12 बेस्ट Python शुरुआती लोगों के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रम (2026)
अन्ना ब्लेक
Python तकनीक की दुनिया में सबसे अधिक मांग वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है। Python कोर्स एआई से लेकर डेटा साइंस तक विभिन्न कैरियर के अवसरों के द्वार खोल सकता है। निम्नलिखित सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन Python पाठ्यक्रम आपको प्रोग्रामिंग में उत्कृष्टता प्राप्त करने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने के लिए ज्ञान से लैस करेंगे। मैंने आपको सटीक, भरोसेमंद जानकारी प्रदान करने के लिए शीर्ष पाठ्यक्रमों की समीक्षा की है। बढ़ती मांग एसटी Python कौशल, यह आपके भविष्य में निवेश करने का समय है। नवीनतम रुझानों के साथ आगे रहें Python प्रोग्रामिंग।
100+ से अधिक ऑनलाइन परीक्षण और समीक्षा में 40 घंटे से अधिक समय बिताने के बाद Python कोर्स के बारे में बात करते हुए, मैं पूरे विश्वास के साथ कह सकता हूँ कि अपनी ज़रूरतों के हिसाब से सही कोर्स चुनना बहुत ज़रूरी है। यह व्यापक, निष्पक्ष गाइड आपको बेहतरीन कोर्स की एक अच्छी तरह से शोध की गई सूची प्रदान करता है Python पाठ्यक्रम, उनकी विशेषताओं, फायदे और नुकसान, और मूल्य निर्धारण पर प्रकाश डालते हैं। चाहे आप मुफ़्त या सशुल्क विकल्पों की तलाश कर रहे हों, इन अनन्य, विश्वसनीय अनुशंसाओं का पूरी तरह से परीक्षण किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपको अपने समय का सर्वोत्तम मूल्य मिले। अधिक पढ़ें…
सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन Python प्रमाणपत्र के साथ पाठ्यक्रम और कक्षाएं
| कोर्स का नाम | अवधि | Provider | शुल्क | स्तर | प्रमाणीकरण | मुख्य विषय | संपर्क |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python विशेषज्ञता | 3 महीने | Coursera | मुक्त | मध्यवर्ती | हाँ | एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python | और पढ़ें |
| Python सबके लिए विशेषज्ञता | 2 महीने | Coursera | मुफ्त | शुरुआत | हाँ | की मूल बातें Python प्रोग्रामिंग भाषा | और पढ़ें |
| Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट के लिए | 3 सप्ताह | Coursera | मुफ्त | शुरुआत | हाँ | Python बुनियादी सिद्धांत, डेटा साइंस, एआई विकास | और पढ़ें |
| संपूर्ण फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप | 61 घंटे | Udemy | भुगतान किया है | शुरुआत | हाँ | फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट, एचटीएमएल, सीएसएस Javaस्क्रिप्ट, रिएक्ट, नोड.जेएस | और पढ़ें |
| के 100 दिन Code™: संपूर्ण Python प्रो बूटकैंप | 52 घंटे | Udemy | भुगतान किया है | शुरुआत | हाँ | Pythonवेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस, ऑटोमेशन | और पढ़ें |
श्रेष्ठ Python पाठ्यक्रम ऑनलाइन
1) एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python विशेषज्ञता (Coursera)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.5 | अवधि: 3 महीने | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: मध्यवर्ती
एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python विशेषज्ञता उन शिक्षार्थियों के लिए एकदम सही है जो सहज हैं Python और उन्नत डेटा विज्ञान अवधारणाओं का पता लगाना चाहते हैं। मैंने मॉड्यूल का परीक्षण किया, और मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह मशीन लर्निंग को कैसे एकीकृत करता है व्यावहारिक Python उपकरण. व्यावहारिक परियोजनाओं ने मुझे जो कुछ भी सीखा था उसे तुरंत लागू करने में मदद की, जो इन अवधारणाओं में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक है। मैं इस कोर्स की सिफारिश उन सभी लोगों से करूँगा जो अपने कौशल को बढ़ाना चाहते हैं। Python कौशल को वास्तविक दुनिया के डेटा विज्ञान समाधानों में परिवर्तित करना।
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए बनाया गया है जो अपनी बौद्धिक क्षमता को बढ़ाना चाहते हैं। Python कौशल। यह स्व-गति सीखने के विकल्प के साथ लचीलापन प्रदान करता है, जो आपके शेड्यूल को प्रबंधित करने के लिए बहुत अच्छा है। पाठ्यक्रम में अंग्रेजी, फ्रेंच और कोरियाई में उपशीर्षक शामिल हैं जो इसे वैश्विक रूप से सुलभ बनाते हैं। इसमें आकर्षक प्रोग्रामिंग असाइनमेंट और क्विज़ हैं जो तुरंत प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, जो मुझे अपने स्वयं के सीखने के दौरान उपयोगी लगे। मैं सहकर्मी प्रतिक्रिया असाइनमेंट के लिए कुछ समय समर्पित करने की सलाह देता हूं क्योंकि वे मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और आपकी समझ को मजबूत करने में मदद करते हैं। हालाँकि, मेरा सुझाव है कि आपको ठोस समझ होनी चाहिए Python इस पाठ्यक्रम का अधिकतम लाभ उठाने से पहले, कृपया निम्नलिखित बातों पर विचार करें।
आप क्या सीखेंगे?
- अनुमानात्मक सांख्यिकी में निपुणता: आप अनुमानात्मक सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, जो आपको नमूना डेटा के आधार पर आबादी के बारे में अनुमान लगाने की अनुमति देता है। यह कौशल आपको परिकल्पनाओं का परीक्षण करने, डेटा गुणों का अनुमान लगाने और निष्कर्ष निकालने में मदद करता है, जो आपके विश्लेषण और शोध के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने का एक शानदार तरीका प्रदान करता है।
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकें: आप सीखेंगे कि अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर सबसे उपयुक्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का चयन कैसे करें। प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन डेटा अंतर्दृष्टि को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, और सही दृष्टिकोण का चयन करना महत्वपूर्ण रूप से हो सकता है स्पष्टता बढ़ाएँ और अपने विश्लेषण में निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाएं।
- मशीन लर्निंग द्वारा डेटा विश्लेषण: मैंने पाया कि डेटा विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग सीखने से छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद मिल सकती है। ये तकनीकें आपको बड़े डेटासेट को अधिक प्रभावी ढंग से संसाधित और विश्लेषण करने की अनुमति देंगी, जिससे मूल्यवान अंतर्दृष्टि मिलेगी जिसका उपयोग बेहतर निर्णय लेने और स्वचालन के लिए किया जा सकता है।
- सामाजिक नेटवर्क कनेक्टिविटी की खोज: आप सीखेंगे कि ग्राफ सिद्धांत आपको सामाजिक नेटवर्क के भीतर कनेक्शनों का पता लगाने और समझने में कैसे मदद करता है। यह दृष्टिकोण आपको संस्थाओं के बीच संबंधों का विश्लेषण करने, छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने और सोशल मीडिया, नेटवर्क और संगठनों जैसी जटिल प्रणालियों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है।
- व्यवहार में ग्राफ सिद्धांत: ग्राफ सिद्धांत एक प्रणाली में विभिन्न घटकों के बीच संबंधों को देखने और अध्ययन करने के लिए एक आदर्श विधि है। यह दृष्टिकोण आपकी मदद करता है नेटवर्क का विश्लेषण करें और अंतःक्रियाओं के बारे में जानकारी देता है, जिससे यह सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों, परिवहन प्रणालियों या यहां तक कि इंटरनेट की जांच के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
एप्लाइड डेटा साइंस में नामांकन कैसे करें Python विशेषज्ञता प्रमाणपत्र?
- चरण 1) के ऊपर एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python विशेषज्ञता पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
- चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) एप्लाइड डेटा साइंस के साथ अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python विशेषज्ञता सामग्री.
2) Python सबके लिए विशेषज्ञता (Coursera)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.8 | अवधि: लगभग 2 महीने | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
Python सबके लिए विशेषज्ञता (Coursera) ने मुझे प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार बनाने में मदद की Pythonमैंने पाया कि पाठ्यक्रम न केवल प्रोग्रामिंग की मूल बातें कवर करता है बल्कि आपको यह भी सिखाता है कि अपने ज्ञान को कैसे लागू किया जाए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यजैसे नेटवर्क अनुप्रयोगों के साथ काम करना और डेटा को प्रोसेस करना। कैपस्टोन प्रोजेक्ट विशेष रूप से मेरे लिए एक कार्यात्मक में सीखी गई हर चीज को एकीकृत करने में सहायक था Python आवेदन। मैं इस कोर्स की सिफारिश उन सभी लोगों से करूँगा जो कोडिंग शुरू करने का एक व्यावहारिक और समझने में आसान तरीका चाहते हैं Python.
यह एक लचीले शेड्यूल के साथ पूरी तरह से ऑनलाइन सीखने का अनुभव प्रदान करता है। मुझे स्व-गति सीखने का विकल्प पसंद आया, जिसने मुझे अपने व्यस्त दिनचर्या में पाठ्यक्रम को फिट करने की अनुमति दी। पाठ्यक्रम में वीडियो, रीडिंग और सहकर्मी प्रतिक्रिया के साथ असाइनमेंट शामिल हैं, जिसने मुझे व्यस्त रखा। मैं ग्रेडेड क्विज़ का लाभ उठाने की सलाह देता हूं, क्योंकि वे तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं और अवधारणाओं को सुदृढ़ करने में मदद करते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रोग्रामिंग असाइनमेंट हैं जो व्यावहारिक अनुभव देते हैं, और पाठ्यक्रम कई भाषाओं में उपलब्ध है, जिससे यह व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो जाता है।
आप क्या सीखेंगे?
- Python स्थापना मूल बातें: का अधिष्ठापन Python और अपना पहला प्रोग्राम लिखना भाषा में निपुण होने की दिशा में एक आवश्यक कदम है। मुझे एहसास हुआ कि बुनियादी कार्यक्रमों के साथ छोटे से शुरू करने से आप वाक्यविन्यास और प्रवाह को समझने में सक्षम होते हैं Pythonयह प्रोग्रामिंग शुरू करने के सबसे आसान तरीकों में से एक है।
- समझ Python सिंटेक्स: ग्राping Python'का मूल वाक्यविन्यास और संरचना किसी भी व्यक्ति के लिए अपनी प्रोग्रामिंग यात्रा शुरू करने के लिए आवश्यक है। बुनियादी बातों को सीखने के बाद, मैं सक्षम था अपने खुद के कार्यक्रम बनाएँ आसानी से। ये अवधारणाएँ उन्नत विषयों को सीखने के लिए आवश्यक हैं Python और अन्य भाषाओं।
- चरों के साथ कार्य करना Python: डेटा को प्रभावी ढंग से संग्रहीत करने, पुनर्प्राप्त करने और गणना करने में चर महत्वपूर्ण हैं। मैंने पाया कि कार्यात्मक प्रोग्राम बनाने में चर की भूमिका को समझना आवश्यक है। चर का उपयोग करके, मैं आसानी से डेटा का प्रबंधन कर सकता था और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए उसमें हेरफेर कर सकता था।
- फंक्शन्स और लूप्स का उपयोग: फंक्शन और लूप अपरिहार्य उपकरण हैं Python प्रोग्रामिंग। मैंने पाया कि वे मुझे कोड को अधिक तार्किक रूप से संरचित करने और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देते हैं। वे कोड में दक्षता बढ़ाने के लिए बहुत अच्छे हैं, और उनमें महारत हासिल करना किसी भी सीखने वाले के लिए आवश्यक है Python.
- डेटा हैंडलिंग Python: Pythonकी डेटा प्रोसेसिंग क्षमताएं मजबूत हैं, जो इसे डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक उपयोगी उपकरण बनाती हैं। मैंने पाया कि पांडा जैसी लाइब्रेरी का उपयोग डेटा को साफ करने और उसका विश्लेषण करने का एक शानदार तरीका है। यह वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं में बड़े डेटासेट के साथ काम करने की चाह रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक आवश्यक कौशल है।
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
में नामांकन कैसे करें? Python सबके लिए विशेषज्ञता प्रमाण पत्र?
- चरण 1) के ऊपर Python सबके लिए विशेषज्ञता पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
- चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python सभी के लिए विशेषज्ञता सामग्री.
3) Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट के लिए (Coursera)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.6 | अवधि: 3 सप्ताह | शुल्क: मुफ्त | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट के लिए यह उन नौसिखियों के लिए एकदम सही है जो अपनी शुरुआत करना चाहते हैं। Python डेटा साइंस और एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित एक यात्रा। मैंने मॉड्यूल का परीक्षण किया, और मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह किस प्रकार परिचय कराता है। मौलिक Python अवधारणाओं डेटा साइंस के व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ते हुए, हैंड्स-ऑन लैब और प्रोजेक्ट्स ने मुझे जो कुछ सीखा उसे तुरंत लागू करने में मदद की, जो इन मूलभूत अवधारणाओं में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक है। मैं इस कोर्स की अनुशंसा उन सभी को करूंगा जो ठोस आधार बनाना चाहते हैं। Python डेटा साइंस और एआई विकास के लिए आवश्यक कौशल।
यह कोर्स उन लोगों के लिए बनाया गया है जो बिल्कुल नए हैं और सीखना चाहते हैं। Python डेटा साइंस और एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम। इस पाठ्यक्रम में कई भाषाओं में उपशीर्षक शामिल हैं, जिससे यह विश्व स्तर पर सुलभ हो जाता है। इसमें आकर्षक व्यावहारिक प्रयोगशालाएं और कोडिंग अभ्यास शामिल हैं जो त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, जो मुझे अपने सीखने के दौरान उपयोगी लगे। मैं व्यावहारिक असाइनमेंट के लिए समय देने की सलाह देता हूं क्योंकि वे मूल्यवान अनुभव प्रदान करते हैं और आपकी समझ को मजबूत करने में मदद करते हैं। प्रोग्रामिंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है, इसलिए यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
आप क्या सीखेंगे?
- Python प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांत: आप महारत हासिल कर लेंगे Python डेटा टाइप, वैरिएबल, लूप और फंक्शन जैसी बुनियादी बातें। मैंने पाया कि प्रोग्रामिंग में एक ठोस आधार बनाने के लिए इन मूलभूत अवधारणाओं को सीखना महत्वपूर्ण था। Python डेटा साइंस या एआई डेवलपमेंट में काम करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए सिंटेक्स और संरचना आवश्यक है।
- डेटा संरचनाएं और संग्रह: पाठ्यक्रम शामिल है Pythonइसमें सूचियों, शब्दकोशों, सेटों और टुपल्स जैसी अंतर्निहित डेटा संरचनाएं हैं। मुझे एहसास हुआ कि इन डेटा संरचनाओं में महारत हासिल करना डेटा को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित और हेरफेर करने की कुंजी है। यह ज्ञान डेटा साइंस के लिए मूलभूत ऐसे अनुप्रयोग जिनमें आपको नियमित रूप से बड़े डेटासेट के साथ काम करना होगा।
- एपीआई और वेब सेवाओं के साथ काम करना: आप API से कनेक्ट करना और वेब सेवाओं से डेटा प्राप्त करना सीखेंगे। Pythonमुझे वास्तविक दुनिया के डेटा स्रोतों तक पहुँचने और बाहरी डेटा को अपनी परियोजनाओं में एकीकृत करने के लिए यह कौशल बेहद उपयोगी लगा। यह आधुनिक डेटा साइंस वर्कफ़्लो के लिए अनिवार्य है।
- पांडास के साथ डेटा विश्लेषण: यह कोर्स आपको डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए पांडा लाइब्रेरी से परिचित कराता है। मैंने पाया कि पांडा डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है, जो आपको डेटा को कुशलतापूर्वक साफ करने, रूपांतरित करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। संरचित डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए यह लाइब्रेरी अत्यंत महत्वपूर्ण है।
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकें: आप आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखेंगे Python Matplotlib जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करके, मैंने पाया कि प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अंतर्दृष्टि को संप्रेषित करने और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए आवश्यक है। यह कौशल आपको अपने निष्कर्षों को स्पष्ट और प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने में मदद करता है। प्रभावशाली तरीका.
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
में नामांकन कैसे करें? Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट कोर्स के लिए?
- चरण 1) के ऊपर Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट के लिए पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
- चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट से संबंधित सामग्री के लिए।
4) संपूर्ण फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.7 | अवधि: 61 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
संपूर्ण फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप वेब डेवलपमेंट को बिल्कुल शुरुआत से सीखने के इच्छुक लोगों के लिए (Udemy) पर उपलब्ध सबसे व्यापक पाठ्यक्रमों में से एक है। कोर्स की समीक्षा करते समय, मैंने पाया कि इसमें HTML और CSS की मूल बातों से लेकर React, Node.js और डेटाबेस प्रबंधन जैसे उन्नत विषयों तक सब कुछ शामिल है। कोर्स में निम्नलिखित शामिल हैं: 61 घंटे से अधिक उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री से भरपूर, व्यावहारिक परियोजनाओं से युक्त इस पाठ्यक्रम ने मुझे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग बनाने में मदद की। मैं इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा उन सभी लोगों को करूंगा जो फुल-स्टैक डेवलपर बनना चाहते हैं, क्योंकि यह उद्योग में सफल होने के लिए आवश्यक संपूर्ण रोडमैप और व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है।
यह आकर्षक व्याख्यानों, डाउनलोड करने योग्य संसाधनों और 7 से अधिक कोडिंग अभ्यासों के साथ एक संरचित शिक्षण मार्ग प्रदान करता है। मुझे रिएक्ट हुक्स और प्रमाणीकरण जैसे जटिल विषयों को दोबारा समझने के लिए आजीवन पहुँच बेहद उपयोगी लगी। यह कोर्स मोबाइल और टीवी पर उपलब्ध है, जिससे आप कहीं भी सीख सकते हैं। मेरा सुझाव है कि आप कैपस्टोन प्रोजेक्ट्स का लाभ उठाएँ, क्योंकि वे मददगार साबित होते हैं। अपने कौशल को मजबूत करें और एक ऐसा पोर्टफोलियो बनाएं जिसे आप नियोक्ताओं को दिखा सकें।
आप क्या सीखेंगे?
- फ्रंट-एंड वेब डेवलपमेंट: आप HTML, CSS और अन्य तकनीकों में महारत हासिल करेंगे। Javaयह स्क्रिप्ट शुरू से ही रिस्पॉन्सिव और इंटरैक्टिव वेब पेज बनाने में मदद करती है। मैंने पाया कि पेशेवर वेबसाइटों को डिज़ाइन करने के लिए इन मूलभूत तकनीकों को सीखना आवश्यक था। आज के डिजिटल युग में सफल वेब डेवलपर बनने की चाह रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए ये कौशल बेहद महत्वपूर्ण हैं।
- Node.js के साथ बैक-एंड डेवलपमेंट: इस कोर्स में Node.js और Express का उपयोग करके शक्तिशाली सर्वर-साइड एप्लिकेशन बनाना सिखाया जाता है। मुझे एहसास हुआ कि बैक-एंड डेवलपमेंट में महारत हासिल करने से डायनामिक वेब ऐप्स बनाने की अपार संभावनाएं खुल गईं। यह एक अत्यंत मूल्यवान कौशल यह उन फुल-स्टैक डेवलपर्स के लिए है जो क्लाइंट और सर्वर दोनों तरह के लॉजिक को प्रभावी ढंग से संभालना चाहते हैं।
- आधुनिक वेब ऐप्स के लिए रिएक्ट: आप रिएक्ट सीखेंगे, जो सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग तकनीकों में से एक है। Javaस्क्रिप्ट लाइब्रेरी का उपयोग आधुनिक यूजर इंटरफेस बनाने के लिए किया जाता है। मुझे रिएक्ट की कंपोनेंट-आधारित संरचना कोड को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित और पुन: उपयोग करने का एक बेहतरीन तरीका लगी। स्केलेबल, तेज़ और इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए रिएक्ट को समझना आवश्यक है।
- डेटाबेस प्रबंधन के साथ MongoDB और SQL: यह कोर्स आपको NoSQL और SQL डेटाबेस दोनों के साथ काम करना सिखाता है। मैंने पाया कि डेटाबेस का प्रबंधन करना एप्लिकेशन डेटा को प्रभावी ढंग से संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है। वास्तविक दुनिया में डेटा-आधारित एप्लिकेशन बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए यह ज्ञान मूलभूत है।
- वेब3 और ब्लॉकचेन विकास: आप वेब3 तकनीकों का अध्ययन करेंगे और विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन बनाना सीखेंगे। मुझे यह विषय बेहद रोमांचक लगा क्योंकि यह वेब के भविष्य को दर्शाता है। ब्लॉकचेन विकास को समझने से आपको एक प्रतिस्पर्धा में बढ़त और उभरते तकनीकी उद्योगों के लिए द्वार खोलता है।
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $14
संपूर्ण फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप कोर्स में नामांकन कैसे करें?
- चरण 1) सिर पर संपूर्ण फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
- चरण 2) "अभी नामांकन करें" बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) द कम्प्लीट फुल-स्टैक वेब डेवलपमेंट बूटकैंप की सामग्री के साथ अपने सीखने के अनुभव की शुरुआत करके कोर्स में गहराई से उतरें।
5) के 100 दिन Code™: संपूर्ण Python प्रो बूटकैंप (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.7 | अवधि: 52 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
के 100 दिन Code™: संपूर्ण Python प्रो बूटकैंप (Udemy) सबसे अच्छे प्लेटफॉर्मों में से एक है। Python मैंने उन लोगों के लिए कई कोर्स खोजे हैं जो निरंतर अभ्यास के माध्यम से भाषा में महारत हासिल करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। कोर्स की समीक्षा करते समय, मुझे इसकी दिन-प्रतिदिन की संरचना बेहद आकर्षक लगी, जिसमें प्रत्येक दिन एक नया प्रोजेक्ट होता है। कोर्स में सब कुछ शामिल है। Python मूल बातें वेब स्क्रैपिंग जैसे उन्नत विषयों तकpingडेटा साइंस और गेम डेवलपमेंट में विशेषज्ञता हासिल करने का यह एक शानदार तरीका है। यह एक मजबूत आधार बनाने का बेहतरीन तरीका है। Python एक प्रभावशाली प्रोजेक्ट पोर्टफोलियो बनाते हुए मजबूत नींव तैयार करना।
यह कोर्स 100 दिनों की संरचित सामग्री, डाउनलोड करने योग्य संसाधनों और आकर्षक कोडिंग अभ्यासों के साथ एक व्यापक शिक्षण अनुभव प्रदान करता है। मुझे गेम बनाने से लेकर GUI एप्लिकेशन बनाने तक की विभिन्न प्रकार की परियोजनाएं वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अवधारणाओं को लागू करने का एक शानदार तरीका लगीं। यह कोर्स आजीवन उपयोग के साथ-साथ मोबाइल और टीवी के अनुकूल भी है, जिससे आप अपनी गति से आसानी से सीख सकते हैं। मैं आपको सलाह देता हूं कि आप समय निकालकर इसे पूरा करें। प्रत्येक परियोजना को पूरा करेंक्योंकि इससे आपने जो सीखा है वह मजबूत होता है और आपका आत्मविश्वास बढ़ता है।
आप क्या सीखेंगे?
- Python प्रोग्रामिंग मूल बातें: आप निपुण हो जायेंगे Python बुनियादी बातें, जिनमें वैरिएबल, डेटा टाइप, लूप और फंक्शन शामिल हैं। मुझे ये मूलभूत अवधारणाएं किसी भी प्रोग्राम को बनाने के लिए आवश्यक लगीं। Python परियोजना। एक बार इनमें महारत हासिल हो जाने पर, ये अधिक उन्नत प्रोग्रामिंग चुनौतियों और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए आधारशिला बन जाते हैं।
- Flask के साथ वेब डेवलपमेंट: यह कोर्स आपको Flask का उपयोग करके पूर्ण वेब एप्लिकेशन बनाना सिखाता है। मुझे एहसास हुआ कि Flask सीखना वेब डेवलपमेंट में प्रवेश करने का एक शानदार तरीका है। Python. यह एक है बहुमूल्य कौशल जो कोई भी डायनामिक, सर्वर-साइड एप्लिकेशन बनाना चाहता है, उसके लिए Pythonइसकी लचीलता।
- वेब स्क्रैपping ब्यूटीफुलसूप के साथ: आप सीखेंगे कि कैसे बाहर निकलेंtracवेबसाइटों से प्राप्त डेटा का उपयोग करके Python'ब्यूटीफुलसूप लाइब्रेरी' में। मुझे वेब स्क्रैपर मिले।ping डेटा संग्रह कार्यों को स्वचालित करने के लिए यह कौशल अत्यंत उपयोगी है। यह कौशल उन डेटा विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए आवश्यक है जिन्हें वेब से प्रोग्रामिंग के माध्यम से जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता होती है।
- PyGame के साथ गेम डेवलपमेंट: यह कोर्स आपको सरल लेकिन आकर्षक गेम बनाने के लिए PyGame से परिचित कराता है। मैंने पाया कि गेम बनाना प्रोग्रामिंग लॉजिक सीखने का एक मजेदार और प्रभावी तरीका है। यह प्रोग्रामिंग को लागू करने के सबसे आनंददायक तरीकों में से एक है। Python अवधारणाओं को समझें और अपनी समस्या-समाधान कौशल विकसित करें।
- डेटा साइंस और मशीन लर्निंग: आप Pandas और NumPy जैसी डेटा साइंस लाइब्रेरी के साथ-साथ मशीन लर्निंग की बुनियादी बातों का अध्ययन करेंगे। मैंने पाया कि इन लाइब्रेरी को सीखने से मेरे लिए नए करियर के अवसर खुल गए। यह ज्ञान अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान जो भी व्यक्ति तेजी से बढ़ते डेटा साइंस क्षेत्र में प्रवेश करना चाहता है, उसके लिए यह जानकारी उपयोगी है।
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $14
100 दिनों के कार्यक्रम में नामांकन कैसे करें Code अवधि?
- चरण 1) के ऊपर के 100 दिन Code Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
- चरण 2) "अभी नामांकन करें" बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) 100 दिनों के प्रशिक्षण सत्र से अपनी सीखने की यात्रा शुरू करके पाठ्यक्रम में गहराई से उतरें। Code सामग्री.
6) Python 3 प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता (Coursera)
अवधि: लगभग 3 महीने | शुल्क: मुफ्त | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
Python 3 प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता (Coursera) एक मजबूत समझ पाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है Python प्रोग्रामिंग। अपनी समीक्षा प्रक्रिया के दौरान, मैंने पाया कि पाठ्यक्रम असाधारण रूप से स्पष्ट और संरचित है। मूल बातें, जैसे कि चर और लूप, सरलता से पेश किए जाते हैं, और फिर आप धीरे-धीरे लैम्ब्डा एक्सप्रेशन और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग जैसे अधिक जटिल विषयों पर जाते हैं। इसने मुझे अपने डिबगिंग कौशल को बेहतर बनाने में मदद की और नए मॉड्यूल और एपीआई के साथ काम करना आसान बना दिया। यह पाठ्यक्रम उन शिक्षार्थियों के लिए बहुत अच्छा है जो प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों से आगे जाना चाहते हैं और अपने ज्ञान को व्यावहारिक रूप से लागू करना शुरू करना चाहते हैं।
यह शुरुआती लोगों के लिए अत्यधिक लचीला दृष्टिकोण प्रदान करता है। स्व-गति सीखने का विकल्प आपको वीडियो व्याख्यान और पठन सामग्री के मिश्रण का आनंद लेते हुए अपनी गति से सीखने की अनुमति देता है। मैं विशेष रूप से फीडबैक के साथ अभ्यास क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट की सराहना करता हूं, जिसने मेरी मदद की अपने कौशल में तेजी से सुधार करेंआपको ग्रेडेड क्विज़ विशेष रूप से उपयोगी लगेंगे क्योंकि वे आपकी प्रगति के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे सुधार के क्षेत्रों की पहचान करना आसान हो जाता है।
आप क्या सीखेंगे?
- एपीआई और लाइब्रेरी का लाभ उठाना Python: Python 3 थर्ड-पार्टी लाइब्रेरी और API की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है जिसे आपकी परियोजनाओं में एकीकृत किया जा सकता है। मैंने सीखा कि इन उपकरणों को शामिल करने से मेरी कार्यक्षमता का विस्तार हुआ Python प्रोग्राम, मुझे जल्दी और आसानी से सुविधाएँ जोड़ने की अनुमति देते हैं। अपने कोडिंग वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए इन लाइब्रेरीज़ का उपयोग करना सबसे अच्छा है।
- तकिया के साथ छवि प्रसंस्करण: तकिया छवि फ़ाइलों को संभालना आसान बनाता है Python, खोलने और देखने से लेकर उन्नत संपादन तक। मैंने पाया कि पिलो का उपयोग करना सीखना मेरे उन प्रोजेक्ट के लिए ज़रूरी था जिनमें इमेज मैनिपुलेशन की ज़रूरत थी। यह छवियों के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छी लाइब्रेरी में से एक है Python.
- टेसेरैक्ट ओसीआर के साथ Python: टेसेरैक्ट लाइब्रेरी आपको अनुमति देती हैtracऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालना। मुझे टेक्स्ट एक्सप्रेशन को स्वचालित करने के लिए टेसेरैक्ट उपयोगी लगा।tracयह समस्या तब उत्पन्न होती है, खासकर जब बड़ी मात्रा में स्कैन किए गए दस्तावेजों के साथ काम करना हो। यह उन समस्याओं में से एक है। अति प्रभावी OCR को अपने में शामिल करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए उपकरण Python परियोजनाओं.
- संपर्क पत्रक के साथ चेहरों का प्रसंस्करण: संपर्क शीट का उपयोग करके, आप छवियों में चेहरों को काट-छाँट और उनमें हेरफेर कर सकते हैं Python. मुझे यह तकनीक चेहरे की छवियों के बड़े डेटासेट को प्रबंधित करने के लिए उपयोगी लगी। यह विधि चेहरे की पहचान या बड़े पैमाने पर फोटो प्रबंधन से जुड़ी परियोजनाओं के लिए बहुत बढ़िया है।
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
में नामांकन कैसे करें? Python 3 प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता प्रमाणपत्र?
- चरण 1) के ऊपर Python 3 प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता पाठ्यक्रम पृष्ठ पर Coursera.
- चरण 2) “निःशुल्क नामांकन करें” बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python 3 प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता सामग्री.
7) का परिचय Python प्रोग्रामिंग (Coursera)
अवधि: 3 सप्ताह | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
का परिचय Python प्रोग्रामिंग (Coursera) आपकी कोडिंग यात्रा को शुरू करने का एक शानदार तरीका है। जैसे-जैसे मैं इस कोर्स से गुज़रा, मैं विभिन्न पाठों तक पहुँच पाया, जिससे मुझे कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को जल्दी से समझने में मदद मिली। मेरे लिए सबसे खास बात थी सामग्री की व्यापक प्रकृति, जो कस्टम फ़ंक्शन लिखने और डेटा संरचनाओं का उपयोग करने जैसे विषयों में गहराई से गोता लगाती है। मैं व्यक्तिगत रूप से इस कोर्स की सलाह उन सभी को देता हूँ जो अभी शुरुआत कर रहे हैं Python क्योंकि यह सीखने को सरल और अत्यधिक आकर्षक बनाता है। यह एक मजबूत आधार स्थापित करने और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का एक शानदार तरीका है जो आगे चलकर अधिक जटिल परियोजनाओं के लिए आवश्यक है।
यह उन शुरुआती लोगों के लिए एक आदर्श शिक्षण पथ प्रदान करता है जो इसमें गोता लगाना चाहते हैं Pythonलगभग 28 घंटे की लचीली शिक्षा के साथ, मुझे अपनी गति से आगे बढ़ना आसान लगा, जिससे व्यस्त शेड्यूल वाले लोगों के लिए भी यह प्रबंधनीय हो गया। पाठ्यक्रम में 12 असाइनमेंट शामिल हैं जो आपकी समझ का परीक्षण करते हैं और आपके कौशल को मजबूत करने में आपकी मदद करते हैं। मेरा सुझाव है कि आप प्रत्येक असाइनमेंट पर अपना समय लें, क्योंकि वे मदद करते हैं प्रमुख अवधारणाओं को सुदृढ़ करें जो एक ठोस आधार बनाने के लिए आवश्यक हैं Pythonएक बार पूरा हो जाने पर, आप एक साझा करने योग्य प्रमाणपत्र अर्जित कर सकते हैं, जो भविष्य के अवसरों के लिए आपकी प्रोफ़ाइल में एक मूल्यवान क्रेडेंशियल जोड़ देगा।
आप क्या सीखेंगे?
- डेटा प्रकार और Operaटोर्स: डेटा प्रकारों और ऑपरेटरों को समझना Python आपको विभिन्न प्रकार के डेटा पर हेरफेर करने और संचालन करने की अनुमति देता है, जो प्रभावी कोड लिखने के लिए आवश्यक है। मैंने पाया कि यह अधिक जटिल प्रोग्रामिंग कार्यों में बग को रोकने में महत्वपूर्ण है। इस अवधारणा में महारत हासिल करने से आपको विभिन्न डेटा को अधिक कुशलता से संभालने में मदद मिलती है, जिससे आपके प्रोग्राम अधिक विश्वसनीय बनते हैं।
- नियंत्रण प्रवाह के बारे में जानें: प्रवाह को नियंत्रित करें Python कोड के निष्पादन क्रम को निर्धारित करता है। लूप और कंडीशनल जैसे निर्माणों में महारत हासिल करके, आप अपने प्रोग्राम के निष्पादन के प्रवाह को निर्देशित कर सकते हैं। यह अधिक इंटरैक्टिव और उपयोगकर्ता-उत्तरदायी एप्लिकेशन बनाने के लिए बहुत बढ़िया है। यह आपको निर्णय लेने और क्रियाओं को दोहराने की अनुमति देता है, जिससे आपके कोड की बहुमुखी प्रतिभा बढ़ती है।
- कार्यों के साथ कार्य करना: कार्य, कार्य के निर्माण खंड हैं Python कार्यक्रम, मददping आप कोड को व्यवस्थित करते हैं, अनावश्यकता को दूर करते हैं, और पठनीयता में सुधारमैंने पाया कि कार्यों को कार्यों में विभाजित करने से मेरी संरचना और दक्षता में सुधार हुआ Python वे आपको अपने कोड को मॉड्यूलर बनाने की अनुमति देते हैं, जिससे इसे बनाए रखना और डीबग करना आसान हो जाता है।
- स्थापित करें Python 3: का अधिष्ठापन Python और एक वातावरण स्थापित करना सुनिश्चित करता है कि आप सही संस्करण के साथ काम कर रहे हैं Python और संगतता समस्याओं से बचें। आरंभ करने का सबसे अच्छा तरीका डाउनलोड करना है Python 3 और अपने वातावरण को ठीक से सेट करें। कोडिंग के लिए एक स्थिर आधार बनाने में यह कदम आवश्यक है Python.
- नमूना लिखें और चलाएँ Python कार्यक्रम: एक सरल लेखन और चलाना Python कार्यक्रम के माध्यम से Python इंटरप्रेटर व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का एक शानदार तरीका है। यह आपको तत्काल परिणाम देखने की अनुमति देता है, जो आपको अपने कोड को तेज़ी से डीबग करने में मदद कर सकता है। एक बार जब मैंने अपने पहले कुछ प्रोग्राम चलाना शुरू कर दिया, तो समस्या निवारण करना और अपनी गलतियों से सीखना बहुत आसान हो गया।
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
परिचय में नामांकन कैसे करें Python प्रोग्रामिंग कोर्स?
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8) क्रैश कोर्स पर Python (Coursera)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.8 | अवधि: 2 सप्ताह | शुल्क: मुफ्त | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
मैंने समीक्षा की क्रैश कोर्स पर Python (Coursera), और मैंने पाया कि यह कुशल और प्रभावी स्क्रिप्ट लिखने का लक्ष्य रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए एक उत्कृष्ट संसाधन है। यह कोर्स आपको परिचय कराता है Python'की मुख्य अवधारणाएँ, बुनियादी वाक्यविन्यास से लेकर जनरेटर और ऑब्जेक्ट जैसे अधिक उन्नत विषयों तक। मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह व्यावहारिक अनुभव पर कैसे ध्यान केंद्रित करता है, वास्तविक दुनिया के उदाहरण और इंटरैक्टिव अभ्यास प्रदान करता है। इस कोर्स ने मुझे यह समझने में मदद की कि विभिन्न प्रोग्रामिंग संरचनाओं को कैसे संयोजित किया जाए जटिल समस्याएं हल करें, जो इसे कोडिंग में नए लोगों के लिए एकदम उपयुक्त बनाता है।
आप क्या सीखेंगे?
- डेटा प्रकार और मान Python: Python स्ट्रिंग, पूर्णांक और सूचियों सहित कई डेटा प्रकार प्रदान करता है। मैंने पाया कि इन डेटा प्रकारों में हेरफेर करना सीखना समस्याओं को हल करने और कार्यात्मक कार्यक्रम बनाने के लिए महत्वपूर्ण था। यह समझना कि मान कैसे संग्रहीत और संसाधित किए जाते हैं, महारत हासिल करने की कुंजी है Python प्रोग्रामिंग।
- सशर्त और Operaटोर्स: सशर्त और ऑपरेटर प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए केंद्रीय हैं Python प्रोग्राम। मुझे एहसास हुआ कि if-else कथनों और and, or, and not जैसे ऑपरेटरों का उपयोग करके, मैं ऐसे प्रोग्राम बना सकता हूँ जो विभिन्न स्थितियों के आधार पर निर्णय लेते हैं। यह आपके कोड में तर्क जोड़ने का सबसे अच्छा तरीका है।
- फ़ंक्शन परिभाषा Python: फ़ंक्शन पुन: प्रयोज्य कोड के ब्लॉक होते हैं जो विशिष्ट कार्य करते हैं। मैंने अपने में फ़ंक्शन परिभाषित करके यह पाया Python कोड की मदद से मैं कार्यों को व्यवस्थित कर सकता हूँ और अपने कोड को अधिक कुशल और पठनीय बना सकता हूँ। यह जटिल कार्यक्रमों को प्रबंधित करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है।
- क्लासों के साथ ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग: Python'ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड फीचर्स आपको संबंधित कार्यक्षमता को क्लास में समूहित करने की अनुमति देते हैं। मैंने पाया कि क्लास का उपयोग करने से मुझे लिखने में मदद मिली अधिक संगठित और रखरखाव योग्य कोड। यह किसी भी बड़े, अधिक जटिल पर काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण अवधारणा है Python परियोजनाओं.
- त्रुटि प्रबंधन Python: अपवाद प्रबंधन आपको त्रुटियों को प्रबंधित करने और अपने प्रोग्राम में क्रैश को रोकने की अनुमति देता है। मैंने पाया कि अपवादों को संभालने के लिए try-except ब्लॉक का उपयोग करने से मेरे प्रोग्राम सुचारू रूप से चलते रहे, तब भी जब अप्रत्याशित समस्याएँ हुईं। यह बनाने के लिए आवश्यक है Python कार्यक्रम मजबूत और उपयोगकर्ता के अनुकूल हैं।
मूल्य निर्धारण:
नि: शुल्क पंजीयन कराएं
क्रैश कोर्स में नामांकन कैसे करें? Python गूगल द्वारा?
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9) पूर्ण Python बूटकैम्प शून्य से हीरो तक Python (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.6 | अवधि: 22 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
मैं इस बात की सराहना करने में सक्षम था कि कैसे पूर्ण Python बूटकैम्प शून्य से हीरो तक Python (उडेमी) सीखने को सरल बनाता है Python150 से अधिक व्याख्यानों और कोडिंग चुनौतियों के साथ, यह आपको एक कोडिंग रणनीति बनाते समय व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने में मदद करता है। Python प्रोजेक्ट पोर्टफोलियो। पाठ्यक्रम का शिक्षण दृष्टिकोण Python सरल और शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है, जो इसे उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान नहीं है। इस कोर्स ने मुझे न केवल सीखने का मौका दिया Python लेकिन वेब स्क्रैपिंग जैसे वास्तविक दुनिया के कार्यों पर भी काम करते हैं।ping और एक्सेल फाइलों को पढ़ना, जो कि अत्यधिक उपयोगी आज के नौकरी बाजार में.
27 सुव्यवस्थित लेखों और 19 कोडिंग अभ्यासों के साथ एक व्यापक शिक्षण अनुभव प्रदान करता है जो सामग्री को आकर्षक बनाए रखता है। मुझे मोबाइल और टीवी पर पाठ्यक्रम तक पहुँचने की क्षमता चलते-फिरते सीखने के लिए अविश्वसनीय रूप से सुविधाजनक लगी। इस सुविधा का उपयोग करते समय, मैंने देखा कि यह डिवाइस के बीच स्विच करने में कितना सहायक था, जिससे मैं बिना किसी रुकावट के आगे बढ़ सका। पाठ्यक्रम पूर्ण आजीवन पहुँच और पूर्णता का प्रमाण पत्र भी प्रदान करता है, जो मूल्य जोड़ता है आपकी सीखने की यात्रा के लिए। साथ ही, कोई पूर्व शर्त नहीं है, जो इसे किसी भी नए व्यक्ति के लिए एक उत्कृष्ट प्रारंभिक बिंदु बनाता है Python.
आप क्या सीखेंगे?
- के साथ खेल बनाना Python: विकासping टिक टैक टो और ब्लैकजैक जैसे गेम आपको आवेदन करने की अनुमति देते हैं Python मनोरंजक तरीके से अवधारणाओं को समझाएँ। इन परियोजनाओं के माध्यम से, आप उपयोगकर्ता इनपुट को संभालने, गेम लॉजिक को लागू करने और अपने प्रोग्राम को संरचित करने के लिए नियंत्रण प्रवाह का उपयोग करने जैसे आवश्यक कौशल सीखेंगे। मैंने पाया कि गेम बनाने से मुझे बुनियादी अभ्यास करने में मदद मिली Python कार्यों को बेहतर बनाना और समस्या-समाधान क्षमताओं में सुधार करना।
- उन्नत Python विशेषताएं: Python'की उन्नत सुविधाएँ, जैसे कि संग्रह मॉड्यूल, विशेष डेटा संरचनाएँ प्रदान करती हैं जो जटिल डेटा को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करती हैं। नेम्डटपल, डिफॉल्टडिक्ट और काउंटर जैसे उपकरणों का उपयोग करना सीखना आपको कम कोड और अधिक लचीलेपन के साथ वास्तविक दुनिया की प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने की अनुमति देगा। ये सुविधाएँ आपके कोड को सुव्यवस्थित करने और प्रदर्शन को बेहतर बनाने का एक शानदार तरीका हैं।
- GUIs बनाना Jupyter स्मरण पुस्तक: ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) बनाना सीखना Jupyter नोटबुक आपको डिज़ाइन करने में सक्षम बनाता है Python ऐसे अनुप्रयोग जो इंटरैक्टिव और उपयोग में आसान हैं। GUI आपके प्रोग्राम में बटन, टेक्स्ट फ़ील्ड और मेनू जैसे तत्व जोड़ते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर अनुभव बनता है। मैंने पाया कि GUI के साथ काम करना Jupyter नोटबुक ने मुझे अपने कोड को दृश्यात्मक रूप से व्यवस्थित करने और उससे अधिक सहजता से जुड़ने में मदद की।
- समझ Python जमीन से: बुनियादी बातों से शुरू करके, समझें Python'का सिंटैक्स, डेटा प्रकार और नियंत्रण संरचनाएं आपको एक प्रदान करेंगी ठोस नींव प्रोग्रामिंग में। यह सीखने का सबसे आसान तरीका है Python और सुनिश्चित करें कि आपके पास अधिक जटिल विषयों पर आगे बढ़ने के लिए आवश्यक आवश्यक ज्ञान है। Pythonमैंने पाया कि इन आधारभूत तत्वों में निपुणता हासिल करना अत्यंत महत्वपूर्ण था।
- ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी): कक्षाओं के साथ ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग संरचना का एक शक्तिशाली तरीका है Python कोड। क्लास और ऑब्जेक्ट बनाकर, आप दोबारा इस्तेमाल करने योग्य और मेंटेन करने योग्य सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन कर सकते हैं, जो बड़ी परियोजनाओं के लिए ज़रूरी है। यह आपको अपने कोड को इस तरह से व्यवस्थित करने में मदद करता है जो वास्तविक दुनिया की अवधारणाओं को दर्शाता है और आपके प्रोग्राम में मॉड्यूलरिटी और स्केलेबिलिटी को बढ़ाता है।
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $29.99
पूर्ण कार्यक्रम में नामांकन कैसे करें Python बूटकैम्प कोर्स?
- चरण 1) के ऊपर पूर्ण Python बूट शिविर Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
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10) सीखना Python प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.7 | अवधि: 61 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: उन्नत
सीखना Python प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास (Udemy) उन शुरुआती लोगों के लिए एक शीर्ष-रेटेड विकल्प है जो समझने के लिए उत्सुक हैं Python. मैं इस पाठ्यक्रम का परीक्षण करने में सक्षम था और पाया कि यह जटिल को तोड़ता है Python अवधारणाओं को प्रबंधनीय भागों में बाँटना। चाहे वह समझ हो Python सिंटैक्स या ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में गोता लगाने के लिए, यह कोर्स सुनिश्चित करता है कि आप किसी भी महत्वपूर्ण क्षेत्र को न छोड़ें। मेरी राय में, यह एक है एकदम सही शुरुआती बिंदु यदि आप तकनीकी करियर में बदलाव की सोच रहे हैं। पाठ्यक्रम की सामग्री अद्यतित है, और मैं विशेष रूप से व्यावहारिक अभ्यासों को शामिल करने की सराहना करता हूं जो सीखने को आसान बनाते हैं Python आकर्षक और लाभप्रद.
सीखने की सामग्री का एक व्यापक सेट प्रदान करता है, जिसमें 11 विस्तृत लेख, 12 डाउनलोड करने योग्य संसाधन और 22 से अधिक कोडिंग अभ्यास शामिल हैं। ये विशेषताएं इसे बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव वाले शुरुआती लोगों के लिए एकदम सही बनाती हैं। मुझे आजीवन पहुँच विशेष रूप से उपयोगी लगी है, क्योंकि यह आपको जब भी ज़रूरत हो, सामग्री को फिर से देखने की सुविधा देती है। मैं मोबाइल और टीवी एक्सेस विकल्पों का उपयोग करने की सलाह देता हूं, जो चलते-फिरते सीखना आसान बनाते हैं, चाहे आप कहीं भी हों।
आप क्या सीखेंगे?
- Python मूल Concepts: सफल होने के लिए Python, चर, लूप और डेटा प्रकार जैसी बुनियादी अवधारणाओं को समझना आवश्यक है। मैंने पाया कि ये आधारभूत अवधारणाएँ मेरे लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाने में महत्वपूर्ण हैं Python एक बार जब मैं उन्हें समझ गया, तो मैं भाषा के अधिक जटिल पहलुओं पर आगे बढ़ सका।
- Python'की ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड विशेषताएं: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) Python आपको मॉड्यूलर, पुनः प्रयोज्य और रखरखाव में आसान कोड लिखने में मदद करता है। मैंने सीखा कि Pythonकी क्लास-आधारित संरचना कोड को इस तरह से व्यवस्थित करने की अनुमति देती है जो बड़े और जटिल अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए आदर्श है। यह आपको अपने कोड को अधिक कुशलता से संरचित करने में मदद कर सकता है।
- इमारत Python परियोजनाएं: बनाना Python प्रोग्राम आपको अपनी सीख को व्यवहार में लाने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है। मैंने पाया कि सरल प्रोग्राम से शुरुआत करना और धीरे-धीरे अधिक चुनौतीपूर्ण प्रोजेक्ट से निपटना सीखने का एक शानदार तरीका था। यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका है विश्वास हासिल करो अपनी कोडिंग क्षमताओं में सुधार करें।
- इनके बीच अनुकूलता Python संस्करण: दोनों को समझना Python 2 और 3 यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि आपका कोड विभिन्न वातावरणों में संगत है। मैंने पाया कि दो संस्करणों के बीच अंतर के बारे में पता होने से मुझे पुराने कोड को बनाए रखने में आम गलतियों से बचने में मदद मिली। यह जानना उपयोगी है कि कैसे Python 2 का वाक्यविन्यास इससे भिन्न है Python 3.
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $29.99
में नामांकन कैसे करें? Python प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास कोर्स?
- चरण 1) के ऊपर Python प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
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- चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python पूरा Python डेवलपर सामग्री.
11) Python डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.6 | अवधि: 25 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: विशेषज्ञ
Python डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए बूटकैंप (उडेमी) एक शीर्ष रेटेड कोर्स है जो आपको की शक्ति को समझने में मदद करता है Python डेटा विज्ञान की दुनिया में। अपने शोध के दौरान, मैंने पाया कि यह कोर्स बहुत ही व्यावहारिक है, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने पर विशेष ध्यान दिया गया है। इसने मुझे डेटा का विश्लेषण करने और इसका उपयोग करके भविष्यवाणियाँ करने के लिए आवश्यक हर चीज़ प्रदान की। Pythonमैं इस कोर्स की अनुशंसा करता हूं क्योंकि यह आपको डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में शुरुआत करने के लिए सभी उपकरण प्रदान करता है वास्तविक जीवन अनुप्रयोग.
यह 13 सूचनात्मक लेखों और 5 डाउनलोड करने योग्य संसाधनों के साथ शुरुआती लोगों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है। मुझे पूर्ण आजीवन पहुँच सुविधा विशेष रूप से ज़रूरत पड़ने पर जटिल विषयों पर फिर से विचार करने के लिए उपयोगी लगी है। मोबाइल और टीवी एक्सेस विकल्प कहीं भी सीखना आसान बनाते हैं। अंत में आपको जो प्रमाणपत्र मिलता है, वह बहुत मूल्यवान होता है और नौकरी चाहने वालों के लिए एक उपयोगी प्रमाण पत्र हो सकता है।
आप क्या सीखेंगे?
- Python डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग के लिए: Python उन्नत डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग करने के लिए आवश्यक उपकरण और लाइब्रेरी प्रदान करता है। मैंने पाया Pythonडेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल निर्माण दोनों में इसकी लचीलापन आवश्यक है, जिससे यह इन क्षेत्रों में खोज करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए एक आदर्श भाषा बन जाती है।
- बिग डेटा के साथ Spark: Spark बड़े डेटासेट को जल्दी से प्रोसेस करने और विश्लेषण करने के लिए एक बेहतरीन टूल है। मैंने पाया Sparkवास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण करने की क्षमता अत्यंत मूल्यवान बड़े डेटा अनुप्रयोगों के लिए। यह बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने वालों के लिए सबसे अच्छे समाधानों में से एक है।
- आवश्यक डेटा विज्ञान पुस्तकालयों के साथ कार्य करना: NumPy, Pandas, Matplotlib और Seaborn डेटा को संभालने और व्यावहारिक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए बेहतरीन हैं। मैंने पाया कि इन लाइब्रेरीज़ ने मुझे डेटासेट प्रबंधित करने और डेटा रुझानों के स्पष्ट विज़ुअल प्रतिनिधित्व बनाने में मदद की। वे डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए आवश्यक हैं Python.
- साइकिट-लर्न के साथ मशीन लर्निंग: SciKit-Learn मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने के लिए सबसे आसान लाइब्रेरी में से एक है। Python. मुझे यह विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करने और उनके आउटपुट को समझने में मददगार लगा। यह मशीन लर्निंग की यात्रा शुरू करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक बेहतरीन विकल्प है।
- क्रियान्वयन Algorithms in Python: सपोर्ट वेक्टर मशीन, डिसीजन ट्री और नैव बेयस जैसे एल्गोरिदम का उपयोग करके, आप शक्तिशाली मशीन लर्निंग मॉडल बना सकते हैं। मुझे ये एल्गोरिदम विकास के लिए आवश्यक लगे।ping ये ऐसे पूर्वानुमान मॉडल हैं जो वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करते हैं। मशीन लर्निंग के बारे में सीखने की शुरुआत करने के लिए ये एक बेहतरीन तरीका हैं।
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $17.99
में नामांकन कैसे करें? Python डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए?
- चरण 1) के ऊपर Python डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
- चरण 2) "अभी नामांकन करें" बटन पर टैप करें और अपने ईमेल से एक खाता बनाएं।
- चरण 3) अपने सीखने के अनुभव को शुरू करके पाठ्यक्रम में गोता लगाएँ Python डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग बूटकैंप सामग्री के लिए।
12) RSI Python बाइबल | आपको प्रोग्राम करने के लिए जो कुछ भी चाहिए Python (उदमी)
विशेषताएँ: रेटिंग: 4.6 | अवधि: 9 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो | प्रमाणपत्र: हाँ | स्तर: शुरुआत
RSI Python बाइबिल यह मेरी उन लोगों के लिए सिफारिश है जो शुरुआत कर रहे हैं Python. मैं केवल 9 घंटों में प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातों की ठोस समझ हासिल करने में सक्षम था। पाठ्यक्रम प्रत्येक अवधारणा को स्पष्टता के साथ समझाने का एक उत्कृष्ट काम करता है, व्यावहारिक अभ्यास प्रदान करता है जिससे मुझे मदद मिली सामग्री को जल्दी से समझ लें. मैं विशेष रूप से इस बात की सराहना करता हूं कि पाठ्यक्रम किस प्रकार सिखाता है Python मज़ेदार और आकर्षक परियोजनाओं के ज़रिए, जिसने मेरे सीखने के अनुभव को मज़ेदार और यादगार बना दिया। यह सबसे बेहतरीन में से एक है Python शुरुआती लोगों के लिए पाठ्यक्रम, और मैं इसे आज़माने का अत्यधिक सुझाव देता हूं।
RSI Python बाइबल | आपको प्रोग्राम करने के लिए जो कुछ भी चाहिए Python (Udemy) प्रोग्रामिंग के बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए एक बेहतरीन कोर्स है। इसमें 4 जानकारीपूर्ण लेख और 3 डाउनलोड करने योग्य संसाधन दिए गए हैं, जो आपको अपनी गति से सीखने में मदद करेंगे। मुझे 11 कोडिंग अभ्यास सीखी हुई चीज़ों को मज़बूत करने का एक शानदार तरीका लगे। मेरा सुझाव है कि आप आजीवन एक्सेस का लाभ उठाएं ताकि आप सामग्री को दोबारा देख सकें। tracसमय के साथ अपनी प्रगति पर नज़र रखें। मोबाइल और टीवी पर कोर्स एक्सेस करने का विकल्प भी आपको कहीं भी सीखने में आसानी देता है।
आप क्या सीखेंगे?
- Python शुरुआती लोगों के लिए मूल बातें: के साथ आरंभ करने के लिए Python, सिंटैक्स, चर और फ़ंक्शन सहित बुनियादी संरचना को समझना महत्वपूर्ण है। मुझे एहसास हुआ कि एक बार जब मैंने इन मूल अवधारणाओं को समझ लिया, तो मैं जल्दी से कार्यात्मक निर्माण कर सकता हूँ Python इन बुनियादी बातों में महारत हासिल करना प्रोग्रामिंग में गोता लगाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है।
- Python तर्क और डेटा संरचनाएं: तर्क और डेटा संरचनाओं को समझना निर्माण के लिए आवश्यक है Python ऐसे प्रोग्राम जो बुद्धिमानी से निर्णय ले सकते हैं। मैंने पाया कि सूचियों और कतारों जैसी संरचनाओं का उपयोग करने से मुझे मदद मिली समस्याओं को अधिक कुशलता से हल करें और साफ़ कोड लिखें। ये अवधारणाएँ उन्नत के लिए आवश्यक हैं Python प्रोग्रामिंग।
- OOP का उपयोग Python: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) अच्छी तरह से संरचित, स्केलेबल प्रोग्रामिंग बनाने का एक प्रभावी तरीका है। Python प्रोग्राम। मैंने पाया कि क्लास और ऑब्जेक्ट बनाकर, मैं जटिल समस्याओं को प्रबंधनीय भागों में तोड़ सकता हूँ और बेहतर कोड लिख सकता हूँ। OOP उन लोगों के लिए ज़रूरी है जो बड़े एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं।
- उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करने के लिए कच्चा डेटा: Python आपको कच्चे परीक्षण डेटा को संसाधित करने और व्यक्तिगत संदेश भेजने जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। मुझे यह सुविधा इंटरैक्टिव एप्लिकेशन बनाने के लिए उपयोगी लगी जो उपयोगकर्ता इनपुट पर गतिशील रूप से प्रतिक्रिया देते हैं। यह उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है Python कार्यक्रम.
- व्यवस्थित बनाने Code लूप के साथ: लूप्स सबसे प्रभावी उपकरणों में से एक हैं Python दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और कोड दक्षता में सुधार करने के लिए। मैंने पाया कि लूप का उपयोग करने से मुझे डेटा को प्रोसेस करने और कार्यों को बहुत तेज़ी से करने की अनुमति मिली, जिससे मेरा कोड अधिक कुशल हो गया। यह किसी भी काम के लिए एक आवश्यक उपकरण है Python डेवलपर.
मूल्य निर्धारण:
एक कोर्स के लिए $22.99
में नामांकन कैसे करें? Python बाइबल पाठ्यक्रम?
- चरण 1) सिर पर RSI Python बाइबिल Udemy पर पाठ्यक्रम पृष्ठ.
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के महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्या हैं? Python?
यहां इसके महत्वपूर्ण अनुप्रयोग दिए गए हैं Python:
- एआई मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए भाषा
- तीव्र प्रोटोटाइपping वेब स्क्रिप्टिंग
- तदर्थ प्रोग्रामिंग
- वैज्ञानिक अनुप्रयोग
- XML प्रसंस्करण
- डेटाबेस अनुप्रयोग
- GUI अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जाता है
हमने सर्वश्रेष्ठ का चयन कैसे किया Python पाठ्यक्रम?
At Guru99हम विश्वसनीय, सटीक और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारी संपादकीय टीम यह सुनिश्चित करती है कि सभी सामग्री विश्वसनीय संसाधन प्रदान करने के लिए कठोर समीक्षा प्रक्रिया से गुज़रती है। 45 से अधिक ऑनलाइन परीक्षण और समीक्षा के बाद Python 110 घंटे से अधिक के पाठ्यक्रमों के लिए, हमने आपको सही पाठ्यक्रम चुनने में मदद करने के लिए एक व्यापक, निष्पक्ष मार्गदर्शिका संकलित की है। सबसे अच्छा Python पाठ्यक्रमों आपकी ज़रूरतों के हिसाब से। गाइड में प्रत्येक कोर्स की विशेषताओं, फायदे और नुकसान, और कीमत के बारे में बताया गया है, जिसमें मुफ़्त और सशुल्क दोनों विकल्प शामिल हैं। हम सामग्री की गुणवत्ता, प्रशिक्षक के अनुभव और छात्र प्रतिक्रिया के आधार पर किसी टूल की समीक्षा करते समय निम्नलिखित कारकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- विशेषज्ञ प्रशिक्षक: हमने उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा और उद्योग प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए अनुभवी पेशेवरों द्वारा पढ़ाए जाने वाले पाठ्यक्रमों का चयन किया।
- व्यापक पाठ्यक्रम: हमने बुनियादी से लेकर उन्नत तक के पाठ्यक्रम को अच्छी तरह से संरचित पाठ्यक्रम के साथ शॉर्टलिस्ट करना सुनिश्चित किया Python अवधारणाओं।
- छात्र प्रतिक्रिया: हमारी टीम ने सकारात्मक छात्र समीक्षाओं और दुनिया भर के शिक्षार्थियों से प्राप्त उच्च रेटिंग के आधार पर पाठ्यक्रमों का चयन किया।
- व्यावहारिक अभ्यास: हमने चुना Python ऐसे पाठ्यक्रम जो वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोग सुनिश्चित करने के लिए व्यावहारिक अभ्यास और परियोजनाओं पर जोर देते हैं।
- प्रमाणन: हमने आपकी सीखने की यात्रा और कैरियर में मूल्य जोड़ने के लिए मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र प्रदान करने वाले पाठ्यक्रमों का चयन किया है।
सीखने के बाद नौकरी की क्या संभावनाएं हैं? Python?
Python यदि आप अपने करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं तो यह सीखने के लिए सबसे अच्छी प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है। जब आप सीखेंगे तो आपके लिए कई करियर विकल्पों के द्वार खुलेंगे Python भाषा पाठ्यक्रम.
- 1) सॉफ्टवेयर इंजीनियर: सॉफ्टवेयर इंजीनियर का काम कंप्यूटर सॉफ्टवेयर के डिजाइन, विकास, रखरखाव, परीक्षण और मूल्यांकन के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के सिद्धांतों को लागू करना है। Python.
- 2) Python डेवलपर: Python डेवलपर्स पेशेवर हैं जो सॉफ्टवेयर का निर्माण करते हैं Python, जो विभिन्न प्रकार के कंप्यूटरों पर चलता है।
- 3) डेटा वैज्ञानिक: डेटा साइंटिस्ट एक पेशेवर है जो आकर्षक व्यावसायिक दृष्टिकोण के साथ आने के लिए भारी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करता है Python और अन्य उपकरण और तकनीकें।
- 4) डेटा विश्लेषक: आप डेटा विश्लेषक के रूप में भी अपना करियर चुन सकते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा खनन के लिए जिम्मेदार है। आपको डेटा में रिश्तों, पैटर्न, रुझानों को देखने की ज़रूरत है। इस भूमिका में, आपसे सबसे व्यवहार्य व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करने के लिए आकर्षक रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन देने की अपेक्षा की जाती है।
फैसले:
इस समीक्षा में, मैंने कुछ सर्वोत्तम का पता लगाया है Python ऑनलाइन उपलब्ध पाठ्यक्रम। प्रत्येक पाठ्यक्रम अपनी अनूठी खूबियाँ लेकर आता है, जो विभिन्न शिक्षण आवश्यकताओं को पूरा करता है। सही पाठ्यक्रम तय करने में आपकी मदद करने के लिए यहाँ मेरा निर्णय है:
- एप्लाइड डेटा साइंस के साथ Python विशेषज्ञताडेटा विज्ञान में गहराई से अध्ययन करने का लक्ष्य रखने वालों के लिए यह एक बढ़िया विकल्प है, जो मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की मजबूत कवरेज प्रदान करता है।
- Python सबके लिए विशेषज्ञता: शुरुआती लोगों के लिए एक उत्कृष्ट सर्वांगीण पाठ्यक्रम, आधारभूत प्रोग्रामिंग कौशल और डेटा प्रोसेसिंग सिखाता है Python.
- Python डेटा साइंस, एआई और डेवलपमेंट के लिएशुरुआती लोगों के लिए बिल्कुल सही। Python डेटा साइंस और एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित यात्रा।
