MongoDB vs MySQL – Rozdíl mezi nimi

Klíčový rozdíl mezi MongoDB si MySQL

• MongoDB představuje data jako dokumenty JSON, zatímco MySQL představuje data v tabulkách a řádcích.
• In MongoDB, nemusíte definovat schéma, zatímco v MySQL, musíte definovat tabulky a sloupce.
• MongoDB nepodporuje připojení, ale MySQL podporuje operace spojení.
• MongoDB použití JavaSkript jako dotazovací jazyk, zatímco MySQL používá strukturovaný dotazovací jazyk (SQL).
• MongoDB je ideální volbou, pokud máte nestrukturovaná a/nebo strukturovaná data s potenciálem rychlého růstu, zatímco MYSQL je skvělou volbou, pokud máte strukturovaná data a potřebujete tradiční relační databázi.
• Pokud je většina vašich služeb založena na cloudu, MongoDB je pro vás nejvhodnější, ale pokud je vaší prioritou zabezpečení dat, pak MySQL je pro vás nejlepší volbou.

Zde jsem analyzoval rozdíl mezi MongoDB si MySQL a komplexně zhodnotí jejich klady a zápory.

Co je to MongoDB?

MongoDB je dokumentově orientovaná NoSQL databáze používaná pro ukládání velkoobjemových dat. MongoDB je databáze, která se objevila kolem poloviny roku 2000. Spadá do kategorie a NoSQL databáze.

Tento druh DBMS používá dynamická schémata, což znamená, že můžete vytvářet záznamy bez předchozího definování struktury, jako jsou pole nebo typy a jejich hodnoty.

MongoDB umožňuje měnit strukturu záznamů, které nazýváme dokumenty, přidáním nových polí nebo odstraněním stávajících.

Vlastnosti MongoDB

V mé praktické práci s MongoDB, toto jsou důležité vlastnosti:

• Každá databáze obsahuje sbírky, které zase obsahují dokumenty.
• Každý dokument může být jiný, s různým počtem polí. Velikost a obsah každého dokumentu se mohou navzájem lišit.
• Struktura dokumentu MongoDB je určeno tím, jak vývojáři konstruují své třídy a objekty v jejich příslušných programovací jazyky.
• Řádky nemusí mít definované schéma. Místo toho lze pole vytvářet za chodu.
• MongoDB umožňuje snadněji reprezentovat hierarchické vztahy, ukládat pole a další složitější struktury.

Proč používat MongoDB?

Rád bych se podělil o hlavní důvody, proč jsem si vybral MongoDB:

• MongoDB je velmi flexibilní a přizpůsobitelný reálným obchodním situacím a požadavkům.
• Je možné zadávat dotazy na vrácení určitých polí v dokumentech.
• MongoDB podporuje pole, dotazy založené na rozsahu, regulární výrazy atd. pro vyhledávání uložených dat.
• MongoDB je velmi snadný systém DBMS, který lze snadno škálovat nahoru nebo dolů.
• MongoDB pomáhá používat vnitřní paměť pro ukládání dočasných pracovních datových sad, což je mnohem rychlejší.
• MongoDB nabízí primární a sekundární indexy na jakémkoli poli.
• MongoDB podporuje replikaci databáze.
• Můžeš použít MongoDB jako systém ukládání souborů, který je známý jako GridFS.
• MongoDB nabízí různé metody pro provádění agregačních operací s daty, jako je agregační kanál, map-reduce nebo příkazy pro agregaci jednoho cíle.
• MongoDB umožňuje ukládat jakýkoli typ souboru, který může mít libovolnou velikost, aniž by to ovlivnilo náš zásobník.
• MongoDB v podstatě používá JavaObjekty skriptu namísto procedury.
• MongoDB podporuje speciální typy kolekcí, jako je TTL (Time-to-Live) pro ukládání dat, jejichž platnost v určitou dobu vyprší.
• Dynamické databázové schéma použité v MongoDB se nazývá JSON.
• Indexy lze vytvářet pro zlepšení výkonu vyhledávání v rámci MongoDB. Jakékoli pole v a MongoDB dokument lze indexovat.
• replikace: MongoDB může zajistit vysokou dostupnost se sadami replik.
• MongoDB může běžet na více serverech, vyvažovat zátěž a/nebo duplikovat data, aby byl systém v provozu i v případě selhání hardwaru.

Nevýhody použití MongoDB

Z toho, co jsem pozoroval, jsou zde nevýhody používání MongoDB:

• MongoDB není silná ACID (atomová, konzistence, izolace a trvanlivost) ve srovnání s mnoha jinými systémy RDBMS.
• Transakce pomocí MongoDB jsou složité.
• In MongoDB, neexistuje žádná ustanovení pro uložené procedury nebo funkce, takže nemůžete implementovat žádnou obchodní logiku na úrovni databáze, což můžete udělat v jakémkoli systému RDBMS.

Co je to MySQL?

MySQL je populární a široce používaný systém DBMS. Jméno je převzato od dívky jménem My, která je dcerou spoluzakladatele Michaela Widenia. Zdrojový kód MYSQL je dostupný pod licencí GNU GPL. Projekt vlastní a udržuje Oracle Korporace.

Jedná se o RDBMS (systém správy relačních databází) a pracuje především na modelu relační databáze. Umožňuje snadnější a flexibilnější správu databáze.

In MySQL, musíte předdefinovat schéma databáze na základě vašich požadavků a nastavit pravidla, která vám pomohou řídit vztahy mezi poli ve vašich tabulkách.

Vlastnosti MYSQL

Podle mých zkušeností zde leží důležitá vlastnost MySQL.

• MySQL je komunitou řízený systém DBMS.
• Kompatibilní s různými platformami používajícími všechny hlavní jazyky a middleware
• Nabízí podporu pro řízení souběžnosti více verzí.
• Vyhovuje standardu ANSI SQL
• Umožňuje replikaci SSL založenou na protokolu a spouštěči
• Objektově orientovaný a kompatibilní s ANSI-SQL2008
• Vícevrstvý design s nezávislými moduly
• Plně vícevláknové, s použitím jaderných vláken
• Servery jsou k dispozici v modelech embedded DB nebo klient-server.
• Nabízí vestavěné nástroje pro analýzu dotazů a analýzu prostoru.
• Dokáže zpracovat libovolné množství dat, až 50 milionů řádků nebo více.
• MySQL běží na mnoha variantách UNIX a Linux.

Proč používat MySQL?

Zde je několik důležitých důvodů, proč se spoléháme na MYSQL:

• Podporuje funkce, jako je replikace master-slave a škálování
• Podporuje hlášení o snížení zátěže, distribuci geografických dat atd.
• Velmi nízká režie s úložištěm MyISAM při použití pro aplikace pouze pro čtení
• Podpora pro paměťové úložiště pro často používané tabulky
• Mezipaměť dotazů pro opakovaně používané příkazy
• Můžete se snadno naučit a řešit problémy MySQL z různých zdrojů, jako jsou blogy, bílé knihy a knihy.

Nevýhody použití MySQL

Zde bych chtěl představit nevýhody a nevýhody používání MySQL, se kterým jsem se osobně setkal při používání tohoto databázového systému.

• Transakce související se systémovým katalogem nejsou kompatibilní s ACID.
• Někdy může selhání serveru poškodit systémový katalog.
• Uložené procedury nelze uložit do mezipaměti.
• Tabulky MYSQL, které se používají pro proceduru nebo spouštěč, jsou většinou předem zamčené.

MongoDB vs MySQL: Poznej rozdíl

Z mých bohatých zkušeností je jasné, že mezi nimi jsou důležité rozdíly MongoDB si MySQL:

MongoDB	MySQL
MongoDB reprezentuje data jako JSON dokumenty.	MySQL představuje data v tabulkách a řádcích.
In MongoDB, nemusíte definovat schéma. Místo toho stačí vložit dokumenty; ani nemusíte mít stejná pole.	MySQL vyžaduje, abyste před uložením čehokoli definovali tabulky a sloupce, a každý řádek v tabulce musí mít stejné sloupce.
MongoDB má předdefinovanou strukturu, kterou lze definovat a dodržet, ale pokud potřebujete různé dokumenty v kolekci, může mít různé struktury.	MySQL používá pro přístup k databázi SQL (Structured Query Language). Nemůžete změnit schéma.
Podporované jazyky jsou C++C	Podporované jazyky jsou C++, C a JavaSkript.
Průběžný vývoj se provádí pomocí MongoDB, Inc	Neustálý vývoj je prováděn Oracle Korporace.
MongoDB podporuje vestavěnou replikaci, sdílení a automatické volby.	MySQL podporuje replikaci master-slave a master replikaci.
Pokud není index nalezen, musí být každý dokument v kolekci naskenován, aby se vybraly dokumenty, které odpovídají příkazu dotazu.	Pokud index není definován, musí databázový stroj prohledat celou tabulku, aby našel všechny relevantní řádky.
GPL v2/komerční licence k dispozici OD	GNU AGPL v3.0/ Komerční licence dostupné OD
Pokud je většina vašich služeb založena na cloudu, MongoDB je pro vás nejvhodnější.	Pokud je vaší prioritou zabezpečení dat, pak je pro vás MYSQL tou nejlepší volbou.
MongoDB neklade žádná omezení na návrh schématu.	MySQL vyžaduje, abyste před uložením čehokoli definovali tabulky a sloupce. Každý řádek v tabulce musí mít stejné sloupce.
MongoDB použití JavaSkript jako dotazovací jazyk.	MySQL používá Structured Query Language (SQL).
MongoDB nepodporuje JOIN.	MySQL podporuje operace JOIN.
Má schopnost zpracovávat velké množství nestrukturovaných dat.	MySQL je ve srovnání s MongoDB při práci s velkými databázemi.
Analýza v reálném čase, správa obsahu, internet věcí, mobilní aplikace	Strukturovaná data s jasným schématem
Není vyžadována žádná definice schématu, takže díky designu je menší riziko útoku	Riziko útoků SQL injection
Toto je ideální volba, pokud máte nestrukturovaná a/nebo strukturovaná data s potenciálem rychlého růstu.	To je skvělá volba, pokud máte strukturovaná data a potřebujete tradiční relační databázi.

Jak si vybrat mezi MongoDB si MySQL

Viděli jsme na vlastní oči jak MongoDBdokumentově orientovaný model a MySQLVztahová struktura nabízí výrazné výhody. V závislosti na tom, zda upřednostňujete flexibilitu a růst nebo integritu strukturovaných dat, bude jedno vyhovovat vašemu projektu lépe než druhé.