MongoDB vs MySQL – 它们之间的区别

主要区别 MongoDB 和 MySQL

MongoDB 将数据表示为 JSON 文档，而 MySQL 表示表和行中的数据。
In MongoDB，您不需要定义架构，而在 MySQL，您需要定义表和列。
MongoDB 不支持加入，但是 MySQL 支持连接操作。
MongoDB 使用 Java脚本作为查询语言，同时 MySQL 使用结构化查询语言（SQL）。
MongoDB 如果您拥有非结构化和/或结构化数据，并且具有快速增长的潜力，那么 MYSQL 是一个理想的选择；如果您拥有结构化数据并且需要传统的关系数据库，那么 MYSQL 是一个不错的选择。
如果你的大多数服务都是基于云的， MongoDB 最适合你，但如果数据安全是你的首要任务，那么 MySQL 是您的最佳选择。

在这里，我分析了 MongoDB 和 MySQL 并将综合评估其优缺点。

什么是 MongoDB?

MongoDB 是一个面向文档的NoSQL数据库，用于大容量数据存储。 MongoDB 是 2000 年代中期出现的数据库。它属于 NoSQL数据库.

这种 DBMS 使用动态模式，这意味着您无需先定义结构（例如字段或类型及其值）即可创建记录。

MongoDB 允许您通过添加新字段或删除现有字段来更改记录（我们称之为文档）的结构。

特点 MongoDB

在我的实际工作中 MongoDB，这些是重要特征：

每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。
每个文档可以不同，字段数量也不同。每个文档的大小和内容也可以不同。
文档结构 MongoDB 取决于开发人员如何在各自的编程语言.
行不需要定义模式。相反，可以动态创建字段。
MongoDB 允许您更轻松地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。

为什么使用 MongoDB?

我想分享我选择的主要原因 MongoDB:

MongoDB 非常灵活，能够适应现实世界的业务情况和要求。
可以进行查询以返回文档内的某些字段。
MongoDB 支持字段、基于范围的查询、正则表达式等用于搜索存储的数据。
MongoDB 是一个非常简单的 DBMS 系统，可以轻松扩大或缩小。
MongoDB 帮助您使用内部存储器存储临时工作数据集，速度更快。
MongoDB 提供任何字段的主索引和次索引。
MongoDB 支持数据库的复制。
您可以使用 MongoDB 作为文件存储系统，即GridFS。
MongoDB 提供各种方法对数据执行聚合操作，例如聚合管道、map-reduce 或单一目标聚合命令。
MongoDB 允许您存储任何类型的文件，可以是任意大小，而不会影响我们的堆栈。
MongoDB 基本上使用 Java用对象脚本代替过程。
MongoDB 支持特殊集合类型，如 TTL（生存时间），用于在特定时间过期的数据存储。
使用的动态数据库模式 MongoDB 被称为 JSON。
可以创建索引来提高搜索的性能 MongoDB. 任何字段 MongoDB 文档可以被索引。
复制： MongoDB 可以通过副本集提供高可用性。
MongoDB 可以在多台服务器上运行，平衡负载和/或复制数据，以便在硬件故障时保持系统正常运行。

使用的缺点 MongoDB

据我观察，使用 MongoDB:

MongoDB 与许多其他 RDBMS 系统相比，其 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）并不强。
交易使用 MongoDB 是复杂的。
In MongoDB，没有提供存储过程或函数，因此您无法在数据库级别实现任何业务逻辑，而您可以在任何 RDBMS 系统中执行此操作。

什么是 MySQL?

MySQL 是一个流行且广泛使用的 DBMS 系统。这个名字取自一个叫 My 的女孩，她是联合创始人 Michael Widenius 的女儿。MYSQL 的源代码在 GNU GPL 下可用。该项目由以下公司拥有和维护： Oracle 公司。

它是一个 RDBMS（关系数据库管理系统）主要在关系数据库模型上工作。它使数据库管理更加容易和灵活。

In MySQL，您需要根据您的需求预先定义数据库模式并设置规则来帮助您管理表中字段之间的关系。

MYSQL 的功能

根据我的经验，这里有一个重要的特点 MySQL.

MySQL 是一个社区驱动的 DBMS 系统。
兼容各种平台，使用所有主流语言和中间件
它提供对多版本并发控制的支持。
符合 ANSI SQL 标准
允许基于日志和基于触发器的复制 SSL
面向对象且兼容 ANSI-SQL2008
多层设计，模块独立
完全多线程，使用内核线程
服务器可采用嵌入式数据库或客户端-服务器模型。
提供用于查询分析和空间分析的内置工具。
它可以处理任意数量的数据，最多可达 50 万行或更多。
MySQL 可在多种 UNIX 和 Linux 上运行。

为什么使用 MySQL?

以下是我们依赖MYSQL的一些重要原因：

支持主从复制和横向扩展等功能
它支持卸载报告、地理数据分发等。
用于只读应用程序时，MyISAM 存储引擎的开销非常低
支持常用表的内存存储引擎
重复使用的语句的查询缓存
您可以轻松地学习和排除故障 MySQL 来自博客、白皮书和书籍等不同来源。

使用的缺点 MySQL

在这里，我想介绍一下使用 MySQL，我在使用该数据库系统时亲自遇到过这个问题。

与系统目录相关的事务不符合 ACID 标准。
有时服务器崩溃可能会损坏系统目录。
存储过程不可缓存。
用于过程或触发器的MYSQL表大多数都是预先锁定的。

MongoDB vs MySQL: 了解差异

根据我丰富的经验，很明显 MongoDB 和 MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB 将数据表示为 JSON 文档。	MySQL 表示表和行中的数据。
In MongoDB，您无需定义架构。相反，您只需放入文档即可；您甚至不需要有相同的字段。	MySQL 要求您在存储任何内容之前定义表和列，并且表中的每一行都必须具有相同的列。
MongoDB 具有可定义和遵守的预定义结构，但如果需要集合中的不同文档，则可以具有不同的结构。	MySQL 使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据库访问。您无法更改架构。
支持的语言包括 C++，C	支持的语言包括 C++, C, 和 Java脚本。
正在进行的开发由 MongoDB公司	不断发展 Oracle 公司。
MongoDB 支持内置复制、分片和自动选举。	MySQL 支持主从复制和主复制。
如果未找到索引，则必须扫描集合中的每个文档以选择与查询语句匹配的文档。	如果未定义索引，则数据库引擎需要扫描整个表来查找所有相关行。
GPL v2/商业许可证可用 OD	GNU AGPL v3.0/ 商业许可证可用 OD
如果你的大多数服务都是基于云的， MongoDB 最适合您。	如果数据安全是您的首要任务，那么MYSQL 是您的最佳选择。
MongoDB 对模式设计没有任何限制。	MySQL 要求您先定义表和列，然后才能存储任何内容。表中的每一行都必须具有相同的列。
MongoDB 使用 Java脚本作为查询语言。	MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)。
MongoDB 不支持 JOIN。	MySQL 支持JOIN操作。
它具有处理大量非结构化数据的能力。	MySQL 相比之下相当慢 MongoDB 处理大型数据库时。
实时分析、内容管理、物联网、移动应用	具有清晰架构的结构化数据
不需要模式定义，因此由于设计原因，受到攻击的风险较小	SQL 注入攻击的风险
如果您拥有非结构化和/或结构化数据，并且具有快速增长的潜力，那么这是一个理想的选择。	如果您拥有结构化数据并且需要传统的关系数据库，这是一个很好的选择。

如何选择 MongoDB 和 MySQL

我们亲眼目睹了 MongoDB面向文档的模型和 MySQL的关系结构具有明显的优势。根据您优先考虑灵活性和增长还是结构化数据完整性，其中一个会比另一个更适合您的项目。