21 NEJLEPŠÍCH knih o umělé inteligenci (aktualizace z roku 2026)

Jsme čtenáři podporovány a můžete získat provizi při nákupu prostřednictvím odkazů na našich stránkách

Umělá inteligence je věda a technika vytváření inteligentních strojů, zejména inteligentních počítačových programů. Plnou formou umělé inteligence je umělá inteligence. Umělá inteligence existuje, když má stroj kognitivní schopnosti. Měřítkem pro AI je lidská úroveň týkající se uvažování, řeči a vidění.

Máte zájem naučit se dovednosti umělé inteligence a hledáte nějakou vynikající knihu, která vám pomůže raketově zvýšit vaše znalosti AI? Pak jste na správném místě.

Zde je kurátorský seznam nejlepších knih pro výuku umělé inteligence pro začátečníky. Tyto knihy jsou vysoce doporučovány odborníky na umělou inteligenci a jsou užitečné pro studenty, aby pochopili základy programování. Tyto zdroje vás povedou k budování kariéry v této slibné oblasti a udělají z vás lepšího vývojáře AI.

Nejlepší knihy o umělé inteligenci pro začátečníky až experty

Název knihy	Jméno autora	Nejnovější vydání	Vydavatel	Hodnocení	Odkaz
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1. vydání	Nezávisle zveřejněno		Zjistit více
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1. vydání	Pro figuríny		Zjistit více
Machine Learning For Absolute Beginners	O Theobalde	2. vydání	Scatterplot Press		Zjistit více
Superintelligence	Nick Bostrom	Nezkrácené vydání	‎Audible Studios na Brilliance audio		Zjistit více
Umělá inteligence	Stuart russell	3rd vydání	Pearson		Zjistit více

1) Make Your Own Neural Network

Tato referenční kniha o umělé inteligenci je krok za krokem cestou přes matematiku neuronových sítí a vytváření vlastních pomocí Python počítačový jazyk.

Tato referenční kniha vás vezme na zábavnou a neuspěchanou cestu. Kniha začíná velmi jednoduchými myšlenkami a postupně získává pochopení toho, jak fungují neuronové sítě. V této knize se také naučíte kódovat Python a udělejte ze své neuronové sítě nabídku profesionálně vyvinutých sítí.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Umělá inteligence je kniha, kterou napsali John Paul Mueller a Luca Massaron. Kniha poskytuje jasný úvod do umělé inteligence a toho, jak se dnes používá.

V této knize získáte přehled o technologii. Mluví také o běžných mylných představách, které ji obklopují. Kniha zkoumá využití AI v počítačových aplikacích, rozsah a historii AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners je kniha od Olivera Theobalda. Kniha pokrývá kapitoly jako Co je strojové učení, typy strojového učení, sada nástrojů strojového učení, čištění dat, nastavení vašich dat, regresní analýza. Kniha také pokrývá shlukování, podpůrné vektorové stroje, umělé neuronové sítě, vytváření modelu Python, atd. Zahrnuje algoritmy jako Cross-Validation, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering a One-hot Encoding.

---

4) Superintelligence

Superintelligence je ideální referenční kniha napsaná Stuartem Russellem a Peterem Norvigem. Tato kniha je nejobsáhlejším a nejaktuálnějším úvodem do teorie a praxe předmětu AI.

Tato kniha o umělé inteligenci přináší čtenářům aktuální informace o nejnovějších technologiích, představuje koncepty jednotnějším způsobem. Kniha také nabízí strojové učení, hluboké učení, přenosové učení multi-agentní systémy, robotiku atd.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Tato kniha nabízí základní konceptuální teorii umělé inteligence. Slouží jako kompletní referenční materiál pro začátečníky. Pomáhá studentům v bakalářských nebo postgraduálních kurzech umělé inteligence.

Toto vydání poskytuje podrobné informace o změnách, které se udály v oblasti umělé inteligence od jeho posledního vydání. Je jich mnoho důležitých aplikace technologie AI jako nasazení praktického rozpoznávání řeči, strojového překladu, domácí robotiky, které jsou podrobně vysvětleny.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Umělá inteligence Engines je kniha, kterou napsal James V Stone. Kniha vysvětluje, jak AI algoritmy, ve formě hlubokých neuronových sítí. Tuto výhodu rychle odstraňuje. Hluboké neuronové sítě se používají pro mnoho obchodních aplikací, jako je diagnostika rakoviny, rozpoznávání objektů, rozpoznávání řeči, robotické ovládání, šachy, poker atd.

V této knize jsou vysvětleny klíčové algoritmy učení neuronových sítí, po nichž následují podrobné matematické analýzy.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence je kniha od Maxe Tegmarka. Kniha hovoří o vzestupu umělé inteligence, jak má potenciál změnit naši budoucnost více než jakákoli jiná technologie.

Tato kniha také pokrývá celou řadu úhlů pohledu nebo nejkontroverznější problémy. Hovoří o smyslu, vědomí a konečných fyzických limitech života ve vesmíru.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated je kniha o umělé inteligenci, kterou napsali Jon Kohn, Grant Beyleveld a Aglae Basens. Tato kniha hovoří o mnoha výkonných nových možnostech umělé inteligence a výkonu algoritmů. Deep Learning Illustrated a nabízí kompletní úvod do technik disciplíny.

Tato kniha může sloužit jako praktická referenční příručka pro vývojáře, výzkumníky, analytiky a studenty, kteří ji chtějí použít.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies je kniha, kterou napsali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi a Tommy Jung. S pomocí této příručky se seznámíte s jádrem prediktivní analýzy.

Kniha nabízí některé běžné případy použití, které vám pomohou začít. Zahrnuje také podrobnosti o modelování, shlukování k-means. Kniha také poskytuje tipy na obchodní cíle a přístupy.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch je kniha od Joela Guruse. Tato kniha vám pomůže naučit se matematiku a statistiku, která je jádrem datové vědy. Naučíte se také hackerské dovednosti, které potřebujete, abyste mohli začít jako datový vědec.

Knihy zahrnují témata jako implementace k-nejbližších sousedů, naivní zátoky, lineární a logistická regrese, rozhodovací stromy a modely shlukování. Budete také moci prozkoumat zpracování přirozeného jazyka, síťovou analýzu atd.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning je kniha, kterou napsal Aurélien Géron. Kniha vám pomůže získat intuitivní pochopení konceptů a nástrojů pro budování inteligentních systémů.

Tento referenční materiál vás také naučí techniky, počínaje jednoduchou lineární regresí až po hluboké neuronové sítě. V této knize také prozkoumáte několik tréninkových modelů, včetně podpůrných vektorových strojů, rozhodovacích stromů, náhodných lesů a souborových metod. Můžete se také naučit techniky pro trénink a škálování hlubokých neuronových sítí.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Aplikovaná umělá inteligence je kniha, kterou napsal Mariya Yao, Adelyn Zhou a Marlene Jia. Tato kniha je praktickým průvodcem pro obchodní vedoucí, kteří jsou nadšení pro využití strojové inteligence. To vám pomůže zvýšit produktivitu jejich organizací a zapouzdřit kvalitu života v jejich komunitách. Kniha vám také pomůže přijímat obchodní rozhodnutí prostřednictvím aplikací AI a strojové učení.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines je kniha, kterou napsali Ajay Agrawal, Joshua Gans a Avi Goldfarb. Kniha hovoří o srdci rozhodování v nejistotě. Vysvětluje také, jak predikční nástroje zvyšují produktivitu – obsluha strojů, manipulace s dokumenty, komunikace se zákazníky. Nakonec kniha pojednává o tom, jak lepší predikce vytváří příležitosti pro nové obchodní struktury.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI je kniha napsaná Paulem R. Daughertym a H. Jamesem Wilsonem. Kniha hovoří o podstatě paradigmatu umělé inteligence, které vám pomůže posunout transformaci všech obchodních procesů uvnitř jedné organizace.

Kniha vysvětluje, jak společnosti využívají nová pravidla umělé inteligence k tomu, aby pokročily v inovacích. Popisuje také šest zcela nových typů hybridních rolí člověka a stroje, které musí každá společnost vyvinout.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

ArchiTects of Intelligence obsahují řadu hloubkových individuálních rozhovorů, v nichž autor, Martin Ford, odhaluje pravdu za těmito otázkami. Představil myšlenky nejbystřejších myslí v komunitě umělé inteligence.

Tato kniha o umělé inteligenci pomáhá shromáždit názory významných osobností z oblasti umělé inteligence, jako jsou Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis a Yoshua Bengi. Měli byste si přečíst tuto knihu, abyste získali hluboké znalosti a budoucnost oboru AI.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Umělá inteligence pro lidi je kniha od Jeffa Heatona. V této knize o umělé inteligenci se dozvíte o základních algoritmech umělé inteligence. Jako rozměrnost, shlukování, výpočet chyb, stoupání do kopce, Nelder Mead a lineární regrese.

Tato kniha o umělé inteligenci vysvětluje všechny algoritmy pomocí skutečných numerických výpočtů, které můžete provádět sami. Každá kapitola této knihy obsahuje příklad programování. Příklady jsou aktuálně uvedeny v Java, C#, Pythona C. Plánují se další jazyky.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age je kniha, kterou napsali Michael E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Kniha pročesávala stovky Harvard Business Revzobrazit články a vybrat ty nejdůležitější. Tato kniha vám pomůže pochopit různé souhlasy umělé inteligence a jak je přijmout.

V této knize se naučíte datovou vědu, kterou řídí umělá inteligence a strojové učení. Zahrnuje také kapitoly o blockchainu a rozšířené realitě.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Tato kniha s hlubokým učením nabízí matematické a koncepční základy a relevantní koncepty lineární algebry, teorie pravděpodobnosti a informace a strojového učení.

Kniha popisuje mnoho důležitých technik hlubokého učení široce používaných v průmyslu, které zahrnují regularizaci, optimalizační algoritmy a sekvenční modelování. Tato kniha také nabízí informace související s výzkumem, jako jsou modely lineárních faktorů, autokodéry, strukturované pravděpodobnostní modely, funkce oddílů atd.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Kniha Machine Learning vám umožní přístup do světa prediktivní analýzy. Pomůže vám naučit se osvědčené postupy a metody ke zlepšení a optimalizaci systémů a algoritmů strojového učení.

Chce zjistit, jak používat Python? Pak byste měli vyzvednout Python Strojové učení. Kniha vám pomůže začít od nuly nebo vám pomůže rozšířit vaše znalosti datové vědy.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R vám představí svět hlubokého učení pomocí knihovny Keras a jejího rozhraní jazyka R. Je psáno pro Python jako Deep Learning with Python od tvůrce Keras a Google.

Knihy vám pomohou nastavit prostředí pro hluboké učení. Můžete si také procvičit své nové dovednosti s aplikacemi založenými na R v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativních modelů. Navíc, abyste se naučili tento kurz, nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti se strojovým učením nebo hlubokým učením.

FAQ:

📚 Která kniha je nejlepší pro výuku umělé inteligence (AI)?

Níže jsou uvedeny některé z nejlepších knih o umělé inteligenci pro začátečníky až po experty:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Proč se učit umělou inteligenci?

Učení AI má mnoho výhod, včetně:

• Zvýšená efektivita a produktivita.
• Zlepšená bezpečnost a zabezpečení.
• Schopnost zvýšit schopnost zpracovávat velké množství dat.
• Pomáhá vám vytvářet nové produkty a služby.
• Může vám pomoci vytvořit personalizovanější zákaznickou zkušenost.
• Můžete vytvářet přesnější modely a předpovědi.

🚀 Kdo se může naučit umělou inteligenci?

Umělou inteligenci se může naučit kdokoli a není to konkrétní sada dovedností, kterou potřebujete, abyste se naučili AI.