MongoDB vs MySQL – Verschil daartussen

Belangrijkste verschil tussen MongoDB maximaliseren en MySQL

• MongoDB vertegenwoordigt gegevens als JSON-documenten, terwijl MySQL vertegenwoordigt gegevens in tabellen en rijen.
• In MongoDB, hoeft u het schema niet te definiëren terwijl u in bent MySQL, moet u uw tabellen en kolommen definiëren.
• MongoDB ondersteunt geen deelname, maar MySQL Ondersteunt join-bewerkingen.
• MongoDB toepassingen JavaScript als querytaal, terwijl MySQL maakt gebruik van gestructureerde querytaal (SQL).
• MongoDB is een ideale keuze als u ongestructureerde en/of gestructureerde gegevens hebt met het potentieel voor snelle groei, terwijl MYSQL een uitstekende keuze is als u gestructureerde gegevens hebt en een traditionele relationele database nodig hebt.
• Als de meeste van uw services cloudgebaseerd zijn, MongoDB is het meest geschikt voor u, maar als gegevensbeveiliging uw prioriteit is, dan is dat het geval MySQL is de beste optie voor jou.

Hier heb ik het verschil tussen geanalyseerd MongoDB maximaliseren en MySQL en zal de voor- en nadelen ervan uitvoerig beoordelen.

Wat is MongoDB?

MongoDB is een documentgeoriënteerde NoSQL-database die wordt gebruikt voor gegevensopslag met grote volumes. MongoDB is een database die halverwege de jaren 2000 aan het licht kwam. Het valt onder de categorie a NoSQL-database.

Dit soort DBMS maakt gebruik van dynamische schema's, wat betekent dat u records kunt maken zonder eerst de structuur te definiëren, zoals de velden of de typen en hun waarden.

MongoDB Hiermee kunt u de structuur van records, die wij documenten noemen, wijzigen door nieuwe velden toe te voegen of bestaande te verwijderen.

Kenmerken van MongoDB

In mijn praktijkgerichte werk met MongoDB, dit zijn de belangrijke kenmerken:

• Elke database bevat collecties, die op hun beurt documenten bevatten.
• Elk document kan verschillend zijn, met een variërend aantal velden. De grootte en inhoud van elk document kunnen van elkaar verschillen.
• De documentstructuur van MongoDB wordt bepaald door hoe ontwikkelaars hun klassen en objecten in hun respectievelijke klassen construeren programmeertalen.
• Voor rijen hoeft geen schema te zijn gedefinieerd. In plaats daarvan kunnen de velden direct worden aangemaakt.
• MongoDB Hiermee kunt u hiërarchische relaties, opslagarrays en andere complexere structuren eenvoudiger weergeven.

Waarom gebruik maken van MongoDB?

Ik wil graag de belangrijkste redenen delen waarom ik voor deze optie heb gekozen MongoDB:

• MongoDB is zeer flexibel en aanpasbaar aan reële zakelijke situaties en vereisten.
• Er kunnen query's worden uitgevoerd om bepaalde velden binnen documenten te retourneren.
• MongoDB ondersteunt velden, bereikgebaseerde query's, reguliere expressies, enz. voor het doorzoeken van de opgeslagen gegevens.
• MongoDB is een zeer eenvoudig DBMS-systeem dat eenvoudig kan worden op- of afgeschaald.
• MongoDB helpt u het interne geheugen te gebruiken voor het opslaan van tijdelijke werkdatasets, wat veel sneller is.
• MongoDB biedt primaire en secundaire indexen op elk veld.
• MongoDB ondersteunt de replicatie van de database.
• Je kunt gebruiken MongoDB als een bestandsopslagsysteem, dat bekend staat als GridFS.
• MongoDB biedt verschillende methoden om aggregatiebewerkingen op de gegevens uit te voeren, zoals de aggregatiepijplijn, map-reduce of opdrachten voor aggregatie met één doel.
• MongoDB Hiermee kunt u elk type bestand opslaan, dat elk formaat kan hebben, zonder onze stapel te beïnvloeden.
• MongoDB in principe gebruikt JavaScriptobjecten in plaats van de procedure.
• MongoDB ondersteunt speciale verzameltypen zoals TTL (Time-to-Live) voor gegevensopslag die op een bepaald tijdstip vervalt.
• Het dynamische databaseschema dat wordt gebruikt in MongoDB heet JSON.
• Er kunnen indexen worden gemaakt om de prestaties van zoekopdrachten binnenin te verbeteren MongoDB. Elk veld in a MongoDB document kan worden geïndexeerd.
• Replicatie: MongoDB kan een hoge beschikbaarheid bieden met replicasets.
• MongoDB kan over meerdere servers draaien, waarbij de belasting wordt verdeeld en/of gegevens worden gedupliceerd om het systeem draaiende te houden in geval van een hardwarestoring.

Nadelen van het gebruik: MongoDB

Van wat ik heb waargenomen, zijn hier de nadelen van het gebruik MongoDB:

• MongoDB is niet sterk ACID (atomisch, consistentie, isolatie en duurzaamheid) vergeleken met veel andere RDBMS-systemen.
• Transacties met behulp van MongoDB zijn complex.
• In MongoDB, er is geen voorziening voor opgeslagen procedures of functies, dus u kunt geen bedrijfslogica op databaseniveau implementeren, wat u in elk RDBMS-systeem kunt doen.

Wat is MySQL?

MySQL is een populair en veelgebruikt DBMS-systeem. De naam is afgeleid van het meisje My, de dochter van medeoprichter Michael Widenius. De broncode van MYSQL is beschikbaar onder de GNU GPL. Het project is eigendom van en wordt onderhouden door Oracle Corporation.

Het is een RDBMS (relationeel databasebeheersysteem) en werkt voornamelijk op het relationele databasemodel. Het maakt databasebeheer eenvoudiger en flexibeler.

In MySQL, moet u uw databaseschema vooraf definiëren op basis van uw vereisten en regels instellen waarmee u de relaties tussen velden in uw tabellen kunt beheren.

Kenmerken van MYSQL

In mijn ervaring ligt hier een belangrijk kenmerk van MySQL.

• MySQL is een community-gedreven DBMS-systeem.
• Compatibel met verschillende platforms die alle belangrijke talen en middleware gebruiken
• Het biedt ondersteuning voor gelijktijdigheidscontrole van meerdere versies.
• Voldoet aan de ANSI SQL-standaard
• Maakt log-gebaseerde en trigger-gebaseerde replicatie-SSL mogelijk
• Objectgeoriënteerd en ANSI-SQL2008-compatibel
• Meerlaags ontwerp met onafhankelijke modules
• Volledig multi-threaded, met behulp van kernelthreads
• Servers zijn beschikbaar in embedded DB- of client-server-modellen.
• Biedt ingebouwde tools voor queryanalyse en ruimteanalyse.
• Het kan elke hoeveelheid gegevens verwerken, tot wel 50 miljoen rijen of meer.
• MySQL draait op vele varianten van UNIX en Linux.

Waarom gebruik maken van MySQL?

Hier zijn enkele belangrijke redenen waarom wij vertrouwen op MYSQL:

• Ondersteunt functies zoals master-slave-replicatie en uitschalen
• Het ondersteunt offload-rapportage, geografische gegevensdistributie, enz.
• Zeer lage overhead met de MyISAM-opslagengine bij gebruik voor alleen-lezen-applicaties
• Ondersteuning voor een geheugenopslag-engine voor veelgebruikte tabellen
• Querycache voor herhaaldelijk gebruikte instructies
• Je kunt het gemakkelijk leren en problemen oplossen MySQL uit verschillende bronnen, zoals blogs, whitepapers en boeken.

Nadelen van het gebruik: MySQL

Hier wil ik de voor- en nadelen van het gebruik presenteren MySQL, waar ik persoonlijk mee te maken heb gehad toen ik dit databasesysteem gebruikte.

• Transacties gerelateerd aan de systeemcatalogus zijn niet ACID-compatibel.
• Soms kan een servercrash de systeemcatalogus beschadigen.
• Opgeslagen procedures kunnen niet in de cache worden opgeslagen.
• MYSQL-tabellen, die worden gebruikt voor de procedure of trigger, zijn meestal vooraf vergrendeld.

MongoDB vs MySQL: Ken het verschil

Uit mijn uitgebreide ervaring is het duidelijk dat er belangrijke verschillen zijn tussen de twee MongoDB maximaliseren en MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB vertegenwoordigt gegevens als JSON-documenten.	MySQL vertegenwoordigt gegevens in tabellen en rijen.
In MongoDB, hoeft u het schema niet te definiëren. In plaats daarvan levert u gewoon documenten in; je hoeft niet eens dezelfde velden te hebben.	MySQL vereist dat u uw tabellen en kolommen definieert voordat u iets kunt opslaan, en elke rij in een tabel moet dezelfde kolommen hebben.
MongoDB heeft een vooraf gedefinieerde structuur die kan worden gedefinieerd en nageleefd, maar als u verschillende documenten in een collectie nodig heeft, kan deze verschillende structuren hebben.	MySQL maakt gebruik van Structured Query Language (SQL) voor databasetoegang. U kunt het schema niet wijzigen.
Ondersteunde talen zijn C++, C	Ondersteunde talen zijn C++, C, en JavaScript.
Voortdurende ontwikkeling wordt gedaan door MongoDB, Inc	Voortdurende ontwikkeling wordt gedaan door de Oracle Corporation.
MongoDB ondersteunt ingebouwde replicatie, sharding en automatische verkiezingen.	MySQL ondersteunt master-slave-replicatie en master-replicatie.
Als er geen index wordt gevonden, moet elk document binnen een collectie worden gescand om de documenten te selecteren die overeenkomen met de zoekopdracht.	Als er geen index is gedefinieerd, moet de database-engine de volledige tabel scannen om alle relevante rijen te vinden.
GPL v2/commerciële licentie beschikbaar OD	GNU AGPL v3.0/commerciële licenties beschikbaar OD
Als de meeste van uw services cloudgebaseerd zijn, MongoDB het beste bij u past.	Als gegevensbeveiliging voor u prioriteit heeft, dan is MYSQL de beste optie voor u.
MongoDB legt geen beperkingen op aan het schemaontwerp.	MySQL vereist dat u uw tabellen en kolommen definieert voordat u iets kunt opslaan. Elke rij in een tabel moet dezelfde kolommen hebben.
MongoDB toepassingen JavaScript als querytaal.	MySQL maakt gebruik van de gestructureerde querytaal (SQL).
MongoDB ondersteunt JOIN niet.	MySQL Ondersteunt JOIN-bewerkingen.
Het heeft de mogelijkheid om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens te verwerken.	MySQL is behoorlijk traag in vergelijking met MongoDB als u met grote databases werkt.
Realtime analyses, contentbeheer, het internet der dingen, mobiele apps	Gestructureerde data met een duidelijk schema
Er is geen schemadefinitie vereist, dus er is minder risico op aanvallen vanwege het ontwerp	Risico op SQL-injectieaanvallen
Dit is een ideale keuze als u over ongestructureerde en/of gestructureerde gegevens beschikt met het potentieel voor snelle groei.	Dit is een goede keuze als u over gestructureerde gegevens beschikt en een traditionele relationele database nodig heeft.

Hoe u tussen kunt kiezen MongoDB maximaliseren en MySQL

We hebben uit de eerste hand gezien hoe MongoDB's documentgeoriënteerde model en MySQL's relationele structuur biedt duidelijke voordelen. Afhankelijk van of u prioriteit geeft aan flexibiliteit en groei of aan gestructureerde data-integriteit, zal de een beter bij uw project passen dan de ander.