MongoDB vs MySQL – उनके बीच अंतर

के बीच मुख्य अंतर MongoDB और MySQL

• MongoDB डेटा को JSON दस्तावेज़ों के रूप में प्रस्तुत करता है, जबकि MySQL तालिकाओं और पंक्तियों में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है.
• In MongoDB, आपको स्कीमा को परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं है, जबकि MySQL, आपको अपनी तालिकाओं और स्तंभों को परिभाषित करने की आवश्यकता है।
• MongoDB जुड़ने का समर्थन नहीं करता, लेकिन MySQL जुड़ने के कार्यों का समर्थन करता है.
• MongoDB का उपयोग करता है Javaस्क्रिप्ट एक क्वेरी भाषा के रूप में, जबकि MySQL संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करता है।
• MongoDB यदि आपके पास असंरचित और/या संरचित डाटा है, जिसमें तीव्र वृद्धि की संभावना है, तो यह एक आदर्श विकल्प है, जबकि यदि आपके पास संरचित डाटा है और आपको पारंपरिक रिलेशनल डाटाबेस की आवश्यकता है, तो MYSQL एक बेहतरीन विकल्प है।
• यदि आपकी अधिकांश सेवाएँ क्लाउड-आधारित हैं, MongoDB आपके लिए सबसे उपयुक्त है, लेकिन यदि डेटा सुरक्षा आपकी प्राथमिकता है, तो MySQL आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प है।

यहाँ, मैंने इनके बीच के अंतर का विश्लेषण किया है MongoDB और MySQL और उनके पक्ष-विपक्ष का व्यापक मूल्यांकन किया जाएगा।

एचएमबी क्या है? MongoDB?

MongoDB एक दस्तावेज़-उन्मुख NoSQL डेटाबेस है जिसका उपयोग उच्च-मात्रा डेटा भंडारण के लिए किया जाता है। MongoDB यह एक डेटाबेस है जो 2000 के दशक के मध्य में प्रकाश में आया था। यह एक डेटाबेस की श्रेणी में आता है जो XNUMX के दशक के मध्य में प्रकाश में आया था। NoSQL डेटाबेस.

इस प्रकार का DBMS गतिशील स्कीमा का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि आप पहले संरचना को परिभाषित किए बिना रिकॉर्ड बना सकते हैं, जैसे कि फ़ील्ड या प्रकार और उनके मान।

MongoDB आपको नए फ़ील्ड जोड़कर या मौजूदा फ़ील्ड हटाकर रिकॉर्ड की संरचना को बदलने की अनुमति देता है, जिसे हम दस्तावेज़ कहते हैं।

की सुविधाएं MongoDB

मेरे व्यावहारिक कार्य में MongoDBये हैं महत्वपूर्ण विशेषताएं:

• प्रत्येक डाटाबेस में संग्रह होते हैं, जिनमें दस्तावेज होते हैं।
• प्रत्येक दस्तावेज़ अलग-अलग हो सकता है, जिसमें फ़ील्ड की संख्या अलग-अलग हो सकती है। प्रत्येक दस्तावेज़ का आकार और सामग्री एक-दूसरे से भिन्न हो सकती है।
• दस्तावेज़ की संरचना MongoDB यह इस बात से निर्धारित होता है कि डेवलपर्स अपने संबंधित क्लास और ऑब्जेक्ट का निर्माण कैसे करते हैं प्रोग्रामिंग की भाषाएँ.
• पंक्तियों के लिए स्कीमा निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, फ़ील्ड को तुरंत बनाया जा सकता है।
• MongoDB आपको पदानुक्रमिक संबंधों, संग्रह सारणी और अन्य जटिल संरचनाओं को अधिक आसानी से प्रस्तुत करने की अनुमति देता है।

क्यों का उपयोग करें MongoDB?

मैं उन प्रमुख कारणों को साझा करना चाहूँगा जिनके कारण मैंने इसे चुना MongoDB:

• MongoDB वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक स्थितियों और आवश्यकताओं के लिए बहुत लचीला और अनुकूलनीय है।
• दस्तावेजों के भीतर कुछ निश्चित फ़ील्ड्स को वापस करने के लिए क्वेरीज़ बनाई जा सकती हैं।
• MongoDB संग्रहीत डेटा की खोज के लिए फ़ील्ड, रेंज-आधारित क्वेरीज़, नियमित अभिव्यक्ति आदि का समर्थन करता है।
• MongoDB यह एक बहुत ही आसान डीबीएमएस प्रणाली है जिसे आसानी से बढ़ाया या घटाया जा सकता है।
• MongoDB अस्थायी कार्यशील डेटासेट को संग्रहीत करने के लिए आंतरिक मेमोरी का उपयोग करने में आपकी सहायता करता है, जो बहुत तेज़ है।
• MongoDB किसी भी क्षेत्र पर प्राथमिक और द्वितीयक अनुक्रमणिका प्रदान करता है।
• MongoDB डेटाबेस की प्रतिकृति का समर्थन करता है.
• आप का उपयोग कर सकते हैं MongoDB एक फ़ाइल भंडारण प्रणाली के रूप में, जिसे ग्रिडएफएस के नाम से जाना जाता है।
• MongoDB डेटा पर एकत्रीकरण संचालन करने के लिए विभिन्न विधियाँ प्रदान करता है, जैसे एकत्रीकरण पाइपलाइन, मैप-रिड्यूस, या एकल उद्देश्य एकत्रीकरण कमांड।
• MongoDB आपको हमारे स्टैक को प्रभावित किए बिना किसी भी प्रकार की फ़ाइल संग्रहीत करने की अनुमति देता है, जो किसी भी आकार की हो सकती है।
• MongoDB मूल रूप से उपयोग करता है Javaप्रक्रिया के स्थान पर स्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट्स.
• MongoDB डेटा संग्रहण के लिए टीटीएल (टाइम-टू-लाइव) जैसे विशेष संग्रह प्रकारों का समर्थन करता है जो एक निश्चित समय पर समाप्त हो जाएगा।
• गतिशील डेटाबेस स्कीमा का उपयोग किया जाता है MongoDB JSON कहा जाता है.
• खोजों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अनुक्रमणिकाएँ बनाई जा सकती हैं MongoDB. किसी भी क्षेत्र में MongoDB दस्तावेज़ को अनुक्रमित किया जा सकता है.
• प्रतिकृति: MongoDB प्रतिकृति सेट के साथ उच्च उपलब्धता प्रदान कर सकते हैं।
• MongoDB यह एकाधिक सर्वरों पर चल सकता है, लोड को संतुलित कर सकता है और/या हार्डवेयर विफलता की स्थिति में सिस्टम को चालू रखने के लिए डेटा की प्रतिलिपि बना सकता है।

उपयोग करने के नुकसान MongoDB

मैंने जो देखा है उसके अनुसार, इसके उपयोग से होने वाले नुकसान इस प्रकार हैं: MongoDB:

• MongoDB कई अन्य RDBMS प्रणालियों की तुलना में इसमें मजबूत ACID (परमाणु, संगति, अलगाव और स्थायित्व) नहीं है।
• लेन-देन का उपयोग MongoDB जटिल हैं
• In MongoDBइसमें संग्रहित प्रक्रियाओं या कार्यों के लिए कोई प्रावधान नहीं है, इसलिए आप डेटाबेस स्तर पर कोई भी व्यावसायिक तर्क लागू नहीं कर सकते हैं, जो आप किसी भी RDBMS सिस्टम में कर सकते हैं।

एचएमबी क्या है? MySQL?

MySQL एक लोकप्रिय और व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला DBMS सिस्टम है। यह नाम माय नाम की लड़की से लिया गया है, जो सह-संस्थापक माइकल विडेनियस की बेटी है। MYSQL का स्रोत कोड GNU GPL के अंतर्गत उपलब्ध है। इस परियोजना का स्वामित्व और रखरखाव किसके द्वारा किया जाता है Oracle निगम।

यह एक आरडीबीएमएस (रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) और मुख्य रूप से रिलेशनल डेटाबेस मॉडल पर काम करता है। यह डेटाबेस प्रशासन को आसान और अधिक लचीला बनाता है।

In MySQL, आपको अपनी आवश्यकताओं के आधार पर अपने डेटाबेस स्कीमा को पूर्व-परिभाषित करना होगा और नियम स्थापित करने होंगे जो आपकी तालिकाओं में फ़ील्ड के बीच संबंधों को नियंत्रित करने में आपकी सहायता करेंगे।

MYSQL की विशेषताएं

मेरे अनुभव में, यहाँ एक महत्वपूर्ण विशेषता निहित है MySQL.

• MySQL एक समुदाय संचालित डीबीएमएस प्रणाली है।
• सभी प्रमुख भाषाओं और मिडलवेयर का उपयोग करके विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ संगत
• यह बहु-संस्करण समवर्ती नियंत्रण के लिए समर्थन प्रदान करता है।
• ANSI SQL मानक के अनुरूप
• लॉग-आधारित और ट्रिगर-आधारित प्रतिकृति SSL की अनुमति देता है
• ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और ANSI-SQL2008 संगत
• स्वतंत्र मॉड्यूल के साथ बहुस्तरीय डिजाइन
• पूर्णतः बहु-थ्रेडेड, कर्नेल थ्रेड्स का उपयोग करते हुए
• सर्वर एम्बेडेड डीबी या क्लाइंट-सर्वर मॉडल में उपलब्ध हैं।
• क्वेरी विश्लेषण और स्थान विश्लेषण के लिए अंतर्निहित उपकरण प्रदान करता है।
• यह किसी भी मात्रा में डेटा को संभाल सकता है, अधिकतम 50 मिलियन पंक्तियाँ या उससे अधिक।
• MySQL यूनिक्स और लिनक्स के कई संस्करणों पर चलता है।

क्यों का उपयोग करें MySQL?

यहां कुछ महत्वपूर्ण कारण दिए गए हैं जिनके कारण हम MYSQL पर भरोसा करते हैं:

• मास्टर-स्लेव प्रतिकृति और स्केल-आउट जैसी सुविधाओं का समर्थन करता है
• यह ऑफलोड रिपोर्टिंग, भौगोलिक डेटा वितरण आदि का समर्थन करता है।
• केवल पढ़ने के लिए अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किए जाने पर MyISAM भंडारण इंजन के साथ बहुत कम ओवरहेड
• अक्सर उपयोग की जाने वाली तालिकाओं के लिए मेमोरी स्टोरेज इंजन का समर्थन
• बार-बार उपयोग किए गए कथनों के लिए क्वेरी कैश
• आप आसानी से सीख सकते हैं और समस्या निवारण कर सकते हैं MySQL ब्लॉग, श्वेतपत्र और पुस्तकों जैसे विभिन्न स्रोतों से।

उपयोग करने के नुकसान MySQL

यहाँ, मैं इसके उपयोग के नुकसान और कमियाँ प्रस्तुत करना चाहता हूँ MySQL, जिसका सामना मैंने व्यक्तिगत रूप से इस डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करते समय किया है।

• सिस्टम कैटलॉग से संबंधित लेनदेन ACID-अनुरूप नहीं हैं।
• कभी-कभी सर्वर क्रैश होने से सिस्टम कैटलॉग दूषित हो सकता है।
• संग्रहित प्रक्रियाएं कैश करने योग्य नहीं हैं।
• MYSQL टेबल, जो प्रक्रिया या ट्रिगर के लिए उपयोग किए जाते हैं, अधिकांशतः पूर्व-लॉक होते हैं।

MongoDB vs MySQL: अंतर जानिए

मेरे व्यापक अनुभव से यह स्पष्ट है कि दोनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं MongoDB और MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB डेटा को JSON दस्तावेज़ों के रूप में प्रस्तुत करता है.	MySQL तालिकाओं और पंक्तियों में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है.
In MongoDB, आपको स्कीमा को परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, आप बस दस्तावेज़ों को छोड़ देते हैं; आपको समान फ़ील्ड रखने की भी आवश्यकता नहीं है।	MySQL इससे पहले कि आप कुछ भी संग्रहीत करें, आपको अपनी तालिकाओं और स्तंभों को परिभाषित करना होगा, और तालिका में प्रत्येक पंक्ति में समान स्तंभ होने चाहिए।
MongoDB इसमें एक पूर्व-निर्धारित संरचना होती है जिसे परिभाषित और पालन किया जा सकता है, लेकिन यदि आपको संग्रह में विभिन्न दस्तावेजों की आवश्यकता है, तो इसकी संरचनाएं भिन्न हो सकती हैं।	MySQL डेटाबेस एक्सेस के लिए स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) का उपयोग करता है। आप स्कीमा नहीं बदल सकते।
समर्थित भाषाएँ हैं C++, सी	समर्थित भाषाएँ हैं C++, सी, और Javaस्क्रिप्ट।
चल रहा विकास किसके द्वारा किया जाता है MongoDBइंक,	निरंतर विकास किया जाता है Oracle निगम।
MongoDB अंतर्निहित प्रतिकृति, शार्डिंग और स्वचालित-चुनावों का समर्थन करता है।	MySQL मास्टर-स्लेव प्रतिकृति और मास्टर प्रतिकृति का समर्थन करता है।
यदि कोई सूचकांक नहीं मिलता है, तो क्वेरी कथन से मेल खाने वाले दस्तावेजों का चयन करने के लिए संग्रह के भीतर प्रत्येक दस्तावेज़ को स्कैन किया जाना चाहिए।	यदि कोई सूचकांक परिभाषित नहीं है, तो डेटाबेस इंजन को सभी प्रासंगिक पंक्तियों को खोजने के लिए पूरी तालिका को स्कैन करना होगा।
GPL v2/वाणिज्यिक लाइसेंस उपलब्ध OD	GNU AGPL v3.0/ वाणिज्यिक लाइसेंस उपलब्ध OD
यदि आपकी अधिकांश सेवाएँ क्लाउड-आधारित हैं, MongoDB आपके लिए सबसे उपयुक्त है.	यदि डेटा सुरक्षा आपकी प्राथमिकता है, तो MYSQL आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प है।
MongoDB स्कीमा डिज़ाइन पर कोई प्रतिबंध नहीं लगाता है।	MySQL इससे पहले कि आप कुछ भी स्टोर कर सकें, आपको अपनी टेबल और कॉलम को परिभाषित करना होगा। टेबल की हर पंक्ति में एक जैसे कॉलम होने चाहिए।
MongoDB का उपयोग करता है Javaक्वेरी भाषा के रूप में स्क्रिप्ट का उपयोग करें।	MySQL संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करता है।
MongoDB JOIN का समर्थन नहीं करता.	MySQL JOIN ऑपरेशन का समर्थन करता है.
इसमें बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को संभालने की क्षमता है।	MySQL की तुलना में काफी धीमी है MongoDB जब बड़े डेटाबेस के साथ काम करना हो.
वास्तविक समय विश्लेषण, सामग्री प्रबंधन, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, मोबाइल ऐप्स	स्पष्ट स्कीमा के साथ संरचित डेटा
किसी स्कीमा परिभाषा की आवश्यकता नहीं है, इसलिए डिज़ाइन के कारण हमले का जोखिम कम है	SQL इंजेक्शन हमलों का जोखिम
यदि आपके पास असंरचित और/या संरचित डेटा है जिसमें तेजी से वृद्धि की संभावना है तो यह एक आदर्श विकल्प है।	यदि आपके पास संरचित डेटा है और आपको पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस की आवश्यकता है तो यह एक बढ़िया विकल्प है।

कैसे चुनें MongoDB और MySQL

हमने प्रत्यक्ष रूप से देखा है कि कैसे MongoDBदस्तावेज़-उन्मुख मॉडल और MySQL'की रिलेशनल संरचना अलग-अलग लाभ प्रदान करती है। इस बात पर निर्भर करता है कि आप लचीलेपन और विकास या संरचित डेटा अखंडता को प्राथमिकता देते हैं, एक आपके प्रोजेक्ट के लिए दूसरे की तुलना में बेहतर होगा।