीक परिशुद्धता और लंबाई वाले डेटाटाइप होंगे।
मॉडल के लिए सामान्यीकरण प्रक्रियाएं, जो आम तौर पर 3NF तक लागू होती हैं।

54) भौतिक डेटा मॉडल की विशेषताएँ क्या हैं?

भौतिक डेटा मॉडल की विशेषताएं हैं:

भौतिक डेटा मॉडल किसी एकल परियोजना या अनुप्रयोग के लिए डेटा की आवश्यकता का वर्णन करता है। इसे परियोजना के दायरे के आधार पर अन्य भौतिक डेटा मॉडल के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
डेटा मॉडल में तालिकाओं के बीच संबंध होते हैं जो संबंधों की कार्डिनैलिटी और शून्यता को संबोधित करते हैं।
परियोजना में उपयोग किए जाने वाले DBMS, स्थान, डेटा भंडारण या प्रौद्योगिकी के किसी विशिष्ट संस्करण के लिए विकसित किया गया।
कॉलम में सटीक डेटाटाइप, निर्दिष्ट लंबाई और डिफ़ॉल्ट मान होने चाहिए।
प्राथमिक और विदेशी कुंजियाँ, दृश्य, अनुक्रमणिका, पहुँच प्रोफ़ाइल और प्राधिकरण आदि परिभाषित किए जाते हैं।

55) डेटा मॉडलिंग तकनीक के दो प्रकार क्या हैं?

डेटा मॉडलिंग तकनीक के दो प्रकार हैं: 1) इकाई-संबंध (ईआर) मॉडल, और 2) यूएमएल (एकीकृत मॉडलिंग भाषा).

56) यूएमएल क्या है?

यूएमएल (यूनिफाइड मॉडलिंग लैंग्वेज) सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में एक सामान्य प्रयोजन, डेटाबेस विकास, मॉडलिंग भाषा है। इसका मुख्य उद्देश्य सिस्टम डिज़ाइन को विज़ुअलाइज़ करने का एक सामान्यीकृत तरीका प्रदान करना है।

57) ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल की व्याख्या करें

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल ऑब्जेक्ट्स का एक संग्रह है। इन ऑब्जेक्ट्स में संबद्ध विशेषताएँ और विधियाँ दोनों हो सकती हैं।

58) नेटवर्क मॉडल क्या है?

यह एक मॉडल है जो पदानुक्रमित मॉडल पर बनाया गया है। यह रिकॉर्ड को लिंक करने के लिए एक से अधिक संबंधों की अनुमति देता है, जो दर्शाता है कि इसमें कई रिकॉर्ड हैं। पैरेंट रिकॉर्ड और चाइल्ड रिकॉर्ड का एक सेट बनाना संभव है। प्रत्येक रिकॉर्ड कई सेटों से संबंधित हो सकता है जो आपको जटिल टेबल संबंध बनाने में सक्षम बनाता है।

59) हैशिंग क्या है?

हैशिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग सभी इंडेक्स वैल्यू को खोजने और वांछित डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है। यह डेटा के प्रत्यक्ष स्थान की गणना करने में मदद करता है, जो इंडेक्स की संरचना का उपयोग किए बिना डिस्क पर रिकॉर्ड किया जाता है।

60) बिज़नेस या नेचुरल कीज़ क्या है?

व्यवसाय या प्राकृतिक कुंजी एक ऐसा क्षेत्र है जो किसी इकाई को विशिष्ट रूप से पहचानता है। उदाहरण के लिए, क्लाइंट आईडी, कर्मचारी संख्या, ईमेल आदि।

61) यौगिक कुंजी क्या है?

जब किसी कुंजी को दर्शाने के लिए एक से अधिक फ़ील्ड का उपयोग किया जाता है, तो उसे मिश्रित कुंजी कहा जाता है।

62) प्रथम सामान्य रूप क्या है?

प्रथम सामान्य रूप या 1NF एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में उपलब्ध एक संबंध की संपत्ति है। किसी भी संबंध को प्रथम सामान्य रूप कहा जाता है यदि प्रत्येक विशेषता के डोमेन में ऐसे मान होते हैं जो परमाणु होते हैं। इसमें उस डोमेन से एक मान शामिल होता है।

63) प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी के बीच क्या अंतर है?

प्राथमिक कुंजी	विदेशी कुंजी
प्राथमिक कुंजी आपको तालिका में किसी रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानने में मदद करती है।	विदेशी कुंजी तालिका में एक फ़ील्ड है जो किसी अन्य तालिका की प्राथमिक कुंजी है।
प्राथमिक कुंजी कभी भी शून्य मान स्वीकार नहीं करती.	एक विदेशी कुंजी एकाधिक शून्य मान स्वीकार कर सकती है।
प्राथमिक कुंजी एक संकुलित सूचकांक है, और DBMS तालिका में डेटा भौतिक रूप से संकुलित सूचकांक के अनुक्रम में व्यवस्थित होता है।	एक विदेशी कुंजी स्वचालित रूप से एक इंडेक्स, क्लस्टर्ड या गैर-क्लस्टर्ड नहीं बना सकती है। हालाँकि, आप मैन्युअल रूप से विदेशी कुंजी पर एक इंडेक्स बना सकते हैं।
आप किसी तालिका में एकल प्राथमिक कुंजी रख सकते हैं।	आप एक तालिका में अनेक विदेशी कुंजियाँ रख सकते हैं।

64) दूसरे सामान्य फॉर्म की क्या आवश्यकताएँ हैं?

दूसरे सामान्य फॉर्म की आवश्यकताएँ हैं:

यह प्रथम सामान्य रूप में होना चाहिए।
इसमें कोई भी गैर-प्रधान विशेषता नहीं होती है, जो कार्यात्मक रूप से तालिका संबंध के उम्मीदवार कुंजी के किसी भी उपसमूह पर निर्भर होती है।

65) तीसरे सामान्य रूप के नियम क्या हैं?

तीसरे सामान्य रूपों के नियम हैं:

यह दूसरे सामान्य रूप में होना चाहिए
इसकी कोई सकर्मक कार्यात्मक निर्भरता नहीं है।

66) कुंजियों के उपयोग का क्या महत्व है?

कुंजियाँ आपको तालिका में डेटा की किसी भी पंक्ति को पहचानने में मदद करती हैं। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग में, एक तालिका में हज़ारों रिकॉर्ड हो सकते हैं।
कुंजियाँ यह सुनिश्चित करती हैं कि आप इन चुनौतियों के बावजूद तालिका रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचान सकें।
आपको तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करने और उनके बीच संबंध पहचानने की अनुमति देता है
रिश्ते में पहचान और अखंडता को लागू करने में आपकी सहायता करें।

67) सरोगेट कुंजी क्या है?

एक कृत्रिम कुंजी जिसका उद्देश्य प्रत्येक रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानना है उसे सरोगेट कुंजी कहा जाता है। इस प्रकार की कुंजियाँ अद्वितीय होती हैं क्योंकि वे तब बनाई जाती हैं जब आपके पास कोई प्राकृतिक प्राथमिक कुंजी नहीं होती है। वे तालिका में डेटा को कोई अर्थ नहीं देते हैं। सरोगेट कुंजी आमतौर पर एक पूर्णांक होती है।

68) वैकल्पिक कुंजी को विस्तार से समझाइए

वैकल्पिक कुंजी किसी तालिका में स्तंभ या स्तंभों का समूह है जो उस तालिका में प्रत्येक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानता है। किसी तालिका में प्राथमिक कुंजी के लिए कई विकल्प हो सकते हैं, लेकिन केवल एक को ही प्राथमिक कुंजी के रूप में सेट किया जा सकता है। वे सभी कुंजियाँ जो प्राथमिक कुंजी नहीं हैं, उन्हें वैकल्पिक कुंजी कहा जाता है।

69) DBMS में चौथा सामान्य रूप क्या है?

चौथा सामान्य रूप डेटाबेस सामान्यीकरण का एक स्तर है, जहां उम्मीदवार कुंजी के अलावा कोई अन्य गैर-तुच्छ निर्भरता नहीं होनी चाहिए।

70) डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली क्या है?

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली या DBMS उपयोगकर्ता डेटा को संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक सॉफ्टवेयर है। इसमें प्रोग्रामों का एक समूह होता है जो डेटाबेस में हेरफेर करता है।

71) पांचवें सामान्य रूप का नियम क्या है?

एक टेबल 5 में है^th सामान्य रूप तभी जब वह 4 में हो^th सामान्य रूप में, तथा इसे डेटा की हानि के बिना किसी भी संख्या में छोटी तालिकाओं में विघटित नहीं किया जा सकता है।

72) सामान्यीकरण क्या है?

मानकीकरण यह एक डेटाबेस डिज़ाइन तकनीक है जो तालिकाओं को इस तरह से व्यवस्थित करती है कि डेटा की अतिरेकता और निर्भरता कम हो जाती है। यह बड़ी तालिकाओं को छोटी तालिकाओं में विभाजित करता है और रिश्तों का उपयोग करके उन्हें जोड़ता है।

73) डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की विशेषताओं की व्याख्या करें

सुरक्षा प्रदान करता है और अतिरेक को हटाता है
डेटाबेस प्रणाली की स्व-वर्णनात्मक प्रकृति
प्रोग्राम और डेटा के बीच अलगावtracउत्पादन
डेटा के एकाधिक दृश्यों का समर्थन.
डेटा साझा करना और बहुउपयोगकर्ता लेनदेन प्रसंस्करण
डीबीएमएस संस्थाओं और उनके बीच संबंधों को तालिका बनाने की अनुमति देता है।
यह ACID अवधारणा का अनुसरण करता है (Atomस्थिरता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व)।
डीबीएमएस एक बहु-उपयोगकर्ता वातावरण का समर्थन करता है जो उपयोगकर्ताओं को समानांतर रूप से डेटा तक पहुंचने और उसमें हेरफेर करने की अनुमति देता है।

74) लोकप्रिय DBMS सॉफ्टवेयर की सूची बनाएं

लोकप्रिय डीबीएमएस सॉफ्टवेयर है:

MySQL
Microsoft पहुँच
Oracle
PostgreSQL
dbase
Foxप्रति
SQLite
IBM DB2
Microsoft SQL Server.

75) आरडीबीएमएस की अवधारणा को समझाइए

संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग डेटा को टेबल के रूप में संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। इस तरह की प्रणाली में, डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में प्रबंधित और संग्रहीत किया जाता है, जिसे टपल और विशेषताएँ के रूप में जाना जाता है। RDBMS एक शक्तिशाली डेटा प्रबंधन प्रणाली है और दुनिया भर में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।

76) डेटा मॉडल के क्या लाभ हैं?

डेटा मॉडल के लाभ हैं:

डेटा मॉडल डिजाइन करने का मुख्य लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि कार्यात्मक टीम द्वारा प्रस्तुत डेटा ऑब्जेक्ट्स का सटीक प्रतिनिधित्व किया जाए।
डेटा मॉडल इतना विस्तृत होना चाहिए कि उसका उपयोग भौतिक डेटाबेस के निर्माण के लिए किया जा सके।
डेटा मॉडल में मौजूद जानकारी का उपयोग तालिकाओं, प्राथमिक और विदेशी कुंजियों तथा संग्रहीत प्रक्रियाओं के बीच संबंध को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है।
डेटा मॉडल व्यवसायों को संगठनों के भीतर और उनके बीच संवाद करने में मदद करता है।
डेटा मॉडल डेटा मैप को दस्तावेज़ित करने में मदद करता है।pingईटीएल प्रक्रिया में
मॉडल को भरने के लिए डेटा के सही स्रोतों को पहचानने में सहायता करें

77) डेटा मॉडल के नुकसान क्या हैं?

डेटा मॉडल के नुकसान हैं:

डेटा मॉडल विकसित करने के लिए, व्यक्ति को भौतिक डेटा संग्रहीत विशेषताओं को जानना चाहिए।
यह एक नेविगेशनल सिस्टम है जो जटिल एप्लिकेशन डेवलपमेंट, प्रबंधन का उत्पादन करता है। इसलिए, इसके लिए जीवनी सत्य के ज्ञान की आवश्यकता होती है।
संरचना में किए गए छोटे से छोटे परिवर्तन के लिए भी पूरे अनुप्रयोग में संशोधन की आवश्यकता होती है।
डीबीएमएस में डेटा हेरफेर भाषा का कोई सेट नहीं है।

78) विभिन्न प्रकार की तथ्य तालिकाओं की व्याख्या करें

तथ्य तालिकाएँ तीन प्रकार की होती हैं:

additive: यह एक ऐसा माप है जो किसी भी आयाम में जोड़ा जाता है।
गैर-योज्य: यह एक ऐसा माप है जिसे किसी भी आयाम में नहीं जोड़ा जा सकता।
अर्द्ध-योज्य: यह एक ऐसा माप है जिसे कुछ आयामों में जोड़ा जा सकता है।

79) समग्र तालिका क्या है?

समग्र तालिका में समग्र डेटा होता है जिसकी गणना निम्नलिखित कार्यों का उपयोग करके की जा सकती है: 1) औसत 2) MAX, 3) गणना, 4) SUM, 5) SUM, और 6) MIN।

80) पुष्ट आयाम क्या है?

एक अनुरूपित आयाम एक आयाम है जिसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि इसका उपयोग डेटा वेयरहाउस के विभिन्न क्षेत्रों में कई तथ्य तालिकाओं में किया जा सकता है।

81) डेटा मॉडलिंग में पदानुक्रम के प्रकारों की सूची बनाएं

पदानुक्रम दो प्रकार के होते हैं: 1) स्तर आधारित पदानुक्रम और 2) अभिभावक-शिशु पदानुक्रम।

82) डेटा मार्ट और डेटा वेयरहाउस में क्या अंतर है?

यहाँ मुख्य बात यह है डेटा मार्ट और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर:

डेटा मार्ट	डेटा वेयरहाउस
डेटा मार्ट व्यवसाय के एक ही विषय क्षेत्र पर केंद्रित है।	डेटा वेयरहाउस व्यवसाय के कई क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है।
इसका उपयोग व्यवसाय विकास के लिए सामरिक निर्णय लेने के लिए किया जाता है।	यह व्यवसाय मालिकों को रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करता है
डेटा मार्ट नीचे से ऊपर के मॉडल का अनुसरण करता है	डेटा वेयरहाउस टॉप-डाउन मॉडल का अनुसरण करता है
डेटा स्रोत एक डेटा स्रोत से आता है	डेटा स्रोत एक से अधिक विषम डेटा स्रोतों से आता है।

83) XMLA क्या है?

XMLA एक XML विश्लेषण है जिसे डेटा तक पहुंचने के लिए मानक माना जाता है ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP).

84) जंक आयाम समझाइए

जंक आयाम डेटा को संग्रहीत करने में मदद करता है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब डेटा स्कीमा में संग्रहीत करने के लिए उचित नहीं होता है।

85) श्रृंखलाबद्ध डेटा प्रतिकृति की व्याख्या करें

वह स्थिति जब एक द्वितीयक नोड लक्ष्य का चयन करता है ping जब सबसे निकटतम नोड एक सेकेंडरी नोड होता है, तो इसे चेन्ड डेटा रेप्लिकेशन कहा जाता है।

86) वर्चुअल डेटा वेयरहाउसिंग की व्याख्या करें

वर्चुअल डेटा वेयरहाउस पूर्ण डेटा का सामूहिक दृश्य देता है। वर्चुअल डेटा वेयरहाउस में ऐतिहासिक डेटा नहीं होता है। इसे मेटाडेटा वाला तार्किक डेटा मॉडल माना जाता है।

87) डेटा वेयरहाउस के स्नैपशॉट की व्याख्या करें

स्नैपशॉट डेटा के निष्पादन के समय डेटा का एक संपूर्ण दृश्य निरूपण है।tracप्रक्रिया शुरू होती है।

88) द्विदिशात्मक निकास क्या है?tract?

प्रणाली की क्षमताtracडेटा को स्थानांतरित करने, साफ करने और दो दिशाओं में डेटा को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया को दिशात्मक स्थानांतरण कहा जाता है।tract.

ये साक्षात्कार प्रश्न आपके मौखिक (मौखिक) में भी मदद करेंगे