Kako preuzeti i instalirati NLTK na Windows/Mac

Instaliranje NLTK-a u Windows

U ovom ćemo dijelu naučiti kako postaviti NLTK putem terminala (Command prompt u Windowsima).

Dolje navedene upute temelje se na pretpostavci da nemate instaliran python. Dakle, prvi korak je instalirati python.

Instaliranje Python in Windows

Korak 1) Idi na vezu https://www.python.org/downloads/, i odaberite najnoviju verziju za Windows.

bilješke: Ako ne želite preuzeti najnoviju verziju, možete posjetiti karticu za preuzimanje i vidjeti sva izdanja.

Korak 2) Kliknite na Preuzetu datoteku

Korak 3)Odaberite Prilagodi instalaciju

Korak 4) Pritisnite DALJE

Korak 5) Na sljedećem ekranu

1. Odaberite napredne opcije
2. Dajte prilagođenu lokaciju za instalaciju. U mom slučaju, mapa na pogonu C odabrana je radi lakšeg rada
3. Kliknite Instaliraj

Korak 6) Kliknite gumb Zatvori kada instalacija završi.

Korak 7) Kopirajte putanju svoje mape Skripte.

Korak 8) U Windows naredbenom retku

• Dođite do lokacije mape pip
• Unesite naredbu za instalaciju NLTK-a

  pip3 install nltk

• Instalacija bi trebala biti uspješno obavljena

BILJEŠKA: Za Python2 koristite naredbu pip2 install nltk

Korak 9) In Windows Izbornik Start, pretražite i otvorite PythonLjuska

Korak 10) Možete provjeriti je li instalacija točna uvođenjem donje naredbe

import nltk

Ako ne vidite nikakvu grešku, instalacija je dovršena.

Instaliranje NLTK-a u Mac/Linux

Instaliranje NLTK-a u Mac/Unix zahtijeva python upravitelj paketa pip za instaliranje nltk-a. Ako pip nije instaliran, slijedite upute u nastavku da biste dovršili postupak

Korak 1) Ažurirajte indeks paketa upisivanjem donje naredbe

sudo apt update

Korak 2) Instalacija pip za Python 3:

sudo apt install python3-pip

Također možete instalirati pip koristeći easy_install.

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

Sada je easy_install instaliran. Pokrenite naredbu u nastavku da biste instalirali pip

sudo easy_install pip

Korak 3)Koristite sljedeću naredbu za instalaciju NLTK-a

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

Instaliranje NLTK-a kroz Anacondu

Korak 1) Molimo instalirajte anacondu (koja se također može koristiti za instaliranje različitih paketa) posjetom https://www.anaconda.com/products/individual i odaberite koju verziju pythona trebate instalirati za anacondu.

Napomena: Pogledajte ovaj vodič za detaljne korake za instaliraj anacondu

Korak 2)U odzivniku Anaconda,

1. Unesite naredbu

   conda install -c anaconda nltk

2. Revtj. pogledajte paket nadogradite, vratite na nižu verziju, informacije o instalaciji i unesite yes
3. NLTK je preuzet i instaliran

Skup podataka NLTK

NLTK modul ima mnogo dostupnih skupova podataka koje morate preuzeti da biste ih koristili. Tehnički se to zove zbirka. Neki od primjera su zaustavne riječi, Gutenberg, framenet_v15, velike_gramatikei tako dalje.

Kako preuzeti sve pakete NLTK-a

Korak 1)Pokreni Python tumač in Windows ili Linux

Korak 2)

1. Unesite naredbe

import nltk
nltk.download ()

2. Otvara se prozor za preuzimanje NLTK-a. Kliknite gumb Preuzmi za preuzimanje skupa podataka. Ovaj će postupak potrajati, ovisno o vašoj internetskoj vezi

NAPOMENA: Možete promijeniti lokaciju preuzimanja klikom na Datoteka> Promjena direktorija preuzimanja

Korak 3) Za testiranje instaliranih podataka koristite sljedeći kod

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said', …]

Pokretanje NLP skripte

Razgovarat ćemo o tome kako će se NLP skripta izvršavati na našem lokalnom računalu. Na tržištu postoje mnoge knjižnice za obradu prirodnog jezika. Dakle, odabir knjižnice ovisi o vašim zahtjevima. Ovdje je popis NLP knjižnice.

Kako pokrenuti NLTK skriptu

Korak 1) U svom omiljenom uređivaču koda kopirajte kod i spremite datoteku kao "NLTKsample.py "

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

Objašnjenje koda:

1. U ovom programu cilj je bio ukloniti sve vrste interpunkcijskih znakova iz zadanog teksta. Uvezli smo "RegexpTokenizer" koji je modul NLTK. Uklanja sve izraze, simbole, znakove, brojeve ili bilo što što god želite.
2. Upravo ste proslijedili regularni izraz u modul “RegexpTokenizer”.
3. Nadalje, tokenizirali smo riječ pomoću modula "tokenize". Izlaz je pohranjen u varijabli "filterdText".
4. I ispisao ih pomoću "print()."

Korak 2) U naredbenom retku

• Dođite do mjesta gdje ste spremili datoteku
• Pokrenite naredbu Python NLTKsample.py

Ovo će prikazati izlaz kao:

['Zdravo', 'Guru99', 'Vi', 'imate', 'gradite', 'a', 'vrlo', 'dobro', 'stranica', 'i', 'ja', 'ljubav', ' posjećivanje', 'vaša', 'stranica']