AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) में विशेषज्ञ प्रणाली क्या है? उदाहरण सहित

विशेषज्ञ प्रणाली क्या है?

विशेषज्ञ प्रणाली एक इंटरैक्टिव और विश्वसनीय कंप्यूटर-आधारित निर्णय लेने वाली प्रणाली है जो जटिल निर्णय लेने की समस्याओं को हल करने के लिए तथ्यों और अनुमान दोनों का उपयोग करती है। इसे मानव बुद्धि और विशेषज्ञता के उच्चतम स्तर पर माना जाता है। एक विशेषज्ञ प्रणाली का उद्देश्य किसी विशिष्ट डोमेन में सबसे जटिल मुद्दों को हल करना है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ प्रणालियाँ

एआई में विशेषज्ञ प्रणाली कई मुद्दों को हल कर सकती है जिसके लिए आम तौर पर मानव विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है। यह किसी विशेषज्ञ से प्राप्त ज्ञान पर आधारित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और विशेषज्ञ प्रणालियाँ ज्ञान के कुछ डोमेन के बारे में व्यक्त करने और तर्क करने में सक्षम हैं। विशेषज्ञ प्रणालियाँ वर्तमान समय की पूर्ववर्ती थीं कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षण और मशीन शिक्षण प्रणालियाँ.

विशेषज्ञ प्रणालियों के उदाहरण

विशेषज्ञ प्रणाली के उदाहरण निम्नलिखित हैं:

• माइसीन: यह बैकवर्ड चेनिंग पर आधारित था और विभिन्न बैक्टीरिया की पहचान कर सकता था जो तीव्र संक्रमण का कारण बन सकते थे। यह रोगी के वजन के आधार पर दवाओं की सिफारिश भी कर सकता था। यह सबसे अच्छे विशेषज्ञ प्रणाली उदाहरणों में से एक है।
• डेंड्रल: आणविक संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए रासायनिक विश्लेषण हेतु प्रयुक्त विशेषज्ञ प्रणाली।
• पीएक्सडीईएस: फेफड़ों के कैंसर की डिग्री और प्रकार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशेषज्ञ प्रणाली का एक उदाहरण
• कैडेट: सबसे अच्छे विशेषज्ञ प्रणाली उदाहरणों में से एक जो प्रारंभिक अवस्था में कैंसर की पहचान कर सकता है

विशेषज्ञ प्रणाली की विशेषताएं

एआई में विशेषज्ञ प्रणाली की महत्वपूर्ण विशेषताएं निम्नलिखित हैं:

• विशेषज्ञता का उच्चतम स्तर: एआई में विशेषज्ञ प्रणाली उच्चतम स्तर की विशेषज्ञता प्रदान करती है। यह दक्षता, सटीकता और कल्पनाशील समस्या-समाधान प्रदान करती है।

• सही समय पर प्रतिक्रिया: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक विशेषज्ञ प्रणाली उपयोगकर्ता के साथ बहुत ही उचित समय में बातचीत करती है। कुल समय एक विशेषज्ञ द्वारा उसी समस्या के लिए सबसे सटीक समाधान प्राप्त करने में लगने वाले समय से कम होना चाहिए।

• अच्छी विश्वसनीयता: एआई में विशेषज्ञ प्रणाली विश्वसनीय होनी चाहिए, और इसमें कोई गलती नहीं होनी चाहिए।

• लचीले: यह महत्वपूर्ण है कि यह लचीला बना रहे क्योंकि यह एक विशेषज्ञ प्रणाली के पास है।

• प्रभावी तंत्र: कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ प्रणाली में विद्यमान ज्ञान के संकलन के लिए एक कुशल तंत्र होना चाहिए।

• चुनौतीपूर्ण निर्णय एवं समस्याओं से निपटने में सक्षम: एक विशेषज्ञ प्रणाली चुनौतीपूर्ण निर्णय समस्याओं से निपटने और समाधान देने में सक्षम है।

विशेषज्ञ प्रणाली के घटक

एआई में विशेषज्ञ प्रणाली में निम्नलिखित घटक शामिल हैं:

यूजर इंटरफेस

यूजर इंटरफ़ेस एक्सपर्ट सिस्टम सॉफ़्टवेयर का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह घटक उपयोगकर्ता की क्वेरी को पढ़ने योग्य रूप में लेता है और उसे इंफ़रेंस इंजन को भेजता है। उसके बाद, यह उपयोगकर्ता को परिणाम दिखाता है। दूसरे शब्दों में, यह एक इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ता को विशेषज्ञ प्रणाली के साथ संवाद करने में मदद करता है।

अनुमान इंजन

अनुमान इंजन विशेषज्ञ प्रणाली का मस्तिष्क है। अनुमान इंजन में किसी विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए नियम होते हैं। यह ज्ञानकोष से ज्ञान को संदर्भित करता है। यह उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करते समय लागू करने के लिए तथ्यों और नियमों का चयन करता है। यह ज्ञानकोष में जानकारी के बारे में तर्क प्रदान करता है। यह समाधान खोजने के लिए समस्या को कम करने में भी मदद करता है। यह घटक निष्कर्ष तैयार करने में भी सहायक है।

ज्ञानकोश

ज्ञान का आधार तथ्यों का भंडार है। यह समस्या क्षेत्र के बारे में सभी ज्ञान संग्रहीत करता है। यह ज्ञान के एक बड़े कंटेनर की तरह है जो किसी विशिष्ट क्षेत्र के विभिन्न विशेषज्ञों से प्राप्त किया जाता है।

इस प्रकार हम कह सकते हैं कि विशेषज्ञ सिस्टम सॉफ्टवेयर की सफलता मुख्य रूप से अत्यधिक सटीक और सटीक ज्ञान पर निर्भर करती है।

विशेषज्ञ प्रणालियों में प्रयुक्त अन्य प्रमुख शब्द

तथ्य और नियम

तथ्य महत्वपूर्ण जानकारी का एक छोटा सा हिस्सा होता है। तथ्य अपने आप में बहुत सीमित उपयोग के होते हैं। उपयोगकर्ता की समस्या के लिए तथ्यों का चयन और उन्हें लागू करने के लिए नियम आवश्यक हैं।

ज्ञान अर्जन

ज्ञान प्राप्ति शब्द का अर्थ है विशेषज्ञ प्रणाली द्वारा आवश्यक डोमेन ज्ञान प्राप्त करना। पूरी प्रक्रिया पूर्व ज्ञान प्राप्ति से शुरू होती है।tracकिसी मानव विशेषज्ञ से ज्ञान प्राप्त करना, अर्जित ज्ञान को नियमों में परिवर्तित करना और विकसित नियमों को ज्ञान भंडार में शामिल करना।

विशेषज्ञ प्रणाली विकास में भागीदार

विशेषज्ञ प्रणाली के निर्माण की प्रक्रिया

• समस्या की विशेषताओं का निर्धारण
• ज्ञान इंजीनियर और डोमेन विशेषज्ञ समस्या को परिभाषित करने के लिए सामंजस्य में काम करते हैं
• ज्ञान इंजीनियर ज्ञान को कंप्यूटर द्वारा समझी जा सकने वाली भाषा में अनुवाद करता है। वह एक अनुमान इंजन, एक तर्क संरचना तैयार करता है, जो जरूरत पड़ने पर ज्ञान का उपयोग कर सकता है।
• ज्ञान विशेषज्ञ यह भी निर्धारित करता है कि तर्क प्रक्रिया में अनिश्चित ज्ञान के उपयोग को कैसे एकीकृत किया जाए तथा किस प्रकार का स्पष्टीकरण उपयोगी होगा।

पारंपरिक प्रणाली बनाम विशेषज्ञ प्रणाली

मानव विशेषज्ञ बनाम विशेषज्ञ प्रणाली

विशेषज्ञ प्रणाली के लाभ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञ प्रणालियों के मुख्य लाभ/लाभ नीचे दिए गए हैं:

• इससे निर्णय की गुणवत्ता में सुधार होता है
• समस्या समाधान के लिए विशेषज्ञों से परामर्श के खर्च में कटौती
• यह विशेषज्ञता के संकीर्ण क्षेत्र में समस्याओं का त्वरित और कुशल समाधान प्रदान करता है।
• यह दुर्लभ विशेषज्ञता को एकत्रित कर सकता है तथा उसका कुशलतापूर्वक उपयोग कर सकता है।
• दोहराई जाने वाली समस्या के लिए सुसंगत उत्तर प्रदान करता है
• सूचना का एक महत्वपूर्ण स्तर बनाए रखता है
• आपको तेज़ और सटीक उत्तर पाने में मदद करता है
• निर्णय लेने की उचित व्याख्या
• जटिल एवं चुनौतीपूर्ण मुद्दों को सुलझाने की क्षमता
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ प्रणालियाँ बिना भावुक, तनावग्रस्त या थके हुए स्थिर रूप से काम कर सकती हैं।

विशेषज्ञ प्रणाली की सीमाएँ

नीचे एआई में विशेषज्ञ प्रणाली के नुकसान/सीमाएँ दी गई हैं:

• असाधारण स्थिति में रचनात्मक प्रतिक्रिया देने में असमर्थ
• ज्ञान आधार में त्रुटियाँ गलत निर्णय का कारण बन सकती हैं
• विशेषज्ञ प्रणाली का रखरखाव लागत बहुत महंगा है
• प्रत्येक समस्या अलग होती है इसलिए मानव विशेषज्ञ का समाधान भी अलग और अधिक रचनात्मक हो सकता है

विशेषज्ञ प्रणालियों के अनुप्रयोग

विशेषज्ञ प्रणाली के कुछ लोकप्रिय अनुप्रयोग:

• सूचना प्रबंधन
• अस्पताल एवं चिकित्सा सुविधाएं
• सहायता डेस्क प्रबंधन
• कर्मचारी प्रदर्शन मूल्यांकन
• ऋण विश्लेषण
• वायरस का पता लगाना
• मरम्मत और रखरखाव परियोजनाओं के लिए उपयोगी
• वेयरहाउस अनुकूलन
• योजना और समय-निर्धारण
• निर्मित वस्तुओं का विन्यास
• वित्तीय निर्णय लेना ज्ञान प्रकाशन
• प्रक्रिया की निगरानी और नियंत्रण
• संयंत्र और नियंत्रक के संचालन का पर्यवेक्षण करें
• शेयर बाजार का कारोबार
• एयरलाइन शेड्यूलिंग और कार्गो शेड्यूल

सारांश

• विशेषज्ञ प्रणाली एक इंटरैक्टिव और विश्वसनीय कंप्यूटर-आधारित निर्णय लेने वाली प्रणाली है जो जटिल निर्णय लेने की समस्या को हल करने के लिए तथ्यों और अनुमान दोनों का उपयोग करती है
• एक विशेषज्ञ प्रणाली के प्रमुख घटक हैं 1) उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, 2) अनुमान इंजन, 3) ज्ञान आधार
• प्रमुख प्रतिभागी Artificial Intelligence विशेषज्ञ प्रणाली विकास में शामिल हैं 1) डोमेन विशेषज्ञ 2) ज्ञान इंजीनियर 3) अंतिम उपयोगकर्ता
• बेहतर निर्णय गुणवत्ता, लागत में कमी, स्थिरता, विश्वसनीयता, गति विशेषज्ञ प्रणाली के प्रमुख लाभ हैं
• एक विशेषज्ञ प्रणाली रचनात्मक समाधान नहीं दे सकती है और इसका रखरखाव महंगा हो सकता है।
• विशेषज्ञ प्रणाली का उपयोग स्टॉक मार्केट, वेयरहाउस, एचआर आदि जैसे व्यापक अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है

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