Data Warehouse PDF (Livro Tutorial de Data Warehousing)

Data Warehouse é uma coleção de ferramentas de software que ajuda a analisar grandes volumes de dados díspares. O objetivo é obter insights lucrativos a partir dos dados. Este e-book cobre tópicos avançados como Data Marts, Data Lakes, Schemas, entre outros.

Dentro deste livro em PDF sobre data warehouse

Seção 1- Introdução

1. O que é armazenamento de dados? Tipos, definição e exemplo (Primeiro capítulo GRATUITAMENTE)
2. Banco de dados vs data warehouse: principais diferenças
3. Armazém de dados Archiarquitetura, Concepts e componentes
4. Processo ETL (Extrair, Transformar e Carregar)
5. ETL vs ELT: diferenças obrigatórias

Seção 2 – Coisas Avançadas

1. O que é Modelagem de Dados? Modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
2. O que é OLAP (Processamento Analítico Online): Cubo, Operações e tipos
3. O que é MOLAP? Archiarquitetura, vantagens, exemplo, ferramentas
4. OLTP x OLAP: Qual é a diferença?
5. O que é modelo dimensional em data warehouse?
6. Esquema Star e SnowFlake em armazenamento de dados
7. Tutorial do Data Mart: O que é Data Mart, tipos e exemplo
8. Data Warehouse x Data Mart: conheça a diferença
9. O que é DataLake? Isso é Archiarquitetura
10. Data Lake x Data Warehouse: Qual é a diferença?
11. O que é inteligência de negócios? Definição e exemplo
12. Tutorial de mineração de dados: processos, técnicas, ferramentas, EXEMPLOS
13. Tutorial DataStage: treinamento para iniciantes

Seção 3 – Deve saber!

1. Diferença entre mineração de dados e data warehouse
2. Diferença entre a tabela de fatos e a tabela de dimensões
3. Diferença entre informações e dados
4. Tutorial Teradata: aprenda o básico para iniciantes

Perguntas frequentes

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